Искусственный интеллект в наших смартфонах: каким он может быть

Заключение

Вы не знаете китайского языка и понятия не имеете, что это значит. Вы берете один из листов и помещаете его в щель с лампочками. Загорается зеленый свет. Вы сделали что-то правильно. Если загорится красный свет, вы запомните форму иероглифа и в следующий раз, когда увидите, что он выходит из первых двух щелей, не станете совать этот лист во вторую.

Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики, связанная с созданием систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют участия людей, таких как рассуждение, обучение, решение проблем, восприятие, понимание языка и многое другое. Системы искусственного интеллекта используют алгоритмы и данные для имитации разумного поведения.

Искусственный интеллект на устройстве – термин, объясняющий сам себя и означающий, что система работает на смартфоне. Она может использовать выделенный процессор или часть основного процессора, но важно то, что такой системе теоретически не требуется подключение к Интернету для работы, поскольку все вычисления выполняются на самом смартфоне.

Каждая компания-производитель смартфонов, крупная или не очень, стремится поучаствовать в гонке искусственного интеллекта. Google, например, представила такие функции на базе искусственного интеллекта, как Magic Editor для заполнения фона и редактирования объектов, а также Best Take, который объединяет несколько изображений для создания лучшего варианта группового фото. У Samsung есть собственный Object Eraser, предназначенный для удаления объектов с фотографий, а также некоторые умные функции Galaxy AI, такие как перевод в реальном времени во время звонков, предложения по редактированию фотографий и создание сводок как в «Заметках», так и во время просмотра.

На самом деле большинство компаний-производителей смартфонов используют гибридную модель искусственного интеллекта, то есть некоторые функции доступны на вашем смартфоне, а некоторые используют удаленный дата-центр. Ряд функций искусственного интеллекта также зависят от подключения к Интернету, например Circle to Search. Без интернет-соединения вы вообще ничего не сможете найти.

Владимир Репин, 2. Дело не в повторении работы мозга, а других принципов вычислений. Таки на архитектуре фон Неймана свет клином не сошелся.3. Уже не раз писал. Нужно кодирование сущностей не эмбедингами, а графами связей. Чтобы сеть оперировала не буквенными токенами, а их смыслами. Тогда дообучение сети будет больше похоже на принципы обучения человека. Ведь мы узнавая новую информацию, не пересчитываем всю имеющуюся, а дополняем ее, надстраивая этот граф связей.

Примеры систем на основе ИИ

Искусственный интеллект на устройстве — это святая святых безопасности и самодостаточного опыта работы с искусственным интеллектом, поскольку никакая информация (теоретически) не отправляется в облако. Однако какими бы мощными ни были наши смартфоны, они просто не способны конкурировать с отдельным дата-центром с сотнями процессоров, выполняющих задачи искусственного интеллекта.

Но, возможно, самой интересной и популярной функцией ИИ в наши дни является его способность распознавать и понимать естественный человеческий язык. Отсюда и появление больших языковых моделей, чат-ботов и других помощников на основе искусственного интеллекта.

Новый флагман южнокорейской компании, несмотря на сохранение консервативного дизайна, сделал большой шаг вперед по сравнению с предшественником. Samsung Galaxy S24 Ultra: получил корпус с титановой рамкой и остался без изогнутого экрана, замененного плоской панелью, защищенной Corning Gorilla Armour. Сзади по-прежнему четыре камеры во главе с 200-мегапиксельным датчиком, обеспечивающим невероятные возможности съемки практически при любом освещении. Сверхширокоугольный сенсор на 12 Мп и телеобъектив на 10 Мп остались прежними, однако к ним присоединилась новая 50-мегапиксельная камера с 5-кратным оптическим зумом, пришедшая на смену сенсору на 10 Мп.

Филипп Мастяев, Я говорил не про ошибки, а про накапливание ошибок. Лучший пример — игра «испорченный телефон». Именно это будет при работе системы сеток.Ну да. Именно это я и говорил. Дообучение сетки означает коррекцию всей области «знаний». Но зачем? И над этим работают. Ждем следующего, третьего поколения NLP. Насколько понял, проблема скорее в аппратном, а не алгоритмическом обеспечени. Новые алгоритмы плохо ложатся на GPU/TPU.

Однако есть не столь очевидная проблема — то, как мы используем такие системы, а не только конфиденциальность и безопасность. Наша зависимость от ИИ может привести к тому, что некоторые наши навыки устареют и со временем могут быть потеряны. Нам не нужно будет учить иностранные языки, учиться пользоваться картой, пересказывать прочитанное и редактировать изображения. А к чему это приведет, предсказать пока сложно.

Филипп Мастяев, Интересный подход. Не встречал. Возможно стоит разделить на два этапа. Инференс, это именно экспертная система. А вот обучение, построение системы правил этой системы, уже нечто выше.Недетерминированные системы склонны к ошибкам. Как они будут нарастать в системе сеток? Скорее надо перестать мыслить экстенсивно и посмотреть на развитие машинного обучения, историю появления новых алгоритмов. Всего 10 лет назад появился word2vec, анализирующий контекст без учета последовательности. То есть не учитывающий существование у слова разных смыслов. 5 лет назад появился BERT (трансформер) учитывающий последовательность и существование разных смыслов у слова. Но вектор смыслов не константный, а скорее поля, часто пересекающиеся. Что дальше? Анализ связей смыслов с константным выражением каждого? А это уже шаг именно к ДОобучению.

Понятно, почему компании не так много говорят об облачном ИИ, особенно сейчас, когда люди очень чувствительны к использованию своих личных данных. Еще одна потенциальная проблема заключается в том, что такие системы наверняка перейдут на модели подписки после первых нескольких лет хайпа.

Некоторые могут возразить, что перевод и расшифровка в режиме реального времени были доступны задолго до появления искусственного интеллекта, но теперь, когда эти системы стали способны понимать контекст, конечный результат намного лучше. Вы также можете использовать ИИ для пересказа текста или заставить писать или рисовать за вас, а это уже создание контента.