Искусственный интеллект в медицине

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — это технология, направленная на создание машин, способных имитировать человеческий интеллект. Основой ИИ являются нейронные сети, моделирующие работу человеческого мозга. Эти сети состоят из узлов (так называемых «нейронов»), которые соединены между собой и могут обучаться на основе большого количества данных, анализировать информацию и принимать решения. Такое моделирование позволяет ИИ выполнять сложные задачи, включая распознавание образов, обработку естественного языка и многое другое, что находит своё применение в различных сферах жизни, и медицина – не исключение.

Алгоритмы ИИ способны анализировать большие объемы данных о здоровье населения, включая информацию из социальных сетей, новостных порталов и официальных статистических данных, для прогнозирования возможных вспышек болезней и эпидемий. Это позволяет государственным органам заранее подготовиться к возможным эпидемиям.

Кроме того ИИ помогает в анализе генетической информации, что способствует разработке персонализированных методов лечения. Примером может служить Google’s DeepMind, который успешно идентифицирует глазные заболевания на основе анализа сканирования сетчатки. В поликлиниках Москвы используют программы на базе ИИ, которые помогают терапевтам поставить пациенту диагноз. Нейросеть анализирует жалобу пациента, и сравнивает ее с несколькими миллионами записей других пациентов из базы ЕМИАС (Единой медицинской информационно-аналитической системе).

Кибербезопасность: поскольку ИИ, как правило, зависит от сетей передачи данных, системы ИИ подвержены рискам безопасности. Более того, ИИ может активно использоваться для атаки на многочисленные компании. По данным Forrester Consulting , 88% лиц, принимающих решения в сфере безопасности, убеждены, что агрессивный ИИ является новой угрозой, которой может противостоять только защитная система на базе ИИ.

Искусственный интеллект (ИИ) сегодня находит всё большее применение в мире и область медицины вовсе не исключение. Способность ИИ радикально трансформировать процессы диагностики, ускорять создание новых лекарств и повышать качество медицинской помощи открывает огромные возможности для оптимизации сферы здравоохранения. Перед тем, как мы погрузимся в различные аспекты использования этих технологий, давайте выясним, что же такое искусственный интеллект.

Несмотря на обширные возможности, применение ИИ в медицине сталкивается с рядом препятствий и сопряжено с некоторыми рисками. Сюда входят вопросы конфиденциальности и безопасности данных, а также потенциальные ошибки в диагностировании или лечении, вызванные ошибками алгоритмов ИИ. Большой вопрос также представляет собой интеграция новых технологий в существующие медицинские системы и обеспечение подготовки персонала к работе с новыми инструментами.

Плюсы и минусы искусственного интеллекта в здравоохранении

Г енеральный директор компании «Системы корпоративной аналитики»; сооснователь цифровой среды Sweepnet , Арсен Бабаян рассказывает, как искусственный интеллект и большие данные способствуют эволюции медицины и формированию более точной, быстрой и эффективной системы здравоохранения, какие вызовы и препятствия стоят на пути применения ИИ в медицине.

Искусственный интеллект и Big Data (анализ больших данных) трансформировали медицинскую сферу. По данным отчета агентства Smart Ranking, объем российского рынка медицинских технологий по итогам 2022 года достиг 19,46 млрд рублей, что на 27% больше, в сравнении с предыдущим годом.

К примеру, IBM Watson для лечения онкологии проанализировала 30 миллиардов снимков , и помогает врачам выбирать оптимальные методы лечения рака на основе анализа огромного объема медицинских данных. Стартап Healx использует ИИ для сопоставления лекарств, прошедших клинические испытания, с редкими заболеваниями, которые они могли бы лечить. Arterys использовала облачные вычисления для предоставления изображений 4D Flow больничным радиологам через веб-браузер, что позволяет им принимать жизненно важные решения о лечении. Компания Thymia, основанная в 2020 году, разработала видеоигру на основе искусственного интеллекта, которая призвана обеспечить более быструю, точную и объективную оценку психического здоровья.

Тем не менее для повсеместного внедрения этой технологии требуется законодательное регулирование, поскольку технологии на основе ИИ могут вносить серьезные изменения в работу медицинских учреждений и не всегда гарантировать стопроцентно точные результаты. На современном этапе уже обсуждается создание специального государственного агентства по робототехнике и введение соответствующего поста в правительстве для курирования этой сферы.

Но вот на вопрос «Заменит ли ИИ врачей?» большинство экспертов уверенно отвечают «Нет». Это связано с юридическими вопросами и с особенностями функционирования этих систем. Не стоит забывать и про важность человеческого фактора, ведь комплаенс и соблюдение рекомендаций зависит от наличия доверительных отношений между врачом и пациентом. Кроме того хотя ИИ может предложить быстрый анализ большого количества данных, именно реальные врачи играют ключевую роль в интерпретации этих данных в контексте личной истории болезни пациента, его эмоционального состояния и социального статуса.

Недостаточная точность и ошибки в диагностике: в настоящее время алгоритмы ИИ могут допускать ошибки, иногда весьма серьезные, в диагностике и предсказании болезней. Это создает потенциальные риски для пациентов и требует дальнейшего усовершенствования технологий.