Теперь доказано: Искусственный интеллект не умеет рассуждать, а лишь имитирует мышление

Профессии, в которых ИИ не заменит людей

Эксперты из корпорации Apple при этом отмечают, что в ряде подобных ситуаций можно улучшить результаты ответов ИИ за счет реализации методов оптимизации запросов, но для решения реально сложных задач понадобится вносить слишком много контекстных данных для устранения ошибок. Производительность всех моделей снижается, даже когда в вопросе изменяются только численные значения в бенчмарке GSM-Symbolic, отметили исследователи. Более того, хрупкость математических рассуждений моделей демонстрирует то, что их производительность значительно ухудшается по мере, например, увеличения количества грамматических основ в вопросе. Поведение ИИ-моделей исследователи Apple объясняют, скорее, сложным сопоставлением паттернов, которое настолько уязвимо, что на результат может повлиять банальная замена имен.

Несмотря на тот факт, что чат-боты с легкостью решают различные математические задачи, исследователи Apple обнаружили, что LLM легко сбиваются с толку, если добавлять в простые задачи лишние или несуществующие данные. Результаты этого исследования ставят под сомнение способности современного искусственного интеллекта логически размышлять и обнажают его уязвимости при взаимодействии с изменёнными условиями.

Один из авторов исследования Мехрдад Фараджтабар (Mehrdad Farajtabar) рассказал о том, что такие ошибки наглядно показывают неспособность ИИ к подлинному логическому мышлению. Это говорит о том, что ИИ-модели стараются следовать уже имеющимся у них шаблонам и логическим связям, которые записаны в их данных, вместо того чтобы проводить анализ новых условий задачи и адаптировать свои выводы. Фараджтабар уточнил, что исследователи не обнаружили свидетельств, говорящих о формальной способности рассуждать у языковых моделей.

ИИ действительно выходит из исследовательских лабораторий в сферу бизнеса, промышленности и профессиональных приложений. Но ему еще далеко до тех высот, которые некоторые делают по данной технологии. И его интеграция в повседневную деятельность крупной компании требует больше тонкостей, чем мечты о роботах-адвокатах или врачах. Осознать уникальные проблемы внедрения ИИ в крупной организации — вот ключ к пониманию реального потенциала этой новой технологии.

Компьютерные технологии требуют точности и детализации. Точное, подробное описание знаний, необходимых для выполнения важной задачи, может быть очень ценным само по себе. Зачастую только люди, которые фактически выполняют задачу, знают, что именно требуется для ее выполнения, и они редко исследуют или формулируют то, что знают. В результате систематическое описание знаний, которое требуется ИИ-технологии, иногда обнаруживает тревожные пробелы и несоответствия.

В мире образования, учителя и преподаватели играют роль, далеко выходящую за рамки простой передачи знаний. Они видят и развивают потенциал каждого ученика, адаптируя обучение так, чтобы оно отвечало индивидуальным особенностям, интересам и темпу изучения каждого человека. Это искусство, требующее не только глубоких знаний предмета, но и умения вдохновлять, мотивировать и поддерживать учеников на их пути к обретению знаний.

Художники, писатели, дизайнеры

Но прежде чем начать упаковывать свои вещи и оставлять ключи от офиса под ковриком для мыши, давайте на минутку остановимся и задумаемся. Может быть не все так плохо! Наверняка, есть профессии, где ИИ, как ни старайся, не сможет заменить человека. Может быть, есть вещи, которые машины просто не способны понять или воспроизвести? Может быть, есть нюансы и тонкости, доступные только нашему человеческому разуму и сердцу?

Как программист может получить и закодировать эти знания? Для очень простых задач, таких как игра в Tic Tac Toe, один из способов — перечислить все ситуации и соответствующие им лучшие ходы, чтобы машина могла решать, что делать на каждом шаге, просто найдя соответствующий ход в списке. В качестве альтернативы, поскольку количество возможностей очень мало, программное обеспечение (ПО) может генерировать все возможные легальные ходы на каждом шаге и выбирать лучший из них. Но для более сложных задач, таких как игра в шахматы, ни один из этих подходов не подходит. В таких случаях ИИ-система должна представлять знания как некий компромисс между конкретными ответами для каждой ситуации, которых всегда слишком много, и общими принципами, применение которых к любой конкретной ситуации может быть очень неясным.

В эру цифровизации исключительный клиентский сервис становится редкостью. Именно человеческое внимание к деталям, способность сочувствовать и предлагать индивидуализированные решения делает эту роль незаменимой. ИИ может обрабатывать запросы, но лишь человек способен превратить проблему клиента в возможность для создания долгосрочных отношений.

В мире сложных технических профессий мастерство достигается не только через знания и навыки, но и через глубокое понимание материалов, инструментов и процессов. Ремесленники, строители и инженеры обладают уникальной интуицией, позволяющей им “чувствовать” материал, использовать нестандартные решения и адаптироваться к меняющимся условиям работы.

Основная коммерческая привлекательность этих ИТ-систем, основанных на знаниях, заключается в том, что их можно использовать для программирования поведения, которое очень сложно записать в виде обычной программы. В частности, технология, основанная на правилах, кажется хорошо подходящей для описания многих рутинных диагностических решений, принимаемых профессионалами, такими как врачи или инженеры. Эти решения слишком сложны, чтобы их можно было исчерпывающе описать с помощью таблиц или заученных процедур, но, похоже, они принимаются не на основе какого-либо анализа из первых принципов, а путем применения большой коллекции правил, которые хорошо описываются правилами «ситуация-действие».

Этот процесс требует от воспитателей не только профессиональных знаний, но и огромного терпения, любви и умения видеть мир глазами ребенка. ИИ может предложить образовательные программы, но только человек способен привнести в образовательный процесс тепло, внимание и поддержку, необходимые для всестороннего развития личности.