Что такое факультет искусственного интеллекта

Форум «Искусственный интеллект в отрасли: барьеры и стимулы»

Ученые, представители государственных органов и компаний из различных отраслей экономики смогли обсудить не только решение глобальных и отраслевых проблем, но и задачи преодоления разрыва между научными исследованиями и их внедрением в реальный сектор экономики.

«Интересно, что программу приходят не только студенты, но и уже сложившиеся специалисты. В среднем 20% поступающих уже хорошо знакомы с машинным обучением. Большинство учится после работы или основной учебы. Это огромная нагрузка и до конца обучения доходят только самые замотивированные.» — Юрий Дорн, руководитель образовательной программы AI Masters.

Спикером сессии стал и Василий Попков, руководитель научной группы «Инвазивных нейроинтерфейсов» Института ИИ МГУ. В своём выступлении он поделился опытом ученых-популяризаторов науки, ограничениями и стимулами на пути к медиаактивности и трансляции научных достижений.

Уровень глюкозы в крови является важным биохимическим показателем, который связан с риском развития диабета. Он зависит не только от питания, образа жизни, но и от генетических факторов. Их удалось установить ученым из лаборатории искусственного интеллекта в биоинформатике и медицине Института искусственного интеллекта МГУ в составе международного коллектива авторов, которые провели анализ уровней глюкозы и генетических данных более 470 тысяч человек. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Genetics.

От Института ИИ МГУ спикерами сессии «Зачем мозгу подключаться к компьютеру?» стали Михаил Лебедев, руководитель проекта «Фундаментальные и прикладные нейротехнологии» и Василий Попков, руководитель научной группы «Инвазивных нейроинтерфейсов».

Статья лаборатории «Интеллектуальный анализ видео» «Bit-depth enhancement detection for compressed video» вошла в топ-10% лучших на конференции ( https://attend.ieee.org/mmsp-2022/ ) «IEEE 24th International Workshop on Multimedia Signal Processing». Конференция прошла под эгидой международной некоммерческой организации IEEE в Шанхае с 26 по 28 сентября 2022 года.

Обработка Персональных данных осуществляется не дольше, чем этого требуют цели обработки Персональных данных, изложенные в настоящей Политике (за исключением случаев, предусмотренных законодательством Российской Федерации). Университет «Синергия» может обрабатывать следующие Персональные данные:

7 сентября Сергей Лаврушкин, старший научный сотрудник лаборатории «Интеллектуальный анализ видео», принял участие в конференции Practical МL Conf от Яндекса с докладом на тему «Как выбрать метрику в Loss, или Бенчмарк устойчивости современных метрик качества к состязательным атакам».

19–22 сентября в Санкт-Петербурге прошел «AI&Media Innovation Summit», организованный компанией Huawei

Анастасия Анциферова, старший научный сотрудник лаборатории «Интеллектуальный анализ видео» Института ИИ МГУ выступила на постерной секции в рамках конференции, представив достижения и обогатив лабораторию полезными контактами для дальнейшего взаимодействия.

Искусственный интеллект играет все более значимую роль как в нашей повседневной жизни, так и в развитии мировой экономики в целом. В лекции будет рассмотрено применение генеративных моделей ИИ, таких как ChatGPT, которые основаны на машинном обучении (ML) и применяются для обработки естественного языка (NLP), с точки зрения их потенциального положительного влияния на экономику. Слушателям будет представлена серия этических, социологических и политических размышлений о рисках некритического применения этих инструментов в обществе. В конце лекции будут представлены возможные решения, которые помогут смягчить потенциальные негативные последствия этой технологии.

Настоящая Политика конфиденциальности (далее — «Политика») применяется к информации, полученной через данный сайт, иные сайты, виджеты и другие используемые интерактивные средства, на которых есть ссылка на данную Политику (далее — «Сайт») от пользователей Сайта (далее — «Пользователи»). Нижеследующие правила описывают, как Университет «Синергия» обращается с любой информацией, относящейся к прямо или косвенно определенному или определяемому физическому лицу (субъекту персональных данных) (далее — «Персональные данные»), для целей оказания услуг с использованием Сайта. Пользователи включают в себя всех физических лиц, которые подключаются к Сайту и используют Сайт. Пользователи прямо соглашаются на обработку своих Персональных данных, как это описано в настоящей Политике. Обработка означает любое действие (операцию) или совокупность действий (операций), совершаемых с использованием средств автоматизации или без использования таких средств с Персональными данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), блокирование, удаление, уничтожение Персональных данных. Настоящая Политика конфиденциальности вступает в силу с момента ее размещения на Сайте, если иное не предусмотрено новой редакцией Политики конфиденциальности.

Ученые из лаборатории искусственного интеллекта в биоинформатике и медицине Института искусственного интеллекта МГУ ( t.me/iai_msu ) в коллаборации с консорциумом SCALLOP идентифицировали новые генетические варианты, ассоциированные с уровнями циркулирующих белковых биомаркеров неврологических заболеваний, и установили связь этих белков с развитием различных поведенческих фенотипов, включая психические заболевания, употребление табака и алкоголя, уровень интеллекта и другое. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Human Behavior.

Наибольшее значение работа имеет не только для упрощения анализа целенаправленной модификации результатов для повышения метрик, но и для предотвращения непреднамеренного взлома, когда при обучении модели происходит повышение метрики без реального улучшения результатов.

Использование методов онлайн-оптимизации для задач о многоруких бандитах и к их приложениям: методам онлайн оптимизации для многоруких бандитов с тяжелым распределением наград; онлайн-методам с ML-оракулом для задач комбинаторной оптимизации; алгоритмам динамического ценообразования; онлайн-методам для построения оптимальных аукционов.