Нейросеть не заменит человека

Александр Терехов

«Суть генеративного дизайна состоит в том, чтобы максимально оптимизировать пути решения поставленной задачи. Уже немало стартапов и компаний, которые повышают эффективность и автоматизируют деятельность архитекторов и проектировщиков. Мы, например, пользуемся разработкой компании Finch для генерации планированных решений», – рассказал Шыныбеков.

Нейросети способны обрабатывать и анализировать большие объемы данных, что позволяет создавать более точные и реалистичные модели объектов. Эксперты прогнозируют, что скоро архитектурные бюро будут нанимать специалистов, которые умеют качественно работать с нейронками.

Да, симпатичный парень якобы из соседнего города, который зовет вашу подругу на безобидную встречу, может оказаться продуктом деятельности искусственного интеллекта. Как и улыбчивая девушка, на портрете которой вы даже разглядели естественные родинки и морщинки. Но как такое возможно? Сначала разберемся, какие технологии способны на подобного рода «подставу».

Получается, все эти нейросети — зло? Вовсе нет. Уже сейчас они крайне востребованы во многих областях, например игровой индустрии, рекламе и так далее. В прошлом году Сбер создал первую мультимодальную нейросеть ruDALL-E, которая генерирует картинки по описанию на русском языке. Можно попросить нарисовать «девушку с корзинкой в лесу», или же сгенерировать «заснеженные горы».

Чтобы вам было проще понять, как это работает, прибегнем к аналогии. Мошенник, который занимается созданием копий полотен великих художников, решает заключить союз с оценщиком. Он намерен через него продать влиятельным людям несколько фальшивых картин, которые были утеряны, а позже «нашлись». Оценщик подозрительно относится к партнеру, и понимает, что от него можно ожидать как оригинальную работу, так и подделку. Сначала он получает на оценку несколько работ якобы известного пейзажиста, но быстро находит подвох. Цвета не те, срок создания не сходится с известными ему датами, да и вообще техника не характерна для данного художника. Мошенник прикладывает усилия и постепенно учится обманывать зоркий глаз оценщика. Второй, в свою очередь, тоже повышает свои навыки, разоблачая все более ловкие приемы своего нечестного партнера. В итоге оценщик получает на свой стол мастерские подделки, которые легко принять за оригинал.

Архитектура, как направление, продолжает развиваться на стыке различных дисциплин, включая генеративный дизайн и гейм-дизайн. Архитекторы SA lab рассказали, что недавно приняли участие в Первой Архитектурной Биеннале в Метавселенной, проходившей на платформах Decentraland и W3rlds. Они совместно со студией визуальных коммуникаций Gonzo:Research&Art создали для биеннале Хрупкий Павильон – хранилище нематериальных ценностей, которые важно передать в будущее. «Проектирование в виртуальном мире позволяет много экспериментировать с формой и организацией пространства и потом переводить результаты в физический мир, использовать полученный опыт в реально существующих проектах», – говорит Кухарский.

Генератор поддельных портретов

Технологии multiplan помогает архитекторам и дизайнерам проецировать архитектурные планы в натуральную величину и визуализировать дизайн-решения, например, раскладку покрытий полов или различные цветовые решения. Технология экономит время и деньги на согласованиях и позволяет работать над проектами удаленно. К концу года компания Multi Plan, основанная Виктором Пашегоровым, планирует использовать эту технологию, но уже с дополненной реальностью, для создания нового офиса в Тбилиси. Здесь также разместиться омниканальный центр продажи недвижимости, что даст возможность опробовать новый сервис застройщикам.

Новые технологии помогают получать референcы на тему архитектуры будущего в метавселенных, а в реальном времени они решают вполне прикладные задачи. Александр Терехов, директор по цифровой трансформации SOK, руководитель проекта kovorkingi.ru, выступивший модератором сессии, рассказал, что в его компании сотрудники обязаны пользоваться нейросетями для составления писем, регламентов и инструкций. Недавно команде Терехова потребовалось составить пользовательское соглашение. Был вариант отправить задание юристам и ждать по регламенту два дня, чтобы получить пять страниц текста. Команда решила использовать Яндекс GPT и через 17 минут получили готовый результат.

Сервис Hotdesk.ru анализирует эффективность использования рабочего пространства с помощью интегрированных СКУД-системы, календарей и учетных записей пользователей. Вместе они помогают оценить, сколько времени человек реально проводите на рабочем месте. С помощью аналитики в российских офисах были выделены пять категорий пользователей: якоря, спикеры, коммуникаторы, удаленные сотрудники и частично удаленные сотрудники. Для них необходимы разные типы рабочих мест. «Отдельные места нужны «якорям», которые проводят в офисе до 25 часов, и «спикерам», к которым относятся отделы продаж и кол-центры. Рабочими местами «коммуникаторов» чаще всего являются переговорные комнаты, поэтому нет необходимости выделять для них отдельные места в опенспейсах, как и для удаленных сотрудников», – уточнил Дмитрий Сазонов, руководитель проекта Hotdesk.ru. Как показывает практика, иногда мнение сотрудников, которые выступают за расширение офиса, не соответствует реальным потребностям бизнеса. Аналитика позволяет составить правильное процентное соотношение групп в офисах и исключить «человеческий фактор» при решении вопроса о сокращении или увеличении рабочих площадей.

Люди, как правило, не задумываются о влиянии, которое нейронные сети оказывают на нашу жизнь, потому что обычно мы видим результат их работы, а не «лицо» нейронной сети. Возможно, именно поэтому генератор поддельных фотографий стал главной темой обсуждения в течение нескольких недель в средствах массовой информации, посвященных технологиям, в конце 2020 года. Не все смогли догадаться, что ИИ может за пару секунд сгенерировать реалистичное лицо несуществующего человека. Поддельные портреты выглядят очень реалистично, и это пугает. Если ИИ может создавать для себя лица и может писать тексты, как настоящие люди, то что будет дальше?

Но вот технология создания лиц несуществующих людей порой может обернуться проблемами для особо доверчивых граждан. Мошенники не хотят рисковать, воруя реальные фото из соцсетей — в наше время несложно найти оригиналы изображений. А сгенерированное фото уникально, к тому же непрофессионал почти не отличит работу нейросети от настоящего снимка.

Интересным моментом является то, что создание фотографий несуществующих людей было побочным продуктом: основной целью было научить ИИ распознавать фальшивые лица и лица в целом. Компании это было необходимо для повышения производительности своих видеокарт за счет автоматического распознавания лиц и применения к ним других алгоритмов рендеринга. Однако, поскольку

О генераторе

Такие же неровные проблемы с зубами тоже довольно распространены. Ищите странные характеристики, такие как пиксели и повторяющиеся резцы. Накладные волосы, в общем, могут казаться с некоторым свечением вокруг них или выглядеть слишком прямыми и с прожилками, опять же, с видимой асимметрией.

Генератор лиц ИИ работает на базе StyleGAN, нейронной сети от Nvidia, разработанной в 2018 году. GAN состоит из 2 конкурирующих нейронных сетей, одна из которых что-то генерирует, а вторая пытается определить, являются ли результаты реальными или генерируются первой. Обучение заканчивается, когда первая нейронная сеть начинает постоянно обманывать вторую.

Данный пример тоже не представляет сложности в вопросе нахождения артефактов. Фон в виде размытой зелени был бы идеальным решением, чтобы сделать фейк похожим на настоящий портрет, но в данном случае волосы девушки почему-то плавно перетекают в траву. Возможно, все дело в имитации повязки на голове, которая в данном случае сыграла как «разграничитель», обращая всё, что над ней, в растительность. Непонятно, куда делась вторая серьга, и что за продолговатый предмет уместился над левым плечом девушки.

С этим фото справиться чуть сложнее. Нейросеть решила изобразить женщину на однотонном фоне, допустив, правда, странный «косяк» в верхнем левом углу. Однако даже если мы посмотрим на лицо женщины, то найдем, за что зацепиться. Посмотрите на основание носа и вы увидите, что вместо плавного перехода света в тень граница там достаточно четкая. Кроме того, не совсем понятно, деталь чего именно мы видим чуть ниже лица женщины. Можно было бы посчитать это длинной серьгой, если бы на обращенном к нам ухе уже не находилась совершенно другая по форме.

Ещё одно направление, в котором активно используются генеративно-состязательные сети — синтез изображения для видео-файлов. Более привычное уху российского пользователя название звучит как «дипфейк». Проще говоря, данная технология позволяет наложить лицо одного человека на видеоряд с другим, но так, чтобы «фейковое» лицо оборачивалось к нам под нужным углом, копировало мимику оригинала и так далее. Она широко применяется в кинематографе, рекламе и так далее. Увы, обратная сторона развития данной методики — простота создания поддельных видео с целью скомпрометировать и шантажировать кого-либо.

Почти невозможно распознать изображение фальшивого человека. ИИ настолько развит, что 90 % подделок не распознаются обычным человеком, а 50 % не распознаются опытным фотографом. Услуг по распознаванию не существует. Иногда нейронная сеть допускает ошибки, из-за чего появляются артефакты: неправильно изогнутый узор, странный цвет волос и так далее.