Искусственный интеллект где применяется

Главные выводы:

Огромная память искусственного интеллекта очень почитается в сфере здравоохранения. ИИ помогает врачам структурировать большое количество информации о человеческих патологиях и заранее составляют план лечения пациента. Некоторые технологии искусственного интеллекта могут определить генетическую предрасположенность человека к конкретным заболеваниям.

Но не только врачи могут в полной мере оценить прелести умных технологий. Пациенты также имеют возможность воспользоваться услугами искусственного интеллекта.Огромную популярность возымели так называемые «умные часы», собирающие все необходимые данные о состоянии здоровья человека: пульс, температура, давление и даже уровень стресса. Это не весь перечень полезных функций. Некоторые технологии способны «опрашивать» пациента об его состоянии и распознавать его болезни

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ запустил мониторинг развития и распространения искусственного интеллекта (ИИ) в России. Полученные в ходе его первого раунда результаты дают представление о главных тенденциях и специфике использования данного направления технологий.

Наиболее востребованы продукты на основе технологий компьютерного зрения и распознавания и синтеза речи (78,7 и 62% ответов соответственно) (рис. 1). Активно применяются и рекомендательные системы на основе предиктивной аналитики и больших данных (40,7%), обеспечивающие функции прогнозирования развития ситуаций и поведения объектов, например, при обслуживании оборудования и транспортных средств. Чаще всего ИИ-решения оптимизируют управленческие задачи (продажи и маркетинг, финансовый и бухгалтерский учет), в меньшей степени — производственные процессы. Гораздо реже (около 10%) респонденты применяют интеллектуальные системы управления для автоматизации сложных процессов, которые трудно контролировать традиционными методами. Подобные системы — необходимый элемент цифровых фабрик (полностью распределенных производств), позволяющий гибко подстраивать производственные процессы под изменения спроса и внешних условий.

В аграрной индустрии внедрение робототехники позволяет упростить процесс выращивания и сбора урожая. Сельское хозяйство развивать необходимо. С ростом численности населения, потребность в большем количестве урожая растет. А для улучшения урожайности внедрение ИИ просто необходимо. Некоторые разработки активно эксплуатируются уже сейчас:

После первой волны визионерского восприятия и завышенных ожиданий к технологиям ИИ решения на их основе постепенно становятся неотъемлемым инструментом бизнеса и применяются практически во всех сферах деятельности — от мониторинга сельхозугодий и управления космическими аппаратами до помощи в написании научных работ и новостей СМИ. Растущий интерес, расширение потребительских предпочтений и демократизация данного направления технологий приводят к появлению новых рынков и продуктов на основе ИИ.

Одним из основных барьеров для распространения ИИ являются значительные объемы требуемых инвестиций, а также нехватка кадров. Более 60% организаций тратят на ИИ менее 1% от затрат на внедрение и использование цифровых технологий. Осторожное поведение объясняется тем, что ИИ-проекты, как правило, имеют длительный цикл реализации и отложенные во времени эффекты. Даже при оценке таких эффектов пользователи сталкиваются со сложностями, в том числе из-за нехватки экспертизы и стандартов по разным аспектам разработки и внедрения ИИ-решений и уникальности проектов для каждой отдельной компании.

Данный выпуск начинает серию экспресс-информаций по итогам мониторинга. Также ИСИЭЗ НИУ ВШЭ готовит к публикации доклад «Разработчики и пользователи искусственного интеллекта в России», в котором будут отражены ключевые тенденции развития технологий ИИ, особенности их разработки и направления внедрения в различных отраслях экономики и социальной сферы страны.

Сельское хозяйство

В бухгалтерских расчетах ИИ может показать себя с хорошей стороны. При бухгалтерских расчетах человеческий фактор играет большую роль. Сотрудник может ошибиться, рассчитать что-то неправильно, когда с технологиями искусственного интеллекта ошибки в расчетах будут крайне редкими.

Известные крупные предприятия поддерживают распространение ИИ и активно инвестируют свои средства в масштабные проекты. Уже многие организации имеют в своем арсенале роботов-помощников. И будущем их число будет расти с каждым днем. Роботы полезны для выполнения последовательных монотонных действий. Они легко запоминают нужны алгоритм и могут выполнять эту работу быстрее и эффективнее человека.

Данный материал ИСИЭЗ НИУ ВШЭ может быть воспроизведен (скопирован) или распространен в полном объеме только при получении предварительного согласия со стороны НИУ ВШЭ (обращаться issek@hse.ru). Допускается использование частей (фрагментов) материала при указании источника и активной ссылки на интернет-сайт ИСИЭЗ НИУ ВШЭ (issek.hse.ru), а также на авторов материала. Использование материала за пределами допустимых способов и с нарушением указанных условий приведет к нарушению авторских прав.

Двадцать первый век является прорывным в области распространения искусственного интеллекта (ИИ) во всех сферах общественной жизни Сейчас очень сложно найти какую-либо область деятельности, которая не была затронута современными высокотехнологичными устройствами. Это огромный шаг в будущее.

ИИ довольно молодая, но достаточно прорывная технология. Но это не мешает ей увеличивать свое влияние во многих областях человеческой деятельности. На сегодняшний момент ИИ не является выдумкой писателей-фантастов. Он вполне реален и довольно успешно функционирует в некоторых областях нашей жизни

Организации отдают предпочтение преимущественно российским продуктам. Активнее всего используются отечественные решения на основе технологий распознавания и синтеза речи (82,4%), а также биометрии, компьютерного зрения и кибербезопасности (более 60% организаций). Зарубежные решения не занимают сопоставимых позиций ни по одной из групп технологий. Вместе с тем в ряде случаев они могут использоваться в организациях вместе с отечественными: чаще всего это рекомендательные системы, биометрия, а также решения на основе перспективных методов ИИ (например, автоматическое машинное обучение (AutoML), трансферное машинное обучение и др.).

Две трети (65%) обследованных организаций применяют ИИ пока в тестовом (экспериментальном) режиме, изучая и оценивая возможности новых решений для бизнеса. Примерно 3 /₄ респондентов используют ИИ совместно с другими цифровыми технологиями. В половине случаев речь идет о различных видах промышленного ПО, включая системы автоматизированного проектирования, управления процессами и др. Более четверти (27%) организаций применяют ИИ наряду с технологиями Интернета вещей, 38% — в связке с коммуникационными сервисами, обеспечивающими взаимодействие с клиентами и решение маркетинговых задач.

Среди пользователей ИИ наиболее популярны «коробочные» продукты в силу более низкой стоимости и готового функционала (рис. 2). Для удешевления и ускорения создания продукта применяется открытое ПО (open source), в частности оно наиболее востребовано во внутренней разработке. Однако и применение стандартизированных решений, и доведение открытого ПО до готового продукта требует дополнительных усилий и донастройки под специфику деятельности конкретной компании. Проприетарное ПО преобладает в заказной внешней разработке и в таких сферах, как робототехника, беспилотный транспорт, интеллектуальные системы управления.