Как искусственный интеллект меняет сферу образования

Аннотация научной статьи по наукам об образовании, автор научной работы — Долгая Оксана Игоревна

23 Johnson, W.L., Friedland, L., Schrider, P., Valente, A., & Sheridan, S. (2011). The Virtu al Cultural Awareness Trainer (VCAT): Joint Knowledge Online’s (JKO’s) S olution to the Individual Operational Culture and Language Training Gap. In Proceedings of ITEC 2011. London: Clarion Events.

В будущем учителя и ученики избавятся от многих трудоёмких и непродуктивных процессов. Например, учащиеся и преподаватели могут сократить время, затрачиваемое на оформление документов и другие административные задачи (подготовка учителем учебных программ, методических разработок), и сэкономить свое время для реального обучения.

ИИ может оказаться предвзятым, так как его обучение проходит на основе искаженных, недостаточных, некорректных данных. Его выводы и ответы могут привести к дискриминации по разным принципам. Предвзятость бывает случайной, когда разработчики изначально не закладывали в обучении модели «злого умысла». Но также ее можно создать искусственно, обучая модели на узких, необъективных, устаревших данных. При этом ЮНЕСКО отмечает, что модели ChatGPT обучаются на данных, которые в основном отражают ценности и социальные нормы стран Северного полушария. Соответственно, это ставит в неравное положение жителей Южного полушария, так как информация не отражает их социокультурный и исторический контекст.

Невербальная обратная связь. Агенты в качестве анимированных персонажей могут давать как вербальные, так и невербальные сигналы. Эти невербальные сигналы могут принимать различные формы, например кивать головой или дрожать, изображать улыбку или удивление.

AI Grader без предвзятости оценивает десятки тысяч стандартизированных тестов и дает точные оценки за письменные задания. Система анализирует оцененные человеком работы, выявляет способы оценивания, а затем имитирует работу оценщика. Разработчики заявляют, что разница между баллами от AI Grader и оценщиками-людьми составляет 1%. Компания «Антиплагиат» разработала программу на базе ИИ для анализа школьных сочинений. Она выявляет фактические и смысловые ошибки в тексте. Согласно заявлениям разработчиков, программа находит ошибки лучше, чем среднестатистический преподаватель-эксперт. По оценкам, решение может снизить загрузку учителей минимум на 20%.

проблему нехватки рабочей силы, увеличивая вовлечение неблагополучных групп населения в экономику (использование информационных и коммуникационных технологий поддерживает, например, включение учеников с ограниченными возможностями), помогает повысить эффективность и оптимизировать затраты, способствует появлению новых направлений человеческой деятельности и новых профессий.

С 2000 года агенты всё чаще включаются в игровую среду обучения25, где агенты играют определённые роли. В играх, как правило, ученики ожидают, что персонажи будут анимированы. Наконец, опыт показал, что педагогические агенты как тренеры и наставники наиболее полезны и эффективны для начинающих учеников, так как продвинутые учащиеся в среднем имеют более высокий уровень мотивации, самодостаточности и навыков саморегуляции, и поэтому им меньше требуется поддержка, которую предлагают виртуальные тренеры и репетиторы.

исследователей. Для того чтобы педагогические агенты получили широкое распространение, необходимы средства для разработки, облегчающие их создание. Ранний педагогический агент был создан на основе доступных готовых инструментов авторизации агента, таких как Microsoft Agent, который был снят с производства, и его место не занял ни один аналог. Но в то же время человеческие фигуры становятся стандартными функциями инструментов для электронного обучения, таких как Adobe Captivate и Articulate Studio. Продукт Alelo VRP®MIL облегчает топологию моделирования тренировок с виртуальными ролевыми игроками, взятыми из многократно используемых библиотек. Когда эти технологии будут интегрированы в простой в использовании пакет, педагогические агенты станут частью стандартного набора, который используют разработчики учебных программ для создания Приложения электронного обучения.

Доступность и инклюзивность образования

Искусственный интеллект — очень широкая дисциплина, область информатики, в которой компьютеры учатся моделировать процесс мышления, обучения и восприятия как у людей. Идея «искусственных» разумных существ не нова (например, древнегреческий бронзовый «автомат» Талоса или монстр Франкенштейна). Термин «искусственный интеллект» используется с 1956 года, но только в последние годы наступило его фактическое применение. В области изучения и внедрения искусственного интеллекта произошёл значительный сдвиг, известный как Deep Learning, который является дисциплиной машинного обучения. В машинном обучении машины учатся распознавать простые объекты не только путём определения и программирования характеристик

Таким образом, изучение оригинальных зарубежных источников позволило представить возможности образования в контексте современных цивилизационных вызовов, а именно цифровизации. Новые цифровые технологии, такие как применение искусственного интеллекта в обучении, педагогических агентов как одного из видов искусственного интеллекта, позволяют ин-

Особняком стоит проблема не только с информацией об учениках и учителях, но и с данными, на которых обучается ИИ. Сегодня много споров об обучении генеративных моделей, которые используют открытые данные. Несколько западных медиахолдингов подали иски к Microsoft и OpenAI, обвинив компании в использовании контента СМИ без их согласия. Это, по версии издателей, нарушает авторские права. Модели ИИ обучаются на данных из интернета, которые находятся в открытом доступе. Газета The Wall Street Journal писала, что разработчики ИИ столкнутся с нехваткой данных для обучения уже через несколько лет.

Искусственный интеллект может отслеживать влияние уроков на отдельных учеников. Основываясь на результатах тестов или домашних заданий, он анализирует то, что они не понимают и где у них есть пробелы. Тем самым он предоставит учителям обратную связь в том, как скорректировать обучение или понять, каковы недостатки учебников и учебных материалов. Ученики могут понять, где им необходимо доработать. Искусственный интеллект также сможет отслеживать уровень внимания учащихся, показать, какой материал скучен или слишком сложен.

Интеллектуальные системы помогают облегчить работу как администрации образовательных учреждений, так и учителей и преподавателей. Помимо оптимизации рутинных и бюрократических задач, инструменты на базе ИИ анализируют большие объемы информации об успеваемости, посещениях, поведении учеников. Это помогает преподавательскому составу принимать более точные решения об организации учебного процесса.

На протяжении последних двух десятилетий исследователи отмечали быстрые инновации в области технологий обучения. Виртуальная реальность, видеоигры и онлайн-обучение становятся довольно распространёнными в образовательных контекстах. С конца 1990-х годов в зарубежных исследованиях в области цифровых технологий учёные из разных научных областей начали разрабатывать новый подход к проектированию интерактивных учебных сред с применением анимированных педагогических агентов (искусственные интеллектуальные преподаватели). Педагогическими агентами называют присутствующих на экране виртуальных персонажей, предназначенных для облегчения обучения в мультимедийных средах13.