Искусственный интеллект будет играть важную роль в развитии отечественной экономики

Сегодня тема новых технологий и искусственного интеллекта, как никогда актуальна. Машинное обучение используется во многих областях, в том числе и сельском хозяйстве. Обсудили с Игорем Кукоевым, руководителем по исследованиям и аналитике данных Digital Agro, сможет ли ИИ заменить человека и на сколько он сейчас необходим в нашей отрасли.

ИК: Мы выяснили с разработчиками, что само название искусственный интеллект сбивает большинство людей с толку и вызывает какое-то подсознательное отторжение. Этим термином мы обозначаем все те методы машинного обучения для обработки огромного количества данных, которые человеку вручную подсчитать невозможно. Эти системы уже внедряются и будут внедряться больше и больше.

«Внедрение технологий искусственного интеллекта позволит внести новое качество в экономику, — рассказал «РГ» доцент факультета программной инженерии и компьютерной техники ИТМО Александр Кугаевских. — Во-первых, ИИ — это высокотехнологичная ниша с высоким уровнем добавленной стоимости и высокоинтеллектуальными рабочими местами. Во-вторых, ИИ как средство автоматизации ручных операций может ускорить многие этапы бизнес-процессов».

Искусственный интеллект относят к сквозным технологиям, которые определяют будущий облик всей экономики и ее отдельных отраслей. Неудивительно, что в утвержденной недавно правительством России Концепции технологического развития до 2030 года, большая роль отводится именно ИИ.

ИК: Здесь, как и в любых нововведениях, только 2% сразу готовы попробовать, 10-15% постепенно разбираются, и только потом, все остальные. Очень многие решения давно используются: те же спутниковые снимки полей, техника с диф. внесением, метеостанции, контроль топлива — это то, что все уже не считают цифровизацией. Но новые технологии встречаются, конечно, с опасением.
Вообще сельское хозяйство — консервативная отрасль. Цифровые решения, эффект которых ещё нельзя увидеть на практике, внедряются очень тяжело. Сразу возникают вопросы: а зачем? а что это даёт? Но, когда появляется опытный пример — сразу заверните два.

ИК: Это в первую очередь экономия большого количества времени на принятие решений. Далее идут своевременное предотвращение заболеваний — сохранение урожайности, экономное и эффективное расходование средств защиты растений. Всё это относится к точному земледелию и касается скорее снижения расходов.

ИК: Например, то, что сейчас очень просят крупные холдинги — это контроль за агрохимией. Они закупают много удобрений, но не могут контролировать, как оно попадает в почву. В больших масштабах это невозможно отследить с помощью контролёра.
Предприятия теряют деньги при неправильном расходе агрохимии, в частности удобрений. Если ввести чёткий расчёт: где-то получится закупать меньше, где-то увеличится урожайность за счёт правильной обработки. Получается прямой экономический эффект от цифровизации в виде экономии десятков миллионов рублей.

«Показателем эффективности центров является и то, что они готовят решения по внедрению искусственного интеллекта для бизнеса. Наши коллеги в центрах привлекли на это почти 2,5 миллиарда рублей частного финансирования от ведущих российских компаний», — отметил Максим Решетников.

В ходе опроса у россиян спросили: «Как быстро, на ваш взгляд, искусственный интеллект способен превзойти человека?». Большинство (36,2%) ответили, что это превосходит уже сейчас. Еще 22,3% полагают, что это перспектива ближайших нескольких лет. Только 15,9% считают, что искусственный интеллект сможет превзойти человека в течение нескольких десятилетий, и всего 5,3% полагают, что это еще более отдаленный вопрос — минимум 50, а то и 100 лет. Впрочем, каждый пятый респондент (20,3%) уверен, что ИИ не превзойдет человека никогда.

— В животноводстве это бесконтактный подсчет и взвешивание скота, выявление больных особей в стаде, контроль рождаемости. В пищевой промышленности можно привести в пример безлюдное производство сырокопченых колбас в Кашире. Или отслеживание с помощью камер наружного наблюдения различных процессов, начиная от мытья рук и заканчивая автоматической отбраковкой чипсов на конвейере», — пояснил Алексей Сидорюк.

В транспортной отрасли на базе ИИ создаются технологии автономного управления без участия человека. И речь идет не только о беспилотных автомобилях, которые, например, уже появились в одном из районов Москвы. В Санкт-Петербурге планируется разработать, а затем выпустить на улицы города беспилотный трамвай.

Игорь Кукоев: На самом деле в мире цифровые решения используются уже довольно давно и широко, что позволяет снизить себестоимость продукции. Любые отрасли, включая сельское хозяйство без автоматизации просто не выдерживают конкуренции. Агропромышленный комплекс сейчас должен обеспечить не только продовольственный суверенитет, но и выйти на международные рынки и не только с зерном, но и с продуктами конечной переработки, поэтому эффективность очень важна.
Важна предсказуемость качества и количества урожая, а это без цифровизации практически невозможно. Естественно все новые способы ведения сельского хозяйства, в частности земледелия без цифровых технологий невозможны.

У каждого агропроизводителя есть свои разрозненные данные. Но их недостаточно, чтобы создать машинное обучение или статистические системы. Если мы объединяем все данные всех производителей, получаем единое информационное пространство, на определённых условиях, то у нас действительно появляются новые рекомендательные сервисы, новые модели, которые выходят на качественно другой уровень.

А вот по поводу сопротивления, как я сказал выше, люди иногда воспринимают ИИ как замену им. Это только вопрос терминологии и недостаточной осведомленности. Даже в системах автовождения в подруливаниях, когда едет комбайн и распознает границы поля — это тоже методы машинного зрения, и есть тот, кто принимает решения куда ехать. Необходимо участие человека не столько в самом рулении, сколько в том, чтобы понимать, что вокруг происходит, ориентироваться в пространстве.

ИК: Проект Кибергектар является базой для создания единого информационного пространства, достоверных данных. Это позволит создавать новые рекомендательные системы на основе искусственного интеллекта.
С другой стороны, эти решения и сервисы будут интегрироваться, данные будут дополняться, модели будут по ним дообучаться, ими будет пользоваться сельхозпроизводитель.

Вторая задача федпроекта — подготовка кадров. С прошлого года более ста вузов запустили программы бакалавриата и магистратуры для подготовки специалистов по искусственному интеллекту. Сейчас по ним обучаются три тысячи человек, а с 2024 года это число вырастет до 12 тысяч. Третья задача — грантовая поддержка компаний-разработчиков. За последние два года на это было направлено семь миллиардов рублей.

«Технологии искусственного интеллекта дают человеку инструменты автоматизации, которые раньше невозможно было представить. Это позволяет разгрузить специалиста, мастера от рутинных операций, снизить вероятность неправильно принятого решения и повысить скорость работы практически любого предприятия и организации», — сказал он «РГ».

Объем российского рынка продуктов, в которых используются технологии искусственного интеллекта растет. В прошлом году он увеличился на 18 процентов и достиг почти 650 миллиардов рублей, сообщил глава минэкономразвития Максим Решетников в ходе совещания президента России Владимира Путина с членами кабинета министров.

«Примеров успешного внедрения искусственного интеллекта довольно много. Это цифровые двойники, система контроля техники безопасности на производстве, системы контроля технологического процесса или оптимизации рецептуры продукта, — отметил эксперт. — Мы со своей командой, например, создавали систему распознавания фигуры человека по его двум фотографиям в полный рост в анфас и профиль для онлайн-примерочной. Еще один интересный проект — разработка нейронной сети для классификации газо-воздушных смесей по их спектрам».

Достижение технологического суверенитета — одна из главных задач российской экономики. Ожидается, что заметную роль в ее решении сыграют технологии искусственного интеллекта (ИИ). Масштаб их применения увеличивается, равно как и экономический эффект от их внедрения.

Дальнейшему развитию ИИ-технологий могут способствовать новые инициативы со стороны государства, которые озвучил Владимир Путин. Президент сказал, что необходимо расширить охват компаний с госучастием, которые используют или планируют задействовать механизмы ИИ в своей работе. Кроме того, предлагается дополнительно упростить доступ к экспериментальным правовым режимам в сфере цифровых инноваций, включить требования по обязательному использованию искусственного интеллекта для компаний, претендующих на субсидии из федерального бюджета, и др.

Допустим, нам нужно произвести подсчёт, сколько взошло сахарной свёклы или подсолнечника. Вот пролетает дрон. На нём используется метод искусственного интеллекта, связанный с компьютерным зрением. Его тоже нужно обучить, чтобы он видел какой формы листья какому растению принадлежат. После обучения он знает, как выглядят листья подсолнечника и может посчитать только их.