Искусственный интеллект во благо общества

Принцип «возвращения к биологии»

10—12 октября в Иннополисе на ICOMP 2024 мировые эксперты в области ИИ и математики обсудят методы машинного обучения, интернет вещей, периферийные вычисления и другие вопросы численных методов оптимизации, необходимые для планирования производственных процессов, логистики, инженерного проектирования, телекоммуникаций, облачных технологий, биоинформатики и нанотехнологий. Отправить научную статью на конференцию можно до 21 июля.

Альянс в сфере искусственного интеллекта создал открытую библиотеку AI Russia, куда войдут лучшие российские ИИ-проекты. Цель AI Russia — отразить главные тренды развития искусственного интеллекта в России и наглядно продемонстрировать варианты практического применения технологии.

Победителю в каждой номинации Сбер предоставил по 500 часов бесплатного доступа к ML Space SberCloud — облачной платформе машинного обучения на базе инфраструктуры суперкомпьютера «Кристофари», который занимает 40-е место в рейтинге самых высокопроизводительных систем мира, а также доступ к самой большой в мире языковой модели-трансформеру ruGPT-3, которая генерирует тексты, практически неотличимые от написанных человеком.

В то время как функции автоматизации позволяют автомобилю начинать движение, ускоряться, совершать повороты и тормозить, способ, которым система интерпретирует дополнительную информацию, получаемую из окружающей среды (о других транспортных средствах, ограничениях скорости, рельефе и т. д.), создает стимулы для принятия решений о том, когда и каким образом совершать эти действия.

Например, один из таких суперкомпьютеров IBM Watson на сегодняшний день разрабатывает 13 вариантов стратегии лечения рака различных локализаций. Его характерной чертой является искусственный интеллект с поддержкой вопросно–ответной концепции. Благодаря доступу к четырем терабайтам разных неструктурированных данных, электронно-вычислительная машина способна понимать и решать вопросы на естественном для человека языке и точно также давать на них ответ.

В этом году в олимпиаде по ИИ участвовали более 1600 студентов, а призерами и дипломантами по искусственному интеллекту стали 47 бакалавров и магистров из МГУ, МФТИ, ВШЭ, ИТМО, СПбГУ и других вузов страны. Для них компании Альянса в сфере искусственного интеллекта провели онлайн встречу «Карьерного марафона», чтобы помочь определиться с выбором стажировки, представить различные проекты и направления работы.

«Сбор и расшифровка»

В категории «Компании» лауреатами станут организации, внедряющие продукты, сервисы и инструменты на базе технологий искусственного интеллекта в свои бизнес-процессы. Членами жюри выступают представители компаний-участниц Альянса в сфере ИИ, председатель жюри – старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев. На конкурс были представлены заявки от компаний из следующих отраслей: промышленность, строительство и ЖКХ, здравоохранение, сельское хозяйство, транспорт и логистика и другие. Максимальное количество заявок было подано от компаний промышленной отрасли.

По итогам командного этапа были отобраны самые сильные проекты, которые дорабатывались по требованиям финального задания. 45 команд, включающие участников с разных континентов, представили и защитили свои решения перед экспертами AI Challenge по пяти направлениям конкурса: медицина, креативные индустрии, эффективное производство, анализ изображения и видео, сельское хозяйство. В каждом из направлений члены жюри выбрали по три команды-победителя.

Законопроект совершенствует регулирование соглашений о государственно- и муниципально-частном партнерстве, а также концессионных соглашений по вопросам, связанным с развитием и внедрением искусственного интеллекта. Поправки устраняют барьеры, препятствующие реализацию проектов в сфере ИТ, включая проекты по созданию «умных городов».

Первые такси без водителя в салоне, испытания автономных грузовиков и битвы стартапов за инженеров. ТАСС собрал десять трендов и событий, дающих представление, что происходит с беспилотным транспортом в мире и в России Беспилотные «Камазы» в Российской Арктике Беспилотным пытаются сделать разный транспорт: от трамваев до внедорожников для севера. В прошлом году «Газпром нефть» протестировала работу беспилотных «Камазов», способных ездить по труднопроходимой местности в Ямало-Ненецком автономном округе. «Один водитель-оператор имеет в распоряжении от трех до пяти машин. Автомобили загружаются на базе, водитель садится в первый автомобиль, подключает к нему остальные и отправляется по заданному маршруту, ведя за собой колонну. Ведомые автомобили повторяют движения ведущего и контролируют окружающую обстановку», — рассказали в пресс-службе Альянса в сфере искусственного интеллекта в России. В прошлом году беспилотники проехали в Арктике почти 3 тыс. километров. Их испытывали в условиях низких температур, метелей и плохой видимости. «Тест-драйвы показали, что беспилотные машины даже в экстремальных условиях позволили на 10–15% снизить издержки при грузоперевозках. Сокращаются затраты, например, на топливо за счет более плавного движения автомобилей в колонне. Для круглосуточных перевозок пятью автономными автомобилями будет достаточно двух водителей вместо десяти», — добавили в альянсе. Внедрение грузовых беспилотников в полноценную эксплуатацию в Арктике запланировано к 2022 году. Еще прошлой зимой «Газпром нефть» начала испытывать в Арктике беспилотные вертолеты, которые перевозят грузы массой до 150 кг. «Был пилотируемый двухместный легкий вертолет «Тайбер», из которого демонтировали системы управления, кресла, приборы и другие агрегаты, необходимые для пилота на борту. Вместо них увеличили объем топливного бака, интегрировали сервоприводы для автоматического управления и саму беспилотную систему. Так, беспилотник сделан на основе модели, которая уже эксплуатировалась и имеет сертификат летной годности», — объяснили в альянсе. Автопилоты в сельском хозяйстве Еще одно направление — беспилотные комбайны в сельском хозяйстве. В России несколько компаний, которые их делают. Обычно комбайн предполагает несколько режимов управления: от минимальной помощи водителю до полного беспилота. Автономные комбайны уже используются в хозяйствах. Пример: компания Cognitive Pilot протестировала три автономных комбайна четыре года назад. В прошлом году в российских агрохозяйствах было 350 таких машин. «Комбайн, в отличие от автомобиля, представляет собой в каком-то смысле фабрику технологических процессов. Комбайнер должен не только вести машину, но и управлять процессом уборки. Через какое-то время он устает, за комбайном начинают оставаться хвосты, неубранные участки. С системой управления движением комбайнер может сосредоточиться на контроле за параметрами уборки урожая», — рассказали ТАСС в Альянсе в сфере искусственного интеллекта в России. Обычно любая дискуссия о беспилотниках начинается с вопроса: «Когда они появятся везде и для всех?» Пока большинство прогнозов говорит о том, что роботакси и грузовые перевозки начнут в каком-либо виде работать до 2025 года там, где уже идут испытания, готовы соответствующие законы и при условии, что отрасль не затормозится из-за проблем на этапе тестирования.

Быть может, Первый закон Азимова – это беллетристика, но он вселяет чувство уверенности – обязательное условие, без которого большинство людей не пожелают, чтобы системы ИИ стали частью их повседневной жизни, особенно если речь пойдет о критичных с точки зрения безопасности функциях.

Подписантов Кодекса этики в сфере искусственного интеллекта стало уже более 200 российских и международных организаций. Об этом заявил первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин в рамках ВЭФ-2023. Комиссия по реализации Кодекса этики в сфере искусственного интеллекта, функционирующая на базе Альянса в сфере искусственного интеллекта, на днях одобрила заявки ещё 39 организаций на присоединение к кодексу. После включения новых участников число подписантов кодекса достигло 226.

Использование возможностей ИИ для ускорения достижения Целей в области устойчивого развития

Производительность сельского хозяйства увеличивается благодаря прогнозному анализу снимков, сделанных с автоматических беспилотных летательных аппаратов и спутников. Почти 50% урожая зерновых теряется вследствие порчи, избыточного потребления и неэффективности производства. Потери животноводческой продукции достигают 78%.

Совместная декларация была подписана 13 марта на Дне ИИ в рамках международной выставки «Россия» на ВДНХ. Документ устанавливает этические принципы и рекомендации по ответственному отношению к искусственному интеллекту не только для разработчиков исследователей, но и пользователей нейросетевых сервисов.

Требования к специалистам в области ИИ меняются по мере развития технологии, и в обновлённой модели появились такие новые компетенции, как глубокое обучение для анализа и генерации изображений и видео, анализ геоданных, промпт-инжиниринг, этика и безопасность ИИ. В то же время профессии «архитектор данных» и «архитектор в области ИИ» перестали считаться самостоятельными специальностями, и количество базовых профессий в модели сократилось до четырех.

Шесть компаний – «Яндекс», «Сбер», Mail.ru Group, «Газпром нефть», МТС и РФПИ – объединились в альянс по развитию искусственного интеллекта. Среди задач объединения, например, помощь с созданием нормативных документов, поддержка образования и создание кадровых резервов в этой сфере. Подробнее о том, как участники собираются менять IT‑сферу в России, рассказал ТАСС руководитель альянса Кирилл Булатов. Примерно год назад руководители компаний поняли, что достигли того уровня, когда развитие зависит от того, с какой скоростью движется все вокруг — как быстро принимаются законы, помогающие запускать продукты, насколько широко внедряются технологии в госсекторе и бизнесе. Основной предпосылкой появления альянса стало объединение интересов для решения бизнес-задач участников в первую очередь в следующих направлениях — образование, нормативное регулирование, коммуникации между участниками рынка, практики внедрения и привлечение инвестиции, общие направления в области анализа данных. Исходя из этого, выстроены принципы работы, в которых сказано, что мы не привлекаем средства от государства. Бюджет объединения складывается из денег компаний-участников. Также мы фокусируемся на задачах, которые эффективнее решать совместно, исключая при этом конкуренцию между участниками альянса.

Базовая модель профессий и компетенций в сфере ИИ — это удобный в использовании инструмент, который описывает требования к современным специалистам в сфере искусственного интеллекта. Она будет широко распространена и доступна на сайте Альянса в середине сентября.

«Этика в сфере ИИ – про то, чтобы потребитель, который пользуется не всегда предсказуемой технологией, не оставался один на один с возможными негативными последствиями», — отметила в своем выступлении один из соавторов Кодекса этики в сфере искусственного интеллекта, руководитель группы регуляторной поддержки экосистемы МТС Елена Сурагина.