Искусственный интеллект в жизни человека

Основные вызовы технологии ИИ

Справившись с этими и другими задачами, ученые создадут роботов, которые больше смогут понимать людей и помогать им в достижении больших целей. Несмотря на то, что ИИ может отличать кошек от собак и предугадывать неисправности в работе техники, применять полученные навыки в непривычных условиях нейросети еще не могут.

Поглощая огромное количество информации, роботы анализируют и используют полученные данные для прогнозирования. Так работают чат-боты, которые генерируют картинки, текст. Например, это машины, которые анализируют объекты на фотографии и описывают их, исходя из изучения других изображений в интернете.

Машинный интеллект проникает во все сферы жизни. По прогнозам аналитиков благодаря таким решениям будет увеличен объем глобального рынка на 15 триллионов долларов к 2030 году. Лидерами в этой области сейчас становится Китай и США. При этом развитые страны не отстают от этих государств и с каждым годом демонстрируют лучшие показатели в этом вопросе.

Повышение уровня персонализации и удовлетворенности клиентов: ИИ позволяет создавать персонализированные продукты и услуги, учитывая индивидуальные потребности и предпочтения клиентов. Рекомендательные системы и персональные рекламные кампании способны предложить пользователям то, что им действительно интересно и релевантно. Это повышает уровень удовлетворенности клиентов и способствует повторным покупкам.

Такой интеллект бывает двух типов. Узконаправленный или слабый справляется с ограниченным кругом дел. К числу лучших помощников человека относят Siri. Сильный ии теоретически разрешает любую задачу. Но таких технологий сейчас не существует. Это больше утопия, чем реальность.

Машины применяют даже на производстве. Они отслеживают продуктивность работников и совершаемые ими действия. Новые технологические решения активно применяют в транспортной сфере. С помощью ИИ контролируют дорожное движение, фиксируют загруженность дорог и обнаруживают посторонние предметы.

Ученые все чаще пишут в статьях о рисках внедрения машинного интеллекта в обычную и повседневную жизнь. Например, ученый Стивен Хокинг говорил о том, что создание машинного разума станет под силу человеку, однако этим процессом будет нанесен существенный вред. По словам Илона Маска и в соответствии с данными статистики с годами ИИ будет представлять большую угрозу чем ядерное оружие.

Алиса, Siri, Google Assistant и Alexa — голосовые ассистенты: Эти голосовые ассистенты используют технологии обработки естественного языка и голосовые интерфейсы. Они могут отвечать на вопросы, выполнять команды и предоставлять информацию на основе анализа и понимания голосовых команд пользователей. Они помогают нам искать информацию, управлять устройствами в доме, планировать маршруты и выполнять другие задачи.

Применение ИИ в современной жизни

Развитие ИИ происходит стремительно. Если десятилетия назад в этой области были заняты лишь некоторые специалисты, то сейчас проблема с профессионалами в области внедрения таких технологий станет еще острее. За последние пять лет спрос на специалистов в сфере ИИ увеличился до 74 процентов. Нехватка работников в этой сфере остро ощущается корпорациями. Об этом свидетельствуют многочисленные данные исследований, статьи по тематике.

Такая ситуация образовалась во второй половине 2022 года. Ее причиной стало введение санкций. Сейчас для ИТ-отрасли на одну вакансию приходится менее двух претендентов. Это очень низкий показатель. В тот же год кадровыми сайтами было отмечено малое количество резюме. По данным аналитиков их число не превысило 16 000. Представители ИТ-отрасли в России заявляют, что в стране в высших учебных заведениях уделяют мало времени подготовке кадров по данному направлению.

Автоматизация рутинных задач: ИИ может брать на себя выполнение рутинных и монотонных задач, освобождая время и ресурсы сотрудников для выполнения более сложных и креативных задач. Например, автоматизация обработки документов или отслеживание и анализ больших объемов данных позволяет сотрудникам сконцентрироваться на стратегических задачах и принятии решений.

Информация об искусственном интеллекте стала распространяться после появления научного труда и статей Алана Тьюринга «Вычислительные машины и интеллект» в 1950 году. В этой статье идет речь о том, могут ли думать машины и как можно использовать их возможности для помощи людям. Через 6 лет состоялась первая конференция на эту тему в 1956 году. И Джоном Маккарти впервые был употреблен термин ИИ.

Улучшение прогнозирования и планирования: Искусственный интеллект, основанный на анализе данных и использовании алгоритмов прогнозирования, может помочь бизнесам более точно предсказывать спрос, планировать запасы и оптимизировать производственные процессы. Это помогает избежать излишков или нехватки товаров и повышает эффективность операций.

Если вести речь о внедрениях, то десятая часть приложенных усилий тратится на создание алгоритма и системы. Пятую часть занимает построение технологии. На организацию же лучших бизнес-процессов требуется до 70 процентов усилий. По словам генерального директора Института Искусственного интеллекта Леонида Жукова для того, чтобы внедрение современных технологий в ближайшие годы принесло пользу компании, необходимо ее развитие на другом уровне.