История развития искусственного интеллекта

Первые наработки

С 1970 года, после бурного развития виртуального разума, в истории ИИ начался период затишья. Во многом этому поспособствовала книга «Персептроны», которую написали американский ученый Марвин Ли Минский и математик Сеймур Пейперт. В своем труде они критиковали возможности и перспективы нейронных сетей.

Таким образом, предпосылки к созданию виртуального разума возникли не вчера, а еще в самой древности. Однако история ИИ началась относительно недавно, а именно в середине 20-го века. В тот период резко возросло количество трудов, связанных с исследованием возможности создания машинного разума, начали активно проводить эксперименты, появились первые результаты.

Финансирование этого направления и количество исследований резко сократились, что привело к периоду спада в истории искусственного интеллекта. В дальнейшем периодически интерес к виртуальному разуму возобновлялся, однако затем снова следовал период затишья. Устойчивое развитие этой отрасли началось лишь к концу 20-го века.

Методы машинного обучения позволяют одним автоматам распознавать устную речь и записывать ее подобно секретарям-машинисткам прошлых лет, а другим – точно идентифицировать лица или отпечатки пальцев среди десятков миллионов других и обрабатывать тексты, написанные на естественных языках. Благодаря этим же методам самостоятельно движутся автомобили, компьютеры лучше врачей-дерматологов диагностируют меланомы по фотографиям родинок, сделанных с помощью сотовых телефонов, роботы воюют вместо людей; а конвейеры на заводах все больше автоматизируются.

Прогресс замедлился в середине 1960-х годов. В 1965 году десятилетний мальчик одержал в шахматном матче победу над компьютером; в 1966 году в докладе, подготовленном по заказу Сената Соединенных Штатов Америки, говорилось о внутренних ограничениях, присущих машинному переводу. Около десяти лет пресса отзывалась об ИИ неодобрительно.

Самообучающиеся интеллектуальные системы широко применяются практически во всех сферах, особенно в промышленности, банковском деле, страховании, здравоохранении и обороне. Многие рутинные процессы теперь можно будет автоматизировать, что преобразит наши профессии и, в конечном итоге, устранит некоторые из них.

Первый искусственный интеллект: предпосылки к созданию

История искусственного интеллекта насчитывает десятилетия исследований и множество разработок. От первых попыток моделирования человеческого мышления на механических устройствах до невероятных достижений современных глубоких нейросетей ИИ проделал длинный путь. И сегодня искусственный разум научился решать сложные задачи, анализировать огромные объемы информации и даже творить искусство.

Несмотря на периоды затишья и снижения интереса, благодаря инновациям в области машинного обучения искусственный интеллект сегодня активно используется в самых разных сферах — от интернет-поиска и автомобилей, работающих в режиме автопилота, до создания кода программирования. И сегодня эта сфера продолжает развиваться, а ее потенциал кажется безграничным.

Исследования не прекратились, но пошли в новых направлениях. Ученые заинтересовались психологией памяти, механизмами понимания, которые они пытались имитировать на компьютере, и ролью знаний в мыслительном процессе. Это привело к появлению значительно развившихся в середине 1970-х годов методов семантического представления знаний, а также к созданию экспертных систем, названных так потому, что для воспроизведения мыслительных процессов в них использовались знания квалифицированных специалистов. В начале 1980-х годов на экспертные системы возлагались большие надежды в связи с широкими возможностями их применения, например, для медицинской диагностики.

В 1950—1960-х годах резко выросло количество работ, связанных с созданием виртуального разума. Среди наиболее ярких примеров можно привести работу английского математика Алана Тьюринга. В 1950 году он предложил критерий оценки интеллектуальной способности машин, который сейчас известен как тест Тьюринга.

История развития виртуального разума начинается с середины прошлого века. Однако корни этой концепции уходят гораздо глубже в историю. Начиная с мифов о живых статуях и големах, идей о машинах, способных думать и действовать как человек, до разработки первых компьютерных программ, имитирующих человеческий интеллект, ИИ прошел несколько этапов развития.

И наконец, в противоположность некоторым утверждениям, машины не несут в себе экзистенциального риска для человечества, поскольку их автономия носит лишь технический характер и в этом смысле не соответствует цепочкам материальной причинности, идущим от информации к принятию решений. Кроме того, машины не самостоятельны в моральном плане, и потому, даже если иногда они сбивают нас с толку и вводят в заблуждение своими действиями, они все же не обладают собственной волей и подчиняются тем целям, которые мы перед ними ставим.