Искусственный интеллект

Каким же образом можно получить поддержку от государства?

обрабатываются рекуррентными слоями. Особенность рекуррентных слоев заключается в способности находить закономерности во временных рядах, каковой является человеческая речь. В этой группе слоев наибольшее количество обучаемых параметров, поэтому они являются «узким местом» с точки зрения вычислительной сложности. Далее данные поступают в полносвязный слой, который предназначен для агрегации полученной информации и ее преобразования для получения меньшой размерности [5].

FairSeq является прорывной архитектурой, поскольку использует слои-трансформеры вместо обычных сверток. Эта нейросетевая архитектура избавляется от рекуррентности, то есть от последовательных вычислений. Более нет необходимости ждать, пока закончит работу прежний шаг программы, а проводить подсчеты параллельно, нейронная сеть станет работать быстрее. Данные в трансформере идут по укороченному пути по сравнению с рекуррентной архитектурой. Все благодаря механизму внимания Attention — он фокусируется на отдаленных, но важных словах и отдает их напрямую в обработку. В результате у нейронной сети улучшается долгосрочная память [14]. Изначально трансформеры разрабатывались для обработки текстов, но позже их адаптировали к любым последовательностям и даже к изображениям [15]. К преимуществам этой архитектуры относят повышенную точность распознавания (в среднем Word Error Rate ниже на 5-10 % по сравнению с Wav2Letter или Deep Speech) и небольшое количество данных для обучения. Недостатками являются обязательное наличие большого количества мощностей, медленная сходимость и тяжелая адаптация к другим языкам [16].

Более зрелые компании могут получить поддержку по программе «Разработка» Российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ). Здесь сумма финансирования составляет до 300 млн рублей. Гранты выдаются на разработку российских решений в сфере информационных технологий.

Распознавание речи — это раздел компьютерной лингвистики, отвечающий за разработку методов и технологий, которые позволяют использовать компьютер для распознавания и перевода разговорного языка в текст. Также известно как автоматическое распознавание речи (ASR), компьютерное распознавание речи или Speech to Text (STT). Этот раздел включает в себя знания и исследования в области лингвистики, информатики и электротехники.

Cейчас Искусственный интеллект — это одно из самых востребованных направлений, потому что современный мир и современная экономика все больше основываются на данных, количество которых каждый день постоянно растет. Именно данные — это основа, «питательная среда» для ИИ.

На сегодняшний день популярность искусственного интеллекта (ИИ) растет в геометрической прогрессии, все этим интересуются, государство активно финансирует проекты с присутствием ИИ, но, даже при этом, мало кто понимает, что из себя представляет искусственный интеллект. Многие считают, что это, нечто опасное, что-то, что перевернет наш мир с ног на голову, однако ИИ уже давно стал частью нашей повседневной жизни.

Государство Российской Федерации также заинтересовано в развитии Искусственного интеллекта в нашей стране, по этой причине различные институты развития оказывают поддержку малым инновационным предприятиям в нашей стране. На данный момент государство проявляет особый интерес к проектам, в которых присутствует ИИ.

В отличие от предыдущих моделей Wav2Letter использует сверточные слои вместо рекуррентных, поскольку те требуют больших объемов обучающих данных и несоизмеримую вычислительную мощность, что чаще всего доступно только огромным корпорациям. При прямом распространении модель обрабатывает аудиопоток и извлекает его ключевые признаки. Далее следует сверточная акустическая модель, которая пробует прогнозировать буквы. Затем применяется внешняя языковая модель для определения слов и генерации транскрипции. В конце декодирующая сеть генерирует последовательности слов с учетом данных, полученных от акустической модели [11]. Wav2Letter является самой быстрой архитектурой в обзоре, в частности из-за полной реализации на C++ (что означает почти полное отсутствие задержки при обработке данных), однако данное решение тяжело масштабируется и принимает различные изменения [12]. Также для обучения не нужно много данных по сравнению с Deep Speech и Deep Speech 2.

Overview of current open solutions in the field of speech recognition

Это компьютерные автоматизированные системы, целью которых является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях, для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.

Abstract. The purpose of this work is to review the most successful open solutions in the field of speech recognition and also considers the processes of speech recognition and the possibilities of their practical use. The paper presents classical solutions based on recurrent neural networks, as well as more modern ones, which use convolutional neural networks as a basis to remove noise and reduce dimensionality, and transformers that allow to memorize the context and work with the semantic meaning of sequences, regardless of time.

В настоящее время все большее количество задач подвергается автоматизации. Не последнюю роль тут играет искусственный интеллект, в частности нейронные сети. Были автоматизированы многие задачи в видеонаблюдении, обработке естественного языка. И несмотря на то, что были достигнуты значимые результаты, в настоящее время исследования продолжаются, в особенности в сфере обработки естественного языка. Проблема обработки человеческой речи составляет важную часть области искусственного интеллекта, и ей придается особое значение.

artificial intelligence / speech recognition / neural networks / natural language processing / convolutional neural networks / recurrent neural networks / transformers / искусственный интеллект / распознавание речи / нейронные сети / обработка естественного языка / сверточные нейронные сети / рекуррентные нейронные сети / трансформеры

Фонд содействия инновациям имеет большое количество грантовых программ, благодаря чему можно подобрать самую релевантную для вашего продукта и стадии его реализации. Грант может быть направлен как на создание или доработку программного решения, так и на вывод продукта на новые рынки и расширение производства.

Искусственный интеллект — это способность компьютера выполнять различные действия, принимать решения при помощи собственного, обучаемого интеллекта. Это технология, с помощью которой машина решает задачи по заданным алгоритмам. Они очень узко направлены: например, программа, которая умеет отвечать на вопросы, не обучена анализу фотографий.