Искусственный интеллект — еще не совсем интеллект. Человек пока умнее»

Останемся ли мы без работы?

Но у любой монетки есть две стороны. Самое страшное в плане развития нейросетей — никто не знает, к чему приведет все это экстенсивное развитие. ChatGPT развивается слишком быстро. Многие уже задумались об этом: наши и зарубежные регуляторы, министры, Илон Маск — все на свете. Они просят запретить развитие нейросети на какое-то время, чтобы понять, что с этим делать в дальнейшем.

ИИ подразумевает не только рациональный анализ и воспроизведение при помощи компьютеров большинства аспектов интеллекта – может быть, лишь за исключением юмора. Машины значительно превышают наши когнитивные способности в большинстве областей, что заставляет нас опасаться некоторых этических рисков. Это риски трех видов: дефицит работы, которая вместо людей будет выполняться машинами; последствия для независимости человека и, в частности, для его свободы и безопасности; опасения, что более «умные» машины будут доминировать над людьми и станут причиной гибели человечества.

Заменят ли нас роботы и останемся ли мы без работы? Что такое вообще искусственный интеллект и кто умнее — он или человек? Куда денутся тысячи художников и фотографов, чье творчество с успехом уже сейчас заменяет нейросеть? И реализуется ли сценарий фильмов про Терминатора? Руководитель Центра противодействия киберугрозам в Innostage CyberART Максим Акимов в авторской колонке для «Реального времени» размышляет о том, к какому миру мы стремительно движемся сейчас, когда искусственный интеллект шагнул в новую эру.

Мы смотрим, как «играют» с ChatGPT наши коллеги в других компаниях и даже странах: на Youtube распространяются ролики, в которых люди проверяют, насколько корректно искусственный интеллект отрабатывает задачи. И если к третьей версии программы еще есть вопросы, то четвертая уже достаточно неплоха, с точки зрения и корректности кода, и его безопасности.

Многие результаты, достигнутые с использованием технологий ИИ, превосходят человека: в 1997 году компьютер одержал победу над действующим в то время чемпионом мира по шахматам, а недавно, в 2016 году, другие компьютеры обыграли лучших в мире игроков в го и покер. Компьютеры доказывают или помогают доказывать математические теоремы; автоматически, на основе методов машинного обучения и с помощью огромных массивов данных, объем которых исчисляется в терабайтах (10 в 12-й степени) и даже в петабайтах (10 в 15-й степени), создаются знания.

Мне в этом ключе нравятся идеи Жака Фреско, который говорил о том, что нужно рутину максимально переложить на роботов, а человеку оставить созидание и творчество. Он не должен подметать улицу утром, с этим может справиться робот. А человек, как высшее существо, должен думать над тем, как сделать этот мир еще лучше.

Что впереди — «Город Солнца» или порабощение человечества машинами?

Для Джона Мак-Карти и Марвина Мински, как и для прочих организаторов летнего семинара в Дартмут-колледже, ИИ изначально представлял собой область науки, занимающейся компьютерным моделированием различных способностей интеллекта, идет ли речь об интеллекте человеческом, животном, растительном, социальном или филогенетическом. В основе этой научной дисциплины лежит предположение о том, что все когнитивные функции, как то обучение, мышление, расчет, восприятие, память, даже научное открытие или художественное творчество, могут быть описаны с точностью, дающей возможность запрограммировать компьютер на их воспроизведение. На протяжении более чем шестидесяти лет существования ИИ не появилось ничего, что позволило бы неоспоримо доказать либо опровергнуть гипотезу, которая продолжает оставаться открытой и побуждает ученых к новым изобретениям.

Однако популярность термина «искусственный интеллект» во многом объясняется его ошибочным толкованием – в частности, когда им обозначают некую искусственную сущность, наделенную разумом, которая якобы в состоянии конкурировать с людьми. Эта мысль из области древних легенд и преданий, звучащая как миф о Големе, с недавних пор реанимируется такими нашими современниками, как британский физик Стивен Хокинг (1942-2018 гг.), американский предприниматель Илон Маск и американский инженер Рэй Курцвейл, а также сторонниками создания так называемого сильного или общего ИИ. Не будем, впрочем, говорить о данном понимании этого термина, ибо оно скорее представляет собой появившийся под влиянием научной фантастики продукт богатого воображения, а не осязаемую научную реальность, подтвержденную опытами и эмпирическими наблюдениями.

Нейросеть может стать серьезным помощником и специалисту гуманитарного труда: например, набрать фактуру для статьи или презентации, собрать определенную информацию. Человеку останется изучить это все и «облагородить». С помощью искусственного интеллекта можно снизить трудовые затраты и перенаправить свое время в другое, более конструктивное русло.

Могут ли машины стать умнее, чем люди? Нет, считает Жан-Габриэль Ганасия: это всего лишь миф, навеянный научной фантастикой. В своей статье он напоминает об основных этапах развития этой отрасли науки, о достижениях современной техники и об этических вопросах, все больше требующих к себе внимания.

Но она развивается дальше. Построение модели данных зависит от того объема информации, который в нее «вгружен». Чем больше нейросеть «съела» информации, тем более качественный ответ она выдает. Надо понимать, это не должны быть единичные события. Нейросети надо «скормить» миллионы, миллиарды событий, прежде чем она начнет давать качественный результат. Результаты накапливаются, добавляются, верифицируются, и в какой-то момент нейросеть начнет самообогащаться.

Все же по большому счету я не склонен драматизировать и думаю, развитие нейросетей не должно вызвать коллапса, тотальной безработицы и массового уныния. Просто у человека высвободится время на созидание. Когда специалист не будет вынужден тратить время на рутину, он сможет увеличить скорость разработки продукта и постоянно улучшать его качество. Его усилия будут направлены в иную сторону. Вспомните промышленную революцию, которая произошла когда-то в Европе: когда станок заменил человека, люди, отойдя от первого потрясения, быстро начали заниматься другими вещами.

И наконец, в противоположность некоторым утверждениям, машины не несут в себе экзистенциального риска для человечества, поскольку их автономия носит лишь технический характер и в этом смысле не соответствует цепочкам материальной причинности, идущим от информации к принятию решений. Кроме того, машины не самостоятельны в моральном плане, и потому, даже если иногда они сбивают нас с толку и вводят в заблуждение своими действиями, они все же не обладают собственной волей и подчиняются тем целям, которые мы перед ними ставим.

Такой качественный скачок был неизбежен, потому что развиваются технологии, копятся данные. Просто ChatGPT повезло стать первым, кто достиг новых горизонтов. Точно так же, как мы в свое время полетели в космос в 1961 году: все к этому шли, а мы первыми стартанули. Так вот и в плане нейросетей и искусственного интеллекта: все крутились вокруг да около, и в итоге у кого-то все же получился неплохой продукт.