7 нейросетей для программистов: как писать код быстрее и лучше

Несколько финальных замечаний

Но нейронные сети — все же не человеческий мозг. Мозг сложнее, объемнее, в нем намного больше нейронов, чем в любой компьютерной нейросети. Поэтому чрезмерное обучение может сделать хуже. Например, переобученная нейросеть может начать распознавать предметы там, где их нет — так люди иногда видят лица в фарах машин и принимают пакеты за котов. А в случае с искусственной нейронной сетью такой эффект еще явнее и заметнее. Если же учить нейросеть на нескольких разнородных данных, скажем, сначала обучить считать числа, а потом — распознавать лица, она просто сломается и начнет работать непредсказуемо. Для таких задач нужны разные нейросети, разные структуры и связи.

Еще один инструмент локализации, который упрощает процесс вывода приложений React на новые рынки. Он переводит код приложения на React, избавляя от необходимости вручную управлять файлами JSON. Искусственный интеллект обеспечивает контекстуальную точность переводов. Пользователи также могут вручную улучшить любой из переводов с помощью удобного интерфейса TacoTranslate.

Программа, основанная на нейросети, которая учится на паттернах написания кода из открытых источников. Tabnine предлагает варианты дополнения строк или блоков кода, ускоряя процесс разработки и улучшая качество кода. Этот инструмент позволяет преодолеть ошибки, которые неизбежно возникают при монотонной работе, и подстраивается под стиль программиста. Постепенно модель улучшается и предлагает всё более оптимальные варианты, совершенствуя свои рекомендации. Так же как и Copilot, этот инструмент предлагает автозаполнение строк, готовые функции и генерирует блоки кода на основе комментариев на естественном языке.

Простой и интуитивно понятный инструмент, который помогает разбивать сложные задачи на управляемые шаги. Он выглядит как стандартный ежедневник со списком дел, которым можно присваивать «уровень остроты» в зависимости от того, насколько сложными и напряженными они кажутся пользователю. Также можно фильтровать список задач по категориям и переставлять пункты. Список дел можно экспортировать в шаблон Todoist или файл iCal.

Так часто происходит в реальных задачах, например, при распознавании предметов. Не у всех из них есть жесткие критерии: скажем, гипертрофированного мультяшного персонажа мы по-прежнему различаем как человека, хотя у него совсем другие пропорции. Нейронную сеть сложно научить похожему — но современные системы могут справиться и с этим.

Другие методы и формулы. Чтобы нейроны обучались, нужно задать формулу корректировки весов — мы говорили про это выше. Если нейронов много, то формулу нужно как-то распространить на все из них. Для этого используется метод градиентного спуска: рассчитывается градиент по весам, а потом от него делается шаг в меньшую сторону. Звучит сложно, но на самом деле для этого есть специальные формулы и функции.

Нейросети, которые ускоряют рабочие процессы

Модели CodeT5 и CodeT5+ — это инструменты, обученные на огромном объеме кода из библиотек GitHub, включая комментарии пользователей. Эти модели выполняют три основных задачи: — генерация кода на основе описания на естественном языке; — автозавершение функций: инструменты подставляют нужные аргументы и пишут тело функции по заданному имени; — генерация описания кода на естественном языке упрощает написание комментариев к коду; это особенно полезно для работы в команде. Одно из главных преимуществ этой программы для работы с кодом — возможность использования локально. А значит, все данные и алгоритмы будут на компьютере разработчика, что повысит безопасность разработки.

Платформа, основанная на искусственном интеллекте, предоставляющая услуги по созданию, размещению и оптимизации веб-сайтов на базе WordPress. Также на ней есть инструменты, которые делают эти процессы более удобными и эффективными. Например, ускоритель страницы — с его помощью можно уменьшить скорость загрузки основного контента (LCP), что улучшит пользовательский опыт и SEO-рейтинг. А еще платформа представила новый плагин 10Web AI Assistant для создания контента на основе искусственного интеллекта. Теперь можно не только создавать и оптимизировать сайты, но и наполнять их уникальными текстами и изображениями.

«Я много использовала ChatGPT для задач в data science — например, размечала с помощью неё данные. Обращалась к ней, когда нужно было разобраться со сложными алгоритмами, и иногда просила объяснить, как работает какая-нибудь функция из неизвестного для меня фреймворка. А ещё просила переписать скрипт с C++ на Python».

Платформа, основанная на базе OpenAI Codex, помогает разработчикам получать быстрые и точные ответы на вопросы о программировании. Основные функции AskCodi — генерация предложений и объяснений по запросам о коде, создание юнит-тестов, а также написание или объяснение документации. Приятная особенность инструмента AskCodi: бесплатная версия практически не отличается от платной. Все основные инструменты доступны без платной подписки. Однако использование AskCodi требует терпения и усидчивости, потому что нейросеть долго обучается на запросах пользователей. Так что придется разобраться в промпт-инжиниринге, чтобы точнее указывать желаемый результат.

Давайте поймем почему формула имеет такой вид. Сначала нам нужно учесть то, что мы хотим скорректировать вес пропорционально размеру ошибки. Далее ошибка умножается на значение, поданное на вход нейрона, что, в нашем случае, 0 или 1. Если на вход был подан 0, то вес не корректируется. И в конце выражение умножается на градиент сигмоиды. Разберемся в последнем шаге по порядку:

Делимся большой подборкой нейросетей, которые оптимизируют работу разработчиков: генерируют код по описанию на естественном языке, анализируют его на ошибки и помогают тестировать, ищут уязвимости и даже создают целые приложения и API-сервисы. Большинство из них имеют бесплатные версии и гибкие системы тарифов.

Программа для написания кода использует комбинацию Large Language Models (LLM) и специального поисковика компании Sourcegraph. Cody учится на основе кода, предоставляемого самим разработчиком, а также на базе GitHub и StackOverflow. Нейросеть берет информацию из открытого исходного кода и вопросов, заданных программистами. Поэтому с каждым разом его предложения становятся все точнее. Этот инструмент отличается от других моделей типа Copilot тем, что он специализируется на поиске контекстных фрагментов кода и документации. В результате он дает более точные и полезные ответы, которые помогают программистам работать эффективнее и не отвлекаться на рутинные задачи.

Больше нейронов. В нашей тренировочной нейросети только один нейрон. Но если нейронов будет больше — каждый из них сможет по-своему реагировать на входные данные, соответственно, на следующие нейроны будут приходить данные с разных синапсов. Значит — больше вариативность, «подумать» и передать сигнал дальше может не один нейрон, а несколько. Можно менять и формулу передачи, и связи между нейронами — так получаются разные виды нейронных сетей.

Cody

Мультимодальная нейросеть от «Сбера», которая помогает обрабатывать текст, код и изображения. Она дает возможность пользователям вести диалог с искусственным интеллектом, создавать и редактировать код, а также генерировать и модифицировать графические объекты на основе текстовых описаний. Сейчас нейросеть доступна в бета-версии. Доступ дают пользователям, которые подпишутся на Telegram-канал и будут следить за анонсами «раздач».

Этот инструмент генерирует код на основе комментариев разработчика: он может дописать существующий проект или же создать его с нуля. Ключевая особенность CodeWhisperer — надежность. В нем есть встроенный механизм оценки безопасности кода. Инструмент сканирует его на наличие потенциальных уязвимостей и соотносит с данными Open Worldwide Application Security Project. Если обнаружены проблемы, нейросеть предлагает варианты их исправления. Как и другие нейросети-помощники, CodeWhisperer может автоматически перевести код на другой язык программирования. Это упрощает процесс разработки и расширяет стек технологий, который может использовать программист.

Генератор веб-сайтов, заявляющий, что это самый быстрый конструктор в мире. Искусственный интеллект позволяет создавать полностью спроектированный веб-сайт с текстом, изображениями и контактной формой менее чем за минуту. Инструменты редактирования помогают «докрутить» сайт под себя. Все сайты включают хостинг, индивидуальные домены, поисковую оптимизацию, CRM и аналитику. А свой сайт можно продвигать с помощью сгенерированных рекламы, email-рассылок и постов.

Облачная IDE Lightly, основанная на искусственном интеллекте, позволяет создавать код программы онлайн и разворачивать проекты за пару кликов мыши без управления инфраструктурой. Она поддерживает более 10 языков программирования и баз данных, включая PostgreSQL, MySQL и Redis. Пользователи могут совместно работать и отлаживать проекты в режиме реального времени.

Анализатор кода на основе искусственного интеллекта, который предлагает исправления и оптимизирует процесс отладки. Он интегрируется с расширением Jam Chrome, чтобы диагностировать ошибки прямо в браузере и помочь составлять отчеты. Со временем его предложения по исправлению улучшаются, потому что он учится на данных пользователя.

Расширение для написания документации с помощью искусственного интеллекта. Оно может создавать документацию по изменениям в коде на ежедневной, еженедельной или ежемесячной основе. Это даст другим разработчикам доступ к актуальной информации о внесенных изменениях. Также Documatic помогает искать уязвимости и строить карту зависимостей в инфраструктуре кодовой базы, чтобы быстро фиксировать потоки информации. А еще расширение может объяснять код: если у вас возникнет вопрос о функции или методе, вы сможете получить развернутое объяснение об их работе.