Обучи себя сам. Что такое нейронные сети и как они, развлекая, меняют нашу жизнь

Преимущества нейросетей для продаж

Сама нейросеть представляет собой систему из множества таких нейронов (процессоров). По отдельности эти процессоры достаточно просты (намного проще, чем процессор персонального компьютера), но будучи соединенными в большую систему, нейроны способны выполнять очень сложные задачи по сбору информации, ее анализу и созданию новой. Вот вам хорошо иллюстрирующий этот принцип работы пример:

По сути, принцип работы нейронных сетей, о которых мы сейчас рассказываем, близок к человеческой нервной системе. Каждый нейрон здесь – это этакая ячейка, у которой имеется множество входных отверстий для получения информации и одно выходное. Каким образом многочисленные входящие сигналы формируются в выходящий, как раз и определяет алгоритм вычисления.

Искусственный интеллект (ИИ) — это область компьютерных наук и робототехники, которая занимается разработкой интеллектуальных систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. Такие системы могут быть основаны на различных технологиях, включая нейронные сети, экспертные системы, машинное обучение и глубокое обучение.
В бизнесе ИИ может использоваться для управления финансовыми рисками или повышения эффективности производства и рекомендации товаров в интернет-магазинах, увеличения продаж. Одним из преимуществ ИИ является возможность анализа большого количества информации и быстрое принятие решений в условиях неопределенности.

При этом промпты — текстовые запросы, на основе которых нейросеть будет формулировать ответ, — не должны содержать конфиденциальную или чувствительную информацию. Языковые модели используют часть пользовательских запросов для дообучения в процессе работы, и нет гарантии, что данные одного пользователя не попадут в выдачу другого.

Воронка продаж представляет собой стадии, через которые проходит клиент от первого взаимодействия с компанией до покупки. Сначала ИИ составляет портрет потенциального клиента, затем привлекает его внимание. Далее, заинтересуйте его, позвольте оценить предложенный товар или услугу, подтолкните к принятию решения о покупке и, собственно, завершающий этап — покупка.

Применение ИИ для анализа поведения лидов и генерации персональных предложений включает использование чат-ботов и других технологий для быстрой и точной реакции на запросы и вопросы лидов. Анализ и оптимизация процессов работы с лидами поможет улучшить работу с каждым лидом, а также снизить затраты на привлечение потенциальных покупателей.

Автоматизация взаимодействия с клиентами

На основе данных о клиентах, конкурентах, конверсиях и просмотрах нейросеть может предсказать будущие продажи, определить наиболее развивающиеся направления и предложить оптимальные маркетинговые стратегии. Для получения точных прогнозов и роста продаж необходимо правильно настроить нейросеть, обеспечить ее достаточным объемом данных и регулярно обновлять данные для учета изменений на рынке.

Даже нашумевшая история Александра Жадана, который успешно защитил диплом, созданный ChatGPT, при ближайшем рассмотрении оказывается не такой простой. Студенту пришлось разделить работу на части, для каждой прописать промпт, проанализировать ответы и несколько раз скорректировать запрос, чтобы нейросеть выдала нужный результат. При этом дипломная комиссия заметила в готовой работе бессвязность и нарушение логики.

Ну а последние несколько месяцев и вовсе принесли нейронным сетям и их создателям небывалую славу: выстрелило приложение FaceApp, показывающее, как вы будете выглядеть через энное количество лет. Наверное, пока мы пишем эту статью, кто-то изобрел нейросеть, которая напишет эту статью за меня… Но на самом деле, развлечения – это не предел использования нейронных сетей. Куда важнее то, чему они могут научиться и чему научить нас.

В обучаемости. Без этого они просто были бы еще одной математической моделью, но благодаря обучению могут приводить в шок непосвященных. Нейросети могут распознавать более глубокие, иногда неожиданные закономерности в данных. Объяснить на пальцах это не так просто. В общем смысле слова, обучение заключается в нахождении верных коэффициентов связи между нейронами, а также в обобщении данных и выявлении сложных зависимостей между входными и выходными сигналами. Если вначале ее легко обмануть, то через пару сотен тысяч действий, она легко распознает, если вы пытаетесь дать ей что-то не то.

Самый простой пример – «умные» плейлисты музыки (например, Яндекс.Музыка подбирает уникальный плейлист исходя из того, чтобы слушаете чаще всего) или видео на YouTube . Совпадение? Не думаем. Точнее, знаем, что так работают нейронные сети, которые получают поступившую от вас, а также миллионов похожих на вас людей, и прогнозируют то, что вам может понравиться. Вы, кстати, можете им помочь, посмотрев или нет предложенный ролик или пропустив песню. Поисковый алгоритм тут же будет чуть изменен.

Персонализация общения — это процесс, при котором общение между людьми учитывает их индивидуальные особенности, интересы и предпочтения. Она может включать в себя использование личных обращений, обсуждение общих интересов, учет эмоционального состояния собеседника и прочее. Персонализация общения помогает установить более тесную связь с собеседником. Это важный инструмент для улучшения коммуникации, который требует тщательного подхода и учета возможных последствий, с чем очень поможет ИИ.

К середине 2019 года нейросети обрели невероятную мощь. До восстания машин еще далеко, но прогресс налицо: они умеют не только развлекать, но и лечить, учить и работать. Попробуем на простых примерах, рассказать, что это такое, и как нейросети, обучаясь сами, обучают и нас

Если внимательно изучить возможности нейросетей, чтобы учитывать их слабые места, ими можно и нужно пользоваться. Кроме того, это научит пользователей быть внимательными, больше анализировать и четко формулировать свои мысли, а эти навыки никогда не будут лишними.

Прогнозирование продаж

Нейросети работают путем обработки больших объемов данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Каждый элемент нейросети обрабатывает свой кусочек информации, а затем передает результат следующему слою нейронов. Таким образом, нейросеть обучается на данных и может предсказывать поведение системы или человека на основе этих данных.

ИИ может использоваться для обработки информации о потребителях, конкурентах, товарах и многом другом, предоставляя ценную информацию о динамике рынка. Также он полезен для прогнозирования спроса и предложения, что поможет предприятиям принимать решения о производстве, закупках и ценообразовании. ИИ поможет определить оптимальные каналы сбыта и методы продвижения, учитывая предпочтения и поведение потребителей.

Нейросети хорошо справляются с рутинными задачами, которые выполняются по определенному алгоритму или правилу: создают фрагменты программного кода, переводят с одного языка на другой, пишут письма по шаблонам, проверяют грамматику, сокращают и структурируют тексты, составляют планы поездок. А вот сложные многокомпонентные задачи им пока не под силу. Допустим, самостоятельно написать диссертацию они не могут.

Чат-боты прекрасно научились имитировать живое общение — им можно задавать любые вопросы, попросить что-то рассказать или дать совет. Некоторые даже умудряются использовать ChatGPT как психолога, который может посочувствовать и помочь распутать эмоционально сложную ситуацию.

В нескольких абзацах расскажем, что это такое, как работает и чего ждать. Сразу скажем – на научную точность не претендуем, потому что тему в трех словах не опишешь, зато оставим в конце несколько ссылок на интересные примеры использования нейронных сетей, которые могут пригодиться и вам.

Есть много программ и сервисов, которые позволяют создавать тексты различной сложности и объема, например, ChatGPT, Яндекс GPT, LLaMA. Использование искусственного интеллекта для написания текстов позволяет существенно сократить время на создание контента, практически не снижая его качество. Однако следует учитывать, что не все тексты, созданные ИИ, могут быть полностью оригинальными и качественными, поэтому их следует проверять на плагиат и редактировать при необходимости.

Нейросети предлагают много решений для достижения ваших целей. Например, они могут анализировать данные клиентов для определения их предпочтений, чтобы предлагать то, что требуется клиенту. С помощью нейросетей можно анализировать поведение пользователей сайта или сервиса для оптимизации конверсии, что тоже способствует росту количества продаж. А еще нейронные сети могут помочь в оптимизации ценообразования, предлагая наиболее прибыльные стратегии для каждого сегмента рынка.

Представьте себе сельскохозяйственный комбайн, исполнительные механизмы которого снабжены множеством видеокамер. Он делает пять тысяч снимков в минуту каждого растения в полосе своей траектории. Каждый снимок сам по себе ничего не значит. Но используя нейросеть, сравнивая полученные результаты с теми, что есть в его программе, комбайн анализирует — не сорняк ли это, не поражено ли оно болезнью или вредителями. И обрабатывает каждое растение индивидуально. Фантастика? Уже не совсем. А через пять лет может стать нормой.