Generative Fill в Photoshop — как пользоваться и что умеет ИИ-помощник

Замена окружения: перемещаем объект в другое место с помощью Generative Fill

Нейросеть справилась на удивление хорошо, восстановив форму тарелки. Если не вглядываться в детали, то всё выглядит вполне прилично. Но если присмотреться, то видны погрешности. Доски справа отличаются более грубой текстурой, а зелень и овощи выглядят размытыми и не очень детализированными при 100% увеличении.

Midjourney — одна из самых популярных нейросетей, с которыми можно работать онлайн. Вот в этом тексте мы писали о том, как генерировать в ней картинки по текстовому запросу. С изображениями она тоже умеет работать — для этого понадобится загрузить картинку на какой-нибудь хостинг, и вставить ссылку в запрос сразу после команды /imagine. Ну а после этого уже написать, что с ней сделать. Например, можно попробовать сделать портрет мужа из пиццы:

Онлайн-редактор изображений с большим арсеналом ИИ-функций. Главная фишка — быстрое улучшение картинки с помощью нейросетей. К сожалению, практически все ИИ-инструменты только в платной версии: улучшение качества картинки, удаление фона и объектов, восстановление старых фотографий и другие.

Платформа на базе ИИ, которая позволяет создавать ИИ-арт, улучшать изображения, видео и даже аудио. Еще Neural Love содержит инструменты для создания аватаров, коррекции соотношение сторон картинки, улучшения качества изображений и видео, восстановления портретов в HD-качестве. Уникальная фишка — генерации изображений, похожих на то, что вы загрузили (image-to-image).

Существует множество инструментов для обработки изображений с помощью ИИ. Почти во всех стандартный набор функций: удаление фона или объекта, умное улучшение качества изображения, восстановление черно-белых старых фотографий или цветокоррекция. Некоторые добавляют уникальные функции, такие, как создание изображения про промту или ИИ-коррекция видео.

Расположили нейросети по совокупности признаков, которые определяют лучший сервис. Главным критерием было наполнение ИИ-функциями, качество результата и стоимость. Практически все нейросети платные, но мы подобрали похожие бесплатные сервисы, дублирующие одну-две функции.

На что способен инструмент Generative Fill и где его можно применять

Чтобы карту не просили, нужно идти другим путём. Для начала нужно скачать приложение Adobe Creative Cloud с сайта Adobe вот по этой ссылке. После этого войти в аккаунт Adobe или зарегистрировать новый и запустить Creative Cloud. В открывшемся окне найти раздел с бета-приложениями и установить бета-версию Photoshop. В этом случае никаких банковских данных не попросят, и можно будет начать пробный период.

Справляется нейросеть и с более сложными задачами. На стоковом фото у юноши была видна небольшая часть головы и половина руки. Генеративная заливка с пустым запросом нарисовала туловище, голову и интерьер за спиной, сохранив правильную ГРИП: сгенерированная часть, как и исходная голова, слегка размыты, а рука резкая.

Этот инструмент полностью сосредоточен на обработке изображений с помощью нейросетей. Есть четыре группы ИИ-функций: ИИ-удаление (удаление фона и лиц на изображениях и видео, ретушь), ИИ-восстановление (улучшение качества фото и видео, оживление и раскрашивание изображения), ИИ-генерация (создание изображения по промту), ИИ-редактирование (трансформация обычной фотографии в фото на документы, редактирование фото товаров для электронной коммерции, создание мемов на основе фотографии).

А есть вещи, которые искусственный интеллект фотошопа рисовать не умеет. Вот так выглядит марвеловский Железный человек по мнению трёх разных нейросетей. Слева — Midjourney. Такое чувство, что портрет супергероя написан Рембрандтом, а Роберт Дауни вполне узнаваем на двух картинках из четырёх. В середине — работа Stable Diffusion. Лица под маской не видно, но герой комиксов опознаётся с первого взгляда. Ну а справа творчество Adobe. Без комментариев.

Или можно взять веганский сэндвич с авокадо, добавить к нему мясо и яйцо и переместиться с ним в ресторан. Первым шагом выделяем середину сэндвича и генерируем с запросом Roasted meat. Затем выделяем верхний тост, запрос Fried egg. И затем, используя точное выделение с помощью инструмента Выделить предмет / Select subject, отделяем сэндвич от фона и меняем фон запросом Cafe interior with warm lights. Не всё вышло с первой попытки, некоторые запросы пришлось генерировать несколько раз, но на превращение левой картинки в правую ушло меньше пяти минут. При этом результат достаточно хорош, чтобы его можно было печать в меню.

Компания Adobe показала миру новый нейросетевой инструмент Генеративная заливка/Generative Fill, встроенный прямо в новую версию Adobe Photoshop. О том, на что способна нейросеть от Adobe, как работать с Generative Fill в Photoshop, читайте в этом материале.

Удаление или замена частей фотографии с помощью Generative Fill

Если нажать на неё, появится область для ввода запроса. Традиционно, нейросеть понимает запросы только на английском языке. Давайте добавим на пустое выделенное место тарелку спагетти. В поле описания пишем Plate with spaghetti, жмём «Генерировать» и получаем довольно реалистичную тарелку еды. Генерация занимает 10-15 секунд. По стилю новая тарелка неплохо вписалась в оригинальное изображение.

Работает Generative Fill на облачных серверах Adobe. Плюсы такого решения в том, что для работы нейросети не нужен сверхмощный компьютер с новейшей видеокартой — достаточно такого, на котором запустится Photoshop (на сегодняшний день для этого он хочет 64-битный процессор с частотой от 2 ГГц, 8 Гб оперативки и видеокарту с 1,5 Гб видеопамяти). Минус в том, что для работы потребуется лицензионный фотошоп с оплаченной подпиской Creative Cloud — такой в России нынче сложно получить.

Кстати, писать ключевые слова в поле с описанием не обязательно. Можно оставить его пустым, и тогда искусственный интеллект самостоятельно заполнит выделение, исходя из контекста. Пустое поле удобно использовать, если нужно удалить что-то с изображения или расширить картинку, дорисовав к ней то, что оставалось «за кадром». Для примера попробуем вернуть тарелке недостающий кусок.

C помощью нейросети можно поменять что-то на фотографии. Например, можно переодеть модель из платья в джинсы и наоборот. Выделяем нужную область (выделение может быть довольно грубым, например с помощью лассо) и генерируем. Запрос подойдёт довольно простой (blue jeans или red dress). Но будьте готовы к тому, что придётся генерировать несколько раз (и, возможно, поправлять выделенную область). Нейросеть не всегда создаёт анатомически верные варианты.

Работать с новым инструментом проще всего на новой плавающей панели инструментов. Но если открыть изображение в редакторе и посмотреть на панель, никакой генеративной заливки на ней не будет — вместо этого там будут кнопки Выделить предмет и Удалить фон.

Сразу скажем, что полностью заменить качественную работу ретушёра искусственным интеллектом пока не выйдет. Погрешности и следы работы нейросети заметны, если присмотреться. Но результат вполне можно использовать, если надо быстро подготовить фото для соцсетей. И тот же ретушёр может использовать нейросеть на первом этапе для грубой работы, а потом доводить картинку до идеала руками.