Что умеет искусственный интеллект: пять самых популярных нейросетей

Bloom

А по российским медиа разлетелась еще одна шокирующая новость: студент Российского государственного гуманитарного университета защитил диплом, написанный этой нейросетью. По словам главного героя скандала, дипломная работа «не стоит усилий», поэтому он решил провести эксперимент и поручить ее написание ChatGPT. На создание работы вместе с переводом английского текста через онлайн-переводчик ушло всего 11 часов. Программа «Антиплагиат» показала 92 процента уникальности текста, а дипломная комиссия оценила работу на удовлетворительно.

Искусственный интеллект может отвечать на вопросы, обобщать текст, извлекать фрагменты информации из документов и выполнять множество других задач. Среди запрещенных задач, которые предусмотрели разработчики, – генерация порочащих, унижающих и призывающих к преследованию текстов.

ruDALL-E — русская версия нейросети DALL-E от Сбера. DALL-E — одна из версий модели GPT-3, обученная генерировать изображения из текста. Первый компонент нейросети (CLIP) переводит текст в цифровую среду и создает набросок изображения. CLIP тренировали на датасете из 600 миллионов картинок с подписями. Второй компонент GLIDE детализирует изображение. На финальном этапе алгоритм доводит картинку до максимально возможного уровня качества. DALL-E активно используют в коммерческих целях. Например, журнал Cosmopolitan поместил на обложку изображение, сгенерированное нейросетью.

В «Балабобе» можно выбрать стиль текста. Сейчас компания «Яндекс» предлагает «набалабобить» в следующих вариантах: без стиля, теории заговора, ТВ-репортажи, тосты, пацанские цитаты, рекламные слоганы, короткие истории, подписи в соцсети, «Короче, «Википедия», синопсисы фильмов, гороскоп и народные мудрости.

В эпоху стремительного развития технологий нейросети занимают особое место, переворачивая представления о возможностях искусственного интеллекта. Взглянем на то, как работают эти удивительные системы и какие невероятные задачи они способны решить. Погружаемся в мир нейросетей и их потенциала!

ИИ обычно работает с большей точностью, чем человек, и не подвержен человеческим ошибкам. Это особенно важно в областях, где даже небольшая ошибка может иметь серьезные последствия. Например, ИИ может использоваться для контроля качества продукции на производстве или для обнаружения фрода в банковских операциях. Кроме того, ИИ может работать в условиях, которые для человека опасны или невозможны, например, при работе в космосе или на дне моря.

Какие бывают нейросети

ИИ может анализировать сложные данные и выдавать рекомендации, основанные на этих данных. Например, ИИ может помочь врачам принимать более точные диагнозы или помочь инженерам разрабатывать более эффективные системы. Кроме того, ИИ может использоваться для прогнозирования будущих событий на основе анализа больших объемов данных, что может помочь принимать более обоснованные решения.

Нейросети — мощный инструмент, который уже сегодня преобразует множество сфер жизни. Сети продолжают развиваться и обещают еще более захватывающие и значимые результаты. От медицинской диагностики до творчества и интеллектуальных систем управления — нейросети открывают перед нами новые горизонты и предоставляют небывалые возможности.

Существуют различные типы нейронных сетей, такие как сверточные (CNN), рекуррентные (RNN), трансформеры и ряд других. Сверточные нейросети находят применение для обработки изображений и видео, рекуррентные — используются для анализа последовательностей данных, таких как тексты или временные ряды, а трансформеры предназначены в основном для обработки естественных языков и последовательностей данных.

В целом, ИИ представляет собой мощный инструмент, который может значительно улучшить жизнь людей и повысить эффективность работы в различных сферах. Однако важно помнить, что ИИ все еще нуждается в улучшении и развитии, и его применение должно быть осуществлено с осторожностью и в соответствии с этическими и правовыми нормами.

Объемы отечественного рынка e-commerce значительно выросли с 2022 года. На этом поприще успешно продвигают свой бизнес как частники, так и большие магазины федерального значения. Этому благоприятствовал уход с российского рынка иностранных брендов. Освободившиеся ниши дали дополнительной толчок для развития интернет-бизнеса тем, кто не особо надеялся пробиться сквозь строй опытных иностранных конкурентов. Учитывая изменения на рынке онлайн-торговли, многие начинающие бизнесмены стали задумываться, на какой платформе создавать интернет-магазин, как подобрать хороший вариант. Предлагаем над этой темой поразмышлять вместе.

Сотрудники компании «Гугл» уверяют, что скоро их карты будут элементом единой системы искусственного интеллекта, сопровождающего человека постоянно. И если пользователь, к примеру, скажет: «Я еду в аэропорт, но по пути мне надо купить подарок племяннику», то нейросеть сразу найдет в своих данных возраст племянника, сумму, которую пользователь обычно тратит на подарки детям, местонахождение открытого магазина и проложит нужный маршрут.

Gnod

Это чат-бот от компании Open AI, разработанный на базе языковой модели GPT-3,5. Нейросеть может вести диалог, рассказывать анекдоты и писать тексты. Модель прошла обучение с подкреплением, получала фидбэк от людей и совершенствовала свои алгоритмы. Этот чат-бот можно использовать вместо поиска, для написания простого кода и поточных текстов, например, карточек товаров для интернет-магазина.

В настоящее время многие пользователи — как обладатели домашних компьютеров, так и разработчики программного обеспечения, администраторы серверных систем и прочие представители корпоративного сектора — всё больше используют операционные системы, основанные на ядре Linux либо задумываются о переходе на эти системы. Причин тому достаточно: такие особенности, как отличная производительность, возможность тонкой настройки, защищенность данных, бесплатность многих продуктов и недавно проявившаяся политическая составляющая делают эту ОС хорошим выбором для использования в самых разнообразных компьютерных системах. Одна из отличительных особенностей Linux — поддержка «из коробки» разнообразных файловых систем, в том числе традиционных и специализированных. Её ядро содержит набор заранее предустановленных файловых систем, каждая из которых предлагает свои функции для организации, хранения и управления данными и регулирует доступ к ним исходя из предъявляемых требований безопасности. Для любого дискового раздела можно выбрать свою систему, ориентируясь на приоритетные потребности пользователя — такие, как быстродействие, гарантированная сохранность информации, повышенная производительность.

ИИ может автоматизировать многие процессы, что позволяет сократить затраты на рабочую силу и увеличить производительность. Например, ИИ может использоваться для автоматической сортировки товаров на складе или для автоматической проверки текстов на грамматические ошибки. Кроме того, ИИ может управлять процессами, связанными с обслуживанием клиентов, например, обработкой заявок на возврат товаров или сопровождением клиентов на каждом этапе процесса.

Надо признать, что тексты у «Балабобы» порой могут получиться странными, и искусственный интеллект честно предупреждает: «Нейросеть не знает, что говорит, и может сказать всякое – если что, не обижайтесь!» Сгенерировать тексты о политике и религии не удастся. Да и эсэмэмщиков и интернет-маркетологов этот искусственный разум пока не заменит. Но с чем-то незатейливым вроде написания гороскопов на неделю для всех знаков зодиака «Балабоба» справляется отлично.

Вместо того, чтобы бояться замены, человечеству стоит продолжать пользоваться нейросетями как инструментами для развития и улучшения своих способностей. Взаимодействие человека и нейросетей в конечном итоге несомненно приведёт к синергии, которая откроет людям новые возможности и позволит улучшить качество их жизни.

ИИ может обрабатывать большие объемы данных значительно быстрее, чем это может сделать человек. Благодаря этому, ИИ может ускорить многие процессы и сократить время, затрачиваемое на выполнение задач. Например, ИИ может использоваться для обработки больших массивов данных в медицинских исследованиях или для быстрой обработки транзакций в банковской сфере. Кроме того, ИИ может работать круглосуточно без необходимости отдыха или перерывов на обед.

Как же нейросеть «учится»? Вот один из вариантов обучения: если мы хотим научить сеть распознавать кошек на фотографиях, мы «показываем» ей много фотографий этих животных и фото, где их нет. Нейросеть «анализирует» эти фотографии и ищет уникальные особенности, которые отличают кошек от других объектов.

Например, нейросеть «Система поддержки принятия врачебных решений» анализирует жалобы пациентов и предлагает врачу один или три диагноза по кодам Международной классификации болезней. Доктор может выбрать диагноз, предложенный нейросетью, или сам принять решение, если видит, что она ошиблась. Сегодня ее точность – 68 процентов, когда предлагается три диагноза (то есть один из них верен), и 48 процентов, когда предлагается один.