Математическое моделирование, программирование и искусственный интеллект

Треки профиля

Доктор физико-математических наук Ректор Университета Иннополис, доктор физико-математических наук, профессор МФТИ, заведующий лабораториями в МФТИ, Сколтехе, ИППИ РАН; обладатель международной премии Talent Funding Award by the Institute of Strategic Research за 2023 год, награды за лучшую научную статью на конференции Sber AI Journey, лауреат премий Yahoo, «Яндекса» имени Ильи Сегаловича и премии правительства Москвы в номинации «Математика, механика и информатика» 2020 г.

Кандидат физико-математических наук,руководитель исследовательской группы в Сколтехе, научный сотрудник AIRI
Возглавляет исследовательскую группу по Генеративному ИИ в Центре прикладного ИИ Сколтеха.
Результаты исследований регулярно публикуются на конференциях и в журналах по машинному обучению и искусственному интеллекту. С 2020 года представил 13 статей на конференциях A* (ICLR, NeurIPS) и опубликовал несколько статей в журналах Q1 (Neurocomputing, Pattern recognition) и других.

Эта программа бакалавриата — одна из самых передовых в области математики и искусственного интеллекта на сегодняшний день. Благодаря современной программе обучения, студенты смогут углубиться в изучение математики и ИИ, а предметы специальности будут преподавать ведущие ученые и практикующие специалисты из AIRI, ИСП РАН, Яндекса, Сбера, Тинькофф, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, МГУ и др.

В 2023 году 100% выпускников получили приглашения на работу от компаний-партнеров Университета Иннополис – ООО «КАЗАНЬЭКСПРЕСС», ООО «ИТ ИКС 5 ТЕХНОЛОГИИ», OOO «ОЗОН ТЕХНОЛОГИИ», АО «СБЕРТЕХ», S7, ООО «ДжиДиСи Сервисез», ООО «ЯНДЕКС», ПАО «МТС», АО «ТИНЬКОФФ БАНК», ООО «АК БАРС ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ».

Доктор физико-математических наук, доцент Сколковского института науки и технологий.
Профессор Проектного Центра беспроводных технологий и руководителю исследовательской группы Центра компетенций НТИ по технологиям беспроводной связи и интернета вещей.
Является выдающимся отечественным и мировым ученым, занимающимся научными исследованиями на пересечении теории информации, коммуникаций и машинного обучения.
Лауреат премии Правительства России 2016 года, премии Правительства Москвы 2013 года для молодых ученых, обладателем награды Communication Theory Symposium Best Paper Award на конференции IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM) 2020 года.

Доктор физико-математических наук
Профессор Сколковского института науки и технологий, генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI, профессор РАН.
Автор более 300 статей в ведущих международных журналах и на конференциях; лауреат премии Президента РФ по науке и инновациям для молодых ученых (2018), премии Правительства Москвы (2022), лауреат премии имени И. Сегаловича, премии SIAM за лучшую научную работу, премии Гумбольдта.

Преподаватели

Ты можешь создавать беспилотные автомобили, дроны и роботов, которые покорят космос. Можешь создавать алгоритмы искусственного интеллекта от прогноза биржевых котировок до выявления болезней на ранних стадиях. Ты можешь обеспечивать безопасность информационных сетей и работать над масштабными проектами по цифровизации предприятий. Всем этим занимаются инженеры-исследователи, ведущие аналитики данных, разработчики софта и проект-менеджеры.

Не потому математика прекрасна, что у нее есть приложения, но потому у нее есть приложения, что она прекрасна! Я верю, что именно в этом вся суть развития математического образования и самой математики как науки. Первичен фундамент — математическая эстетика, ее культура. И только на его основе можно создавать повестку будущего, новые технологии и инструменты. Любите математику и учите ее, и вам откроется совершенно удивительный мир!

Кандидат технических наук, доцент факультета информационных технологий и программирования Университета ИТМО
Лауреат Премии Президента Российской Федерации в области образования, лауреат премии 2004 ACM-ICPC Founder’s Award, лауреат специальной премии корпорации IBM, присуждаемой за успехи в тренерской работе, лауреат премии 2016 ACM ICPC Senior Coach Award.

Доктор физико-математических наук
Член-корреспондент РАН, доктор физико-математических наук, профессор Московского физико-технического института,профессор Адыгейского государственного университета, научный руководитель Кавказского Математического Центра (Майкоп), научный руководитель Камского Математического Центра (Набережные Челны),главный научный сотрудник ЦЭМИ РАН,научный руководитель и главный лектор проекта «100 уроков математики», популяризатор математики среди детей и взрослых.

Мы живем во время перемен. На наших глазах, благодаря использованию ИИ, сильно меняется ландшафт многих областей знаний, включая такие классические, как физика, химия и биология. Генеративные нейронные сети и их развитие, за последние годы кардинально изменили и продолжают менять огромное число профессий, часть из которых, вероятно, полностью со временем исчезнет за ненадобностью. Курс по Глубокому обучению 10 лет назад, 5 лет назад и сейчас – это сильно разные курсы! Однако базовая математика, лежащая в основе многих инженерных решений в области ИИ, хотя также развивается, но в целом, в своей основе остается неизменной (во всяком случае на уровне образовательных программ). Именно поэтому мы сконцентрировали большие усилия на том, чтобы сделать хорошую бакалаврскую программу с акцентом как раз на математических аспектах ИИ, а не на самом ИИ (сам ИИ в инженерных аспектах, при необходимости, можно и в магистратуре доучить). Нам кажется, что программа как раз и позволит сформировать тот самый необходимый математический фундамент, на базе которого дальше можно будет строить практически все что угодно, что связано с ИИ. Ведь математика – это универсальный язык, позволяющий нам лучше понимать и описывать суть вещей, в том числе и ИИ

Современные достижения ИИ — это, в большей степени, достижения инженеров, которые собрали большие массивы данных и обучили модели.
Однако отсутствие понимания того, как и почему это работает, приводит к тому, что люди тыкаются «вслепую», без попыток объяснить происходящее: «работает — и славно».
Нам очень необходимо построить фундамент, который поможет понять и объяснить те результаты, которые уже есть. Это может сделать только математика.

Отсрочка от призыва граждан на военную службу предоставляется обучающимся образовательных программ бакалавриата / магистратуры (если Вы поступили в магистратуру сразу же после обучения в бакалавриате) / аспирантуры по очной форме обучения.
Это регламентируется подпунктом «а» части 2 статьи 24 Федерального закона от 28.03.1998 № 53-ФЗ «О воинской обязанности и военной службе».