Крестный отец нейросетей» уволился из Google

Краткая история Джеффри Хинтона

Приведем очень грубое, но потому более-менее понятное объяснение (да простят нас программисты). В ходе обучения нейроны одного слоя, а в слое их несколько (сотен, тысяч, миллионов – зависит от сложности нейросети) транслируют получаемый сигнал всем нейронам следующего слоя (каждый нейрон одного слоя связан со всеми нейронами другого слоя). Этот второй (его еще называют скрытым) слой производит вычисления (сетевую или активную функцию) и рассылает результат всем нейронам третьего слоя (выходного слоя). Этот слой тоже вычисляет сетевую функцию и сравнивает результат с вводимыми изначально данными и результатами срединного слоя (слоев). Далее происходит корректировка связей. Так нейросеть и обучается, устраняя ошибки (разногласия) в своих «умозаключениях» (разницу на входе и выходе).

Искусственный интеллект уже давно наше настоящее, а не будущее. Одним из способов его реализации являются нейронные сети. С их помощью создаются изображения, видео, музыка и другие произведения. Несколько лет назад пользователи развлекались использованием приложения Prisma, создавая стилизованные картинки из фотографий. Популярные сервисы экспериментируют с созданием музыки с помощью нейросетей. А недавно появились новости о том, что нейросеть написала продолжение Гарри Поттера. Возникает вопрос: кто является автором произведений, создаваемых искусственным интеллектом, и что говорит об этом закон? На этот вопрос важно получить ответ, поскольку правам автора корреспондирует обязанность других лиц их соблюдать. И важно понять, нужно ли спрашивать у кого-то разрешение на использование, или любое использование, включая коммерческое, будет свободным.

С появлением больших объемов данных, мощных вычислительных ресурсов и улучшенных алгоритмов, нейронные сети особенно быстро стали развиваться в последнее десятилетие. Из ученых, кто придумывает нейросеть в 2023 году, можно выделить следующие имена: Джеффри Хинтон, Андрю Янг, Джейф Дин, Илья Суцкевер. Ученые активно занимаются исследованием искусственных нейронных сетей и вносят весомый вклад в развитие высоких технологий будущего.

Активное развитие нейросетей продолжилось уже в конце XX века. В 1986 году Дэвид Румельхарт, Джеффри Хинтон и Рональд Уильямс представили метод обратного распространения ошибки, который стал основным механизмом для глубокого обучения нейронных сетей. В результате продолжились исследования искусственного интеллекта.

Во-вторых, авторское произведение это всегда результат творческого труда. По поводу творческого характера тоже высказываются разные точки зрения, но в общем виде признак творчества раскрывается через оригинальность, в которой прослеживается личность и индивидуальность автора. Следовательно, ставится под сомнение наличие творческой составляющей в работе нейросетей. С одной стороны, есть программа, работающая по определенной схеме и заранее заданным алгоритмам, оригинальность и личность автора в ней не отражается. С другой, — автор запроса, желая создать изображение, также не осуществляет творческий процесс, а просто запускает работу программы.

Сегодня мы бросим взгляд на историю создания нейросетей и проследим их путь к современному состоянию. Это важно не только для специалистов в области искусственного интеллекта и компьютерных наук, но и для всех интересующихся, кто придумал нейросеть и какие выдающиеся умы лежат в основе технологий, ставших частью нашей жизни.

Кто придумал Chatgpt

Проработав в Google более десяти лет, доктор 76-летний Джеффри Хинтон решил покинуть компанию. И дело не только в том, что человек решил уйти на пенсию. Он не стал делать тайну из реальных причин ухода. Наоборот, он подчеркивает, что виной тому сам искусственный интеллект (ИИ), над которым доктор работал много лет. Точнее, те опасности, которые он несет. Словом, г-н Хинтон настроен весьма пессимистично относительно судьбы человечества и воинственно по отношению к ИИ.

Руководит OpenAI правление, в которое входят Грег Брокман, Илья Суцкевер, Сэм Олтман и другие внештатные члены. По слухам, в ближайшем будущем организация планирует расширить свое влияние в сфере робототехники и уже установила партнерские отношения с крупными игроками в технологической индустрии.

Автором является пользователь нейросети. Это самая популярная точка зрения в вопросе авторства искусственного интеллекта. Как уже говорилось выше, пользователь может нажать на кнопку, запустив программу, которая сама создаст изображение, похожее на произведение искусства. Можно ли считать пользователя творцом, автором в данном случае? Вряд ли, это не похоже на творческий процесс, скорее на механические действия. Однако можно предположить, что если пользователь как-то переработает созданное нейросетью изображение, внесет свой творческий вклад, тогда уже получится некий новый творческий продукт, объект авторского права.

Но надо сказать, что Хинтон с коллегами были не первыми, кто предложил этот подход. Первую обучаемую нейросеть еще в 1957 году продемонстрировал психолог Корнеллского университета Фрэнк Розенблатт. Но та сеть была одноуровневой (ограничена в количестве шаблонов обучения), а у Хинтона – многоуровневая. Именно поэтому его и называют не отцом, а «Крестным отцом ИИ», наставником и воспитателем, не родившим, а развившим нейросети до современного уровня.

Вместе с Дэвидом Румелхартом и Рональдом Дж. Уильямсом Хинтон написал одну из самых цитируемых статей в области исследования ИИ – «Изучение представлений путем обратного распространения ошибок». Статья, в которой популяризировался метод обратного распространения для обучения многоуровневых нейронных сетей, была опубликована в 1986 году.

Хольц получил степень доктора философии и начал свою карьеру как консультант НАСА и Института Макса Планка. Математические открытия и научные исследования молодого ученого привели к созданию Leap – одной из самых мощных в мире технологий трехмерного управления движением. На момент значимых открытий в сфере высоких технологий Дэвид Хольцу был всего 24 года.

Кто придумал Midjourney

Во-первых, автором может быть только гражданин. Ни организация, ни машина или робот, ни животное не являются по закону автором. Вспоминается забавная история про обезьяну, которая сделала селфи на фотоаппарат, принадлежащий американскому фотографу. Фотограф заявил о своем авторстве на снимок, потому что оборудование принадлежало ему. По результатам судебного процесса, проходившего в США, было решено, что фотографии, сделанные животными, не охраняются авторским правом.

Получается, что ни одна из обсуждаемых версий в полной мере не отвечает на вопрос кого считать автором произведений, созданных искусственным интеллектом. Закон тоже не регулирует эти отношения, поэтому большинство юристов сходятся во мнении, что творчество нейросетей вообще не результат интеллектуальной деятельности. Это означает, что использование таких произведений не ограничено авторскими правами, может быть свободным, без получения предварительных разрешений, причем даже вне зависимости от цели использования и способов. Устроит ли это всех участников отношений, покажет время. Возможно в будущем этот вопрос будет законодательно разрешен.

Создание Midjourney и его уникальной возможности генерации изображений на основе текстовых подсказок представляет собой интересное развитие в области искусственного интеллекта и цифрового творчества. Инициатором этого проекта стал Дэвид Хольц – выдающийся математический гений и предприниматель-ренегат, чьи достижения в области технологии трехмерного управления движением внесли значительный вклад в цифровую индустрию. Он является техническим директором и соучредителем компании Leap Motion, базирующейся в Сан-Франциско.

ChatGPT – одна из самых популярных в мире моделей ИИ, которая обучается понимать и генерировать текст в разных стилях и поддерживать диалоги с пользователями. Нейронная сеть, созданная на архитектуре GPT (Generative Pre-trained Transformer), разработана группой исследователей и инженеров компании OpenAI.

Закон не настолько прогрессивен, чтобы содержать однозначный ответ на вопрос авторства нейросетей и искусственного разума. И вряд ли в ближайшие пару лет этот вопрос найдет законодательный ответ. Поэтому необходимо следить за тем, как будет складываться практика. Пока попробуем проанализировать различные точки зрения на вопрос авторства произведений от нейросетей и разобраться в аргументах “за” и “против”.

Midjourney – это своего рода социальная сеть, где пользователи могут создавать и делиться уникальными произведениями искусства, сгенерированными по запросу нейросетью. Основное отличие Midjourney от похожих проектов DALL-E 2 от OpenAI заключается в том, что к боту можно получить доступ через интернет-протокол передачи голоса, социальную платформу мгновенных сообщений Discord, а не через сайт или мобильное приложение.