Системы искусственного интеллекта для чайников: виды, методы, примеры использования

Защита персональных данных

ИИ анализирует и интегрирует информацию, а также разные типы данных, полученные из многочисленных источников: в качестве примера – одновременно обрабатывает текст, видео и изображения. Дополнительно – объединение и использование знаний и методов из разных научных отраслей.

Широкое привлечение искусственного интеллекта к созданию медицинских препаратов может по-настоящему революционизировать фармокологичекую отрасль. Благодаря огромной скорости и точности обработки данных, а также новым подходам к прогнозированию результатов, ИИ способен совершить прорыв в критических областях, от которых зависят жизни миллионов людей. Применение машинного интеллекта спсобно не только дать надежду победить неизлечимые сегодня заболевания, но и сделать более эффективно существующую систему здравоохранения, повсеместно внедрив в нее автоматизацию и принципы цифровой трансформации.

Неумолимая статистика специалистов по информационной безопасности (ИБ) показывает, что количество киберугроз увеличивается с каждым днем. Согласно официальному заявлению МИД России, только за прошлый год число кибератак на отечественные веб-ресурсы возросло на 80 %. И главной целью часто становились сайты крупных организаций, предприятий и объекты критической информационной инфраструктуры (КИИ).

С начала 1990 до середины 2000 годов опять происходил рост, усовершенствовались вычислительные мощности и технологический потенциал. В этот период гроссмейстер Гарри Каспаров проиграл партию в шахматы компьютерной системе Deep Blue, был создан робот Kismet с возможностью моделирования эмоций, а AI стал доступен для бытовых потребителей в виде пылесоса Roomba.

Кстати. Появилась своя генеративная нейросеть и в России. Мультиязычная диффузионная модель Kandinsky для создания изображений по текстовому описанию, разработанная специалистами по искусственному интеллекту из Sber AI, содержит более 2 млрд параметров. Протестировать «русский Midjourney» можно на всех смарт-устройствах от Сбера (команда «Запусти художника»), в мобильном приложении Салют, а также в веб-версии на сайте FusionBrain.

Пример реализации: система защиты от DDoS-атак на базе искусственного интеллекта CyberFlow. Использование ИИ позволило эффективно выявлять и предотвращать любые разновидности распределенных атак типа «отказ в обслуживании» на всех уровнях сетевой модели OSI, а также создавать уникальный защитный профиль для каждого пользовательского аккаунта.

Чем больше мощность, тем быстрее и эффективнее протекает подготовка. Если проводится обучение нейронной сети, которая должна отличать изображения собак от котов, то возможность использования для обработки широкого набора картинок существенно ускорит процесс.

Термин «цифровой двойник» (Digital Twin) относится к идеально синхронизированным, физически точным виртуальным копиям реальных объектов, процессов или сред. Эта прорывная технология цифровизации и цифровой трансформации всегда шла рука об руку с искусственным интеллектом. ИИ улучшает цифровые двойники, позволяя технологии анализировать вероятностные сценарии и запускать симуляции, предоставляя исследователям больше данных для анализа, что позволяет увеличить эффективность в принятии решений.

Чат-боты и виртуальные помощники

Развитие систем искусственного интеллекта продолжается стремительными темпами, меняя окружающую действительность на наших глазах. Мы уже увидели умные беспилотные автомобили, чипы с ИИ, мощные онлайн-инфраструктуры Azure-Microsoft на базе искусственного интеллекта и множество других блестящих изобретений. Подробнее о том, какие изменения могут принести нам технологии ИИ в ближайшее время, мы поговорим чуть ниже.

В 70-80 годах произошел спад изучения: государства возлагали высокие надежды на ИИ, но они не были оправданы так быстро, как хотелось бы, поэтому финансирование начало уменьшаться. Однако период стал достаточно продуктивным: появился первый интеллектуальный робот, а экспертные системы стали более умными.

Виртуальный голосовой ассистент в смартфоне, сайты с подборками персональных рекомендаций, чаты и программы, пишущие тексты и создающие изображения, – все это создано с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. ИИ уже используется практически во всех сферах: выполняет рутинные и творческие задачи, повышает эффективность бизнес-процессов, делает технику и транспорт более автономными. Рассказываем, что такое искусственный интеллект, чем ИИ отличается от нейросетей, разбираем историю создания ИИ, основные принципы и лучшие наработки, которые уже можно использовать.

Системы искусственного интеллекта воспринимают окружающую среду, распознают объекты, способствуют принятию решений, решают сложные проблемы, извлекают уроки из прошлого опыта и имитируют шаблоны. Эти способности могут комбинироваться для выполнения таких задач, как беспилотное вождение автомобиля или распознавание лиц при разблокировке экранов устройств.

Пример реализации: прошедший году стал по-настоящему «взрывным» для генеративных ИИ, отодвинув на задний план лидировавшее ранее в общественном мнении технологии метавселенных или криптовалюты. Благодаря таким сервисам, как Midjourney, DALL-E 2, Prisma Lab и Stable Diffusion интернет оказался буквально наводнен крайне реалистичными изображениями, созданными искусственным интеллектом по «заказу» пользователей. А исследования, которые проводят с генеративными ИИ крупные компании, вроде музыкального проекта MusicLM от Google, способны революционизоровать текущий подход к созданию любого интернет-контента.

Поскольку все больше и больше производителей автомобилей продолжают инвестировать в автономные транспортные средства, ожидается, что проникновение беспилотных автомобилей на рынок значительно возрастет. Согласно прогнозам авторитетной некоммерческой организации Victoria Transport Policy Institute, к 2030-м, 2040-м годам автономные транспортные средства прочно займут свое место в парке общественных автобусов и грузовиков, а к 2045 году их число может составить половину от общего парка новых автомобилей.