Эксперты сравнили человеческий мозг и искусственный интеллект

Начиная с промышленной революции, технологии стали заменять человеческий труд на производстве, и этот процесс только ускоряется. Нейросети способны находить оптимальный способ использования материалов, энергии и рабочей силы, прогнозировать возможные технические сбои, оценивать риски и предлагать меры их предупреждения.

Нейросеть – модель искусственного интеллекта (AI), имитирующая структуру и функционирование человеческого мозга. Она состоит из множества взаимосвязанных узлов, которые обрабатывают информацию и обучаются на основе полученных данных. Это позволяет нейросетям адаптироваться и интегрироваться в следующие сферы жизни человека:

Однако, несмотря на успехи в этой области, нейросети не могут полностью заменить ученых, так как они не способны на критическое мышление, формулирование гипотез и создание новых идей. Искусственный интеллект может быть ценным инструментом в руках ученого, но именно человек стоит за научными открытиями и теориями.

Но, несмотря на все возможности нейросети, руководители и менеджеры всё-таки играют ключевую роль в принятии стратегических решений в компании. Опять же за счёт своего опыта и живого понимания о том, что нужно клиенту, ведь полностью понять человека сможет только человек.

22 июля отмечается Всемирный день мозга. Часто человеческий интеллект сравнивают с другой сложной системой с огромными возможностями решения задач – цифровым компьютером. Ко дню мозга ученые Пермского Политеха рассказали, почему человек начал создавать искусственный интеллект и какие угрозы несет его развитие.

«При желании людей технологии все больше будут объединяться в то, что мы называем искусственным интеллектом. Появится гибридный интеллект. Это будет умная сеть каждого отдельного пользователя, для которых интеллект машины будет входить в некую гибридную связь с живым интеллектом. Мозг и компьютер будут обмениваться информацией при помощи набора импульсов, без символьной интерпретации», – поясняет заведующий кафедрой философии и права Пермского Политеха, кандидат философских наук Владимир Железняк.

По словам эксперта, с одной стороны, человек создал искусственный интеллект, потому что не хотел делать различные повторяющиеся операции, которые он не мог запрограммировать при помощи стандартных методов и алгоритмов. Поэтому изначально искусственный интеллект рассматривался как автоматизация сложных процессов. С другой стороны, человек пытался сделать «думающую» машину. Сначала была попытка создать искусственный нейрон, а затем – научить его выполнять что-то полезное.

Нейросети помогают создавать индивидуальные учебные планы для студентов и обеспечивать обратную связь в режиме реального времени. Например, еще в 2017 году был создан проект Parla – приложение для изучения английского языка, в работе которого задействован искусственный интеллект. Сервис адаптируется под ученика и учится вместе с ним. Уже на этапе регистрации в приложении программа может анализировать данные из соцсетей и предлагать индивидуальную программу обучения, основанную на интересах конкретного человека. Таким образом, пользователь получает информацию, максимально соответствующую его потребностям и целям.

Сегодня разработки нейросетей, предназначенных для использования в производстве, представляют собой огромный потенциал для российских предприятий. Их применение не только связано с обнаружением дефектов, но также с возможностью сбора и анализа больших объемов данных, что может значительно увеличить эффективность производства. Несмотря на это, контроль, регулирование и управление ресурсами остаются посильными все-таки только человеку, и это необходимо в первую очередь для обеспечения безопасности и устойчивости производства.

В сфере бизнеса нейросети помогают предпринимателям по всему миру оптимизировать процессы своей компании: выявляют закономерности, тренды и перспективы рынка, автоматизируют рутинные задачи и предлагают персонализированные рекомендации для пользователей и клиентов.

Несмотря на успехи в этой области, нейросети не могут полностью заменить преподавателей, так как человеческий контакт и живое взаимодействие – важные аспекты образовательного процесса. Тем не менее, они могут стать помощниками как для учителей, так и для учеников, освобождая время для занятий на индивидуальной основе.

Также нейросети и их приложения могут решать менее стратегические бизнес-задачи, например, генерировать несложные идеи и писать тексты разного формата, сохраняя при этом логичность и последовательность. С помощью обучения на больших наборах данных и выявления их закономерностей технологии позволяют упрощать процесс разработки оригинального контента для бизнеса. Мы с коллегами используем подобные возможности – в этом году на 8 марта подготовили необычное поздравление для сотрудниц Совкомбанка: на платформе нашего собственного продукта запустили страничку «Халвы», где каждая сотрудница могла самостоятельно сгенерировать персональную сказку с собой в главной роли.

Головной мозг является главным органом центральной нервной системы человека. Несмотря на прогресс в области медицины, именно мозг и множественные его аспекты продолжают оставаться загадкой для науки. Кора головного мозга делится на 180 участков, которые состоят из нейронов с аналогичной структурой, функциями и связями, а всего человеческий мозг содержит около 84,6 млрд глиальных клеток, 86 млрд нейронов и примерно 1015 синапсов, которые соединяют нейроны друг с другом. Это настолько сложная сеть, что полное описание структуры всех связей в мозге человека — коннектом — до сих пор недоступно. Все, что до сих пор изучали исследователи: атом, галактика, мозг животного – было проще, чем мозг человека.

С точки зрения философа Владимира Железняка, человек добился создания искусственных почек, искусственного сердца, и, возможно, в будущем появится искусственный мозг. По его словам, философы задаются фантастическим вопросом, сможет ли искусственный интеллект стать носителем сознания. Например, сможет ли человек перевести свое сознание на искусственный мозг, если человеческий погибнет от инсульта.

«У нас есть человек, который не хочет всегда работать, у которого есть мнение, потребности, права, и есть робот, у которого ничего не нужно спрашивать. Всегда есть соблазн заменить человека роботом. И в случае, если робот выполняет операции человека не хуже, чтобы это было неприемлемо, соблазн часто переходит в практическую плоскость. Это приводит к безработице, социальным взрывам, общественным конфликтам и к другим социальным угрозам», – объясняет Игорь Безукладников.

В области науки и исследований нейросети уже помогают ученым анализировать и интерпретировать сложные наборы данных, проектировать и синтезировать новые материалы, а также обнаруживать закономерности, которые могут быть непосредственно связаны с новыми открытиями. Так, ученые из Петрозаводского государственного университета с зарубежными коллегами разработали алгоритм на базе искусственного интеллекта. Программа позволяет оперативно определить присутствует ли в организме человека инфекция SARS-CoV-2.