Урок 1.2. История возникновения искусственного интеллекта и великие ученые

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Вознюк Полина Андреевна

ПАО «КамАЗ» разрабатывает систему полуавтономного управления автомобилем, которая будет строиться на комплексе технологий ИИ -компьютерного зрения, машинного обучения, речевых технологий. В сотрудничестве с российской компании Cognitive Technologies автопроизводитель готовится к выпуску предпромышленной версии системы помощи водителю ADAS (Advanced Driver Assistance System) первого уровня[10].

Этот широко разрекламированный матч был первым проигрышем действующего чемпиона мира по шахматам компьютеру и послужил огромным шагом к искусственно-интеллектуальной программе принятия решений. В том же году на Windows было реализовано программное обеспечение распознавания речи, разработанное Dragon Systems. Это был еще один большой шаг вперед, но в направлении устного перевода. Казалось, не было такой проблемы, с которой не справились бы машины. Даже человеческие эмоции были честной игрой, о чем свидетельствует Kismet, робот, разработанный Синтией Бризил, который мог распознавать и отображать эмоции.

Отечественный же сегмент ИИ и машинного обучения в настоящее время находится на начальной стадии формирования и потому существенно уступает западным рынкам в объемах. Прикладное применение технологий тормозит необходимость крупных инвестиций в проекты при имеющихся сомнениях у бизнесменов по отношению к целесообразности вложений.

Одним из наиболее важных признаков интеллектуальности служит способность к обучению. Так, в 1961 году один из ведущих английских специалистов по искусственному интеллекту профессор Мичи, описал механизм, состоящий из 300 спичечных коробков, который мог научиться играть в «крестики-нолики». Однако делать вывод об интеллектуальности и тем более говорить об искусственном интеллекте, основываясь только на одном единственном признаке, явно недостаточно.

Уже в 2012 г. компания Google, вскоре после того, как Джеффри Хин-тон стал ее сотрудником, провела эксперимент, доказывающий правильность подхода Хинтона к машинному обучению и высокий потенциал для коммерциализации технологии. В ходе испытаний нейросеть проанализировала 10 млн скриншотов различных случайных видео из YouTube, среди которых с высокой степенью точности смогла определить изображения кошек.

Кроме того, отечественный бизнес на сегодняшнем уровне автоматизации в основном не готов к использованию таких инструментов. Существенный барьер — вычислительные мощности. Для активизации проектов первоначально следует обеспечить соответствующее развитие высокопроизводительной инфраструктуры.

Пять лет спустя доказательство мышления было инициализировано через Аллена Ньюэлла, Клиффа Шоу и Герберт Саймон, создавших «Логический Теоретик». «Логический Теоретик» был программой, разработанной, чтобы подражать навыкам решения проблем человека, и финансировался Корпорацией Научных исследований (РЭНД). Это, как полагают многие, является первой программой искусственного интеллекта, и она была представлена в Дартмутском летнем Научно-исследовательском проекте по Искусственному интеллекту (DSRPAI), организованном Джозефом Маккарти и Марвином Минским в 1956 г.[1]

В 1954 году американский исследователь Ньюэлл решил написать программу для игры в шахматы. К работе были привлечены аналитики корпорации RAND Corporation. В качестве теоретической основы программы был использован метод, предложенный основателем теории информации Шенноном, а его точная формализация была выполнена Тьюрингом. К работе также была привлечена группа голландских психологов под руководством Де Гроота, изучавших стили игры выдающихся шахматистов.

История искусственного интеллекта, начиная с XX века

На этой исторической конференции Маккарти, благодаря большому совместному усилию, собрал ведущих исследователей из различных областей для открытого законченного обсуждения искусственного интеллекта, термин который он ввел на том самом мероприятии. К сожалению, конференция обманула ожидания Маккарти; люди пришли лишь из легкого интереса, и никто так и не смог договорить о классификации и методологии для данной области изучения. Несмотря на это, все искренне поддержали мнение, что искусственный интеллект достижим. Значение этого события нельзя недооценить, поскольку это дало толчок для следующих двадцати лет исследований технологий искусственного интеллекта.

Одним из лидеров гонки за рынок товаров и услуг, основанных на технологиях глубокого обучения, стала Google. Чтобы расширить свое присутствие на рынке глубокого обучения, Google в качестве главной приняла стратегию разработки новых продуктов, сотрудничества и поглощений. В 2014 г. компания Google приобрела 4 стартапа, ориентированных на технологии глубокого обучения: Deep Mind, Vision Factory, Dark Blue Labs, и DNN research [14]. Сумма сделки только с Deep Mind Technologies (Великобритания) составила 600 млн $.

Таким образом, искусственный интеллект в современном понимании – это совокупность методов и инструментов решения различных сложных прикладных задач, использующих принципы и подходы, аналогичные размышляющему над их решением человеку или процессам, протекающим в живой или неживой природе.

Эти успехи, а также поддержка ведущих исследователей (а именно последователи DSRPAI) убедили правительственные учреждения, такие как Управление перспективного планирования оборонных научно-исследовательских работ (DARPA), финансировать исследование искусственного интеллекта в нескольких учреждениях. Правительство особенно интересовалось машиной, которая могла расшифровать и перевести разговорный язык, а также иметь высокую пропускную способность обработки данных. Оптимизм был высок, а ожидания были еще выше. В 1970 г. Мар-вин Минский сказал: «Через период от трех до восьми лет у нас будет машина с общим мышлением «среднего человека»[1]. Однако, несмотря на то, что основное доказательство данного высказывания существует, пред-

Например, компаниями Google и Facebook, были рекрутированы Джеффри Хинтон (Geoffrey E.Hinton) и его коллега Руслан Салахутдинов (Ruslan Salakhutdinov) практически сразу же после того, как в 2006 г. им удалось существенно продвинуться в развитии глубокого обучения.

В целом, искусственный интеллект – это самостоятельная область научных исследований, которая сформировалась в результате достижений в математике и логике и основана на накопленных человечеством знаниях о живой и неживой природе.
В древности люди не задумывались об искусственном интеллекте, но древние египтяне и римляне испытывали благоговейный ужас перед культовыми статуями, которые жестикулировали и изрекали пророчества. Разумеется, делалось это с непосредственной помощью жрецов.