ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Хoнтураев Сардорбек Исроилович

Искусственный интеллект (ИИ) и Интернет вещей (1оТ) — два технологических гиганта, которые в последние десятилетия перевернули привычные представления о взаимодействии человека с техникой. Слияние этих двух направлений не только усиливает их силу, но и открывает двери к беспрецедентным возможностям в различных сферах нашей жизни.

Artificial intelligence (AI) and the Internet of things (IoT) are two important trends in modern technologies, the merging of which opens up new prospects for various areas of human activity. This overview discusses the interaction between artificial intelligence and the Internet of Things, their impact on automation, data management, and the creation of intelligent environments and devices.

Короткий ответ: все дело в информации. Для бизнеса ценность Интернета вещей заключается в его способности превратить практически все, от грузовиков до аптечных рецептов, в точку отправки данных. Однако без встроенного искусственного интеллекта мы не сможем применять эти данные на полную. По данным PwC, технология ИИ настолько часто используется наряду с Интернетом вещей, что скоро он станет неотъемлемым требованием для IoT систем. На это есть две причины:

В дискуссиях про Индустрию 4.0 часто упоминаются термины «искусственный интеллект» и «промышленный Интернет вещей». Многие уже используют оба понятия как синонимы, ведь эти две технологии часто взаимодополняют функционал друг друга. Но в таком случае необходимо поговорить о третьем понятии — искусственном интеллекте вещей, Artificial Intelligence of Things (AIoT).

Вместе две технологии создают интеллектуальные связанные системы, в которых ИИ выполняет роль «мозга», а Интернет вещей — «тела». IoT устройства собирают и передают данные от множества источников, поддерживая процесс обучения ИИ, чтобы тот знал, как правильно осуществлять автоматизацию нужных процессов. Благодаря искусственному интеллекту системы Интернета вещей могут обучаться и принимать решения по управлению данными и их анализу, что непременно увеличивает производительность.

• Автономные роботы для доставки. Хотя автономные роботы-доставщики вполне могут подпадать под категорию «коботов», здесь вариант использования немного другой. Технология AIoT применяется в городской среде для сокращения затрат на доставку и увеличивая ее скорость — ключевой фактор в удовлетворении клиентов.

Интернет вещей на основе искусственного интеллекта: примеры применения

Эксперты-консультанты iojti могут помочь вам разработать стратегию Интернета вещей, ориентированную на целевые задачи вашей организации. Взаимодействие с клиентами начинается с интервью, чтобы узнать род вашей деятельности, виды рабочих процессов и типы проблем, которые вы хотите решить с помощью IIoT. Мы сможем оценить работу существующих систем и наметить ваш путь к цифровой трансформации. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы узнать больше о наших решениях для Интернета вещей.

Сети Интернета вещей, управляемые искусственным интеллектом, или AIoT – artificial intelligence of things, так и переводим «искусственный интеллект вещей». AIoT объединяет возможности ИИ и IoT, поэтому может найти применение практически во всех областях человеческой деятельности.

С другой стороны, Интернет вещей расширяет границы подключенности, превращая физические объекты в умные устройства, способные обмениваться данными через сеть. От умных домов и автомобилей до индустриальных умных систем, 1оТ создает среду, где устройства взаимодействуют и обмениваются

Ранние версии IoT систем основывались на облачной обработке данных. Она предоставляла вычислительную мощность, возможность сетевого подключения и память, необходимую для поддержки межмашинного взаимодействия (M2M). Также использовались фреймворки, как Spark или Hadoop, для анализа закономерностей, тенденций и соотношений работы подключенных между собой машин.

Искусственный интеллект и интернет вещей (1оТ) сегодня становятся все более важными технологиями, играющими ключевую роль в нашей повседневной жизни. Оба этих концепта оказывают значительное влияние на наше общество, экономику и технологический прогресс, открывая новые возможности и вызывая новые вызовы. Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой сферу компьютерной науки, посвященную созданию умственно -активных машин, способных выполнять задачи, обычно потребляющие человеческое мышление. Недавние достижения в области глубокого обучения и нейронных сетей привели к значительным прорывам в области ИИ, что позволяет создавать интеллектуальные системы, способные принимать автономные решения, обрабатывать и анализировать большие объемы данных, распознавать образы и речь, и даже имитировать человеческий интеллект. Эти возможности сделали ИИ ключевым элементом в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы, автомобильную промышленность, маркетинг, розничную торговлю и другие. В то же время, интернет вещей (1оТ) представляет собой сеть физических объектов, встроенных с датчиками, программным обеспечением и другими технологиями, позволяющими им взаимодействовать и обмениваться

Искусственный интеллект (ИИ) и Интернет вещей (IoT) представляют собой два важных направления в современных технологиях, слияние которых открывает новые перспективы для различных областей человеческой деятельности. Этот обзор обсуждает взаимодействие между искусственным интеллектом и интернетом вещей, их влияние на автоматизацию, управление данными, и создание интеллектуальных сред и устройств.

• Понятие искусственного интеллекта (artificial intelligence) обозначает систему, которая подобно людям и животным способна учиться, собирая определенную информацию или выполняя задачи. К технологиям ИИ относят машинное обучение (ML), обработку естественного языка (NLP), распознавание голоса и лиц, а также глубокое обучение. Проще говоря, ИИ наделяет машины и объекты разумом.

• Коллаборативные роботы (коботы) представляют собой наиболее быстрорастущий сегмент промышленной автоматизации. Комбинация датчиков IoT и AI-ML моделирования дают роботам чувство восприятия и осведомленность об окружающей среде, что позволяет им «принимать решения» и спокойно работать наряду с людьми.