Искусственный интеллект: «наше всё» или «пойманные нейросетью»

Итак, искусственный интеллект всё усредняет. Он берёт плоды всех этих тупых маркетологов и копирайтеров и просто гладко их воспроизводит. Поэтому общее качество будет неумолимо падать. Возможно, кто-то будет создавать ИИ, обученный на лучших образцах. У людей появится невзыскательность. Как они привыкли к фастфуду, так они привыкнут и к этому. Через пару поколений пропадут и компетенции, которые позволяют отличить низкое качество от высокого. Если ИИ всунут в образование, то учить детей опять будет ChatGPT. Но он не научит отличать аутентичные мысли от искусственных.
Игорь Ашманов: на материалах стенограммы выступления «О влиянии нейросетей на сферу IT , государство, общество и бизнес», 17.05.2023, МГИМО, Москва

– В ТГУ прошёл Международный конгресс «Язык, культура и технологические транзиты: новые грани человеческого» , ставший первой в стране дискуссионной площадкой, где академическое сообщество и представители индустрий обсуждали темы, связанные с существованием человека в гибридной реальности. Основными вопросами дискуссий были ценностные ориентации, антроподанные, риски, границы и этико-правовые аспекты влияния технологий на человека. В конгрессе приняли участие ведущие исследователи из России и Азии – филологи, философы, лингвисты, психологи, юристы, а также специалисты в области IT и образовательных технологий, искусственного интеллекта, когнитивных и нейронаук.

– Ну почему же? Цифровые репетиторы на основе искусственного интеллекта могут быть очень востребованы, например, при изучении иностранных языков. Кроме того, если речь идёт о необходимости систематизировать и резюмировать широкие массивы данных или текстов, то это можно делать с помощью ChatGPT в социологии, истории, культурологии, социальной психологии. Да в любой предметной области! Думаю, что мы ещё мало представляем потенциальные возможности ChatGPT, они будут открываться постепенно. Например, если иметь в виду, что ChatGPT умеет воспроизводить литературные стили известных писателей и даже поэтов, то, соответственно, это очень хороший инструмент для изучения различных авторских стилей.

— Эдуард Владимирович, мы уже не в первый раз будем говорить с вами о цифровизации, искусственном интеллекте (ИИ) и близких к ним вещах. Тема эта, без преувеличения, бесконечная, поскольку цифровизация и приход в нашу жизнь искусственного интеллекта ставят перед обществом и сферой высшего образования всё новые и новые проблемы, далеко не все из которых можно было предвидеть заранее. И теперь нужно со всем этим разбираться.

– ТГУ стал соорганизатором IV онлайн-конференции Яндекса Yet another Conference on Education-2023 (YAC/e 2023) про образование и применение инновационных IT-технологий в сфере образования. Эксперты встретились на площадке ТГУ, где прошел блок «Академическая перемена». Участниками дискуссий стали и представители Томского госуниверситета – как одного из ведущих центров развития методов дистанционного обучения, искусственного интеллекта и анализа больших данных в образовании. Среди обсуждаемых ими тем стала следующая: «Искусственный интеллект в университете: отключить нельзя использовать»

– ТГУ, Академия InfoWatch и компания «Крибрум» в лице их первых руководителей Натальи Касперской и Игоря Ашманова подписали соглашение о партнерстве на основе интеграции образовательного, научно-исследовательского и инновационного технологического потенциала, предполагающее: запуск совместных образовательных программ, в том числе и магистерских, по кибербезопасности, цифровой гигиене и прикладному анализу данных; мониторинг социального развития Томского региона и выявление деструктивного поведения среди молодёжи; популяризацию суверенных технологий в области искусственного интеллекта; а также открытие филиала InfoWatch и «Крибрум» в Томске, в котором будут работать выпускники Большого университета. Обсуждалось создание совместного НОЦ, который, с одной стороны, на базе технологий «Крибрума» будет усиливать исследовательские компетенции в сфере работы с большими данными; с другой, разрабатывать образовательные программы, контент и микроконтент к ним и совместно их продвигать. Возможна и организация совместной магистратуры в Индонезии.

Пройдёт пара лет, и искусственный интеллект станет органичным элементом буквально всех университетских процессов: управленческо-административных, учебно-образовательных, научно-исследовательских, просветительских, социокультурных, бытовых. Но, как известно, люди быстро привыкают ко всему, что делает их жизнь и профессиональную деятельность более комфортными, так же произойдёт и в этом случае.

Быстро развивающаяся практика использования ChatGPT говорит и о том, что разные его виды, созданные различными компаниями-разработчиками, в одно и то же время могут обладать разными «мировоззренческими позициями» или «картинами мира», которые могут впоследствии измениться! Об этом должны знать и помнить те, кто обращается к нейросетям за ответами и «советами».

Для каждого этапа нужна соответствующая ИТ-инфраструктура. Для сбора и хранения данных — производительные и емкие системы хранения данных (СХД), для организации, обработки и обучения моделей — специфичное оборудование с использованием GPU, TPU или CPU. Для промышленного внедрения нужны производительные и отказоустойчивые сервера с быстрыми интерфейсами, такие как IBM POWER Systems.

– Например, базовая подготовка по математике. Некоторое время назад нашему университету пришлось столкнуться с тем, что высокий процент студентов отчислялся из-за низкой успеваемости по предметам математического цикла. ТГУ принял этот вызов и вместе с компанией ENBISYS создал онлайн-платформу адаптивного обучения Plario, быстро и эффективно подтягивающую студента по математике до необходимого ему уровня. Этот цифровой репетитор учитывает индивидуальные особенности человека и предлагает ему персонализированный контент. Тестирование показало, что благодаря платформе Plario уже за 8 часов уровень владения студентом знаниями по математике возрастает с 22 до 87%. Несомненно, подобные платформы можно и нужно создавать и по другим дисциплинам или их разделам. И, прежде всего, это касается предметов естественно-научного цикла – физики, химии и других.

– Действительно, «цифровизация», «большие данные» и «искусственный интеллект» являются ключевыми словами нашего внутриуниверситетского дискурса уже много лет. В последний год к ним добавилось ещё и словосочетание «языковые генеративные модели». Все они звучат во время самых разных деловых встреч, мероприятий, дискуссий, обсуждений новых образовательных программ, партнерских проектов, и, конечно же, проведения соответствующих исследований и разработки инновационных продуктов. То, что сделано за эти годы, невозможно упомянуть даже мельком в рамках одного выпуска блога. Если мы обратимся к новостным страницам сайта ТГУ, то увидим, что только за один месяц у нас, в классическом (!) университете, состоялось столько всего, сколько, наверное, не всегда бывает и в специализированных вузах, ориентированных на обозначенные фронтирные направления.

– Возможно. Но такие трезвые и резкие оценки ситуации с ChatGPT со стороны отечественных экспертных сообществ – IT и научно-образовательного – помогают держать её в зоне постоянного общественного внимания как чрезвычайно проблемную и непредсказуемую. Если пустить всё на самотёк, то безудержная коммерциализация технологии ChatGPT очень быстро победит все остальные тенденции, связанные с его возможностями для реального развития человека, и даже сам здравый смысл. Мы видим, какие коллизии сегодня происходят в компании OpenAI, первой разработавшей ChatGPT. Интересы людей, стремящихся максимально и быстро нажиться на ChatGPT, столкнулись с интересами тех, кто призывает сначала более подробно изучить возможные сценарии широкого проникновения этой технологии во все сферы общества, а потом уже нажимать кнопку «старт». И пока что первые побеждают! Так мы можем и не заметить, как наши судьбы будет полностью решать искусственный интеллект, представая перед нами в образе цифрового «судьи», «врача», какого-либо «эксперта». Уже во многом произошло обезличивание, деперсонализация таких сфер, как государственные, банковские и торговые услуги, услуги ЖКХ и так далее. Здесь мы говорим по телефону и переписываемся не с людьми, а ботами. И задача этих ботов, как считает Игорь Ашманов, вовсе не помогать нам, клиентам, а снижать нагрузку на справочные службы соответствующих организаций. И надо сказать, что эти технологии постоянно совершенствуются. Всё сложнее распознавать в них не-людей, настолько гладкой и даже эмоционально насыщенной становится их искусственная речь. Да и сами их советы и рекомендации выглядят всё более логичными и содержательными.

– Вышел новый выпуск «Научного дайджеста ТГУ» – «Вселенная ChatGPT: научный взгляд» , подготовленный лабораторией исследования качества жизни и кафедрой социальных коммуникаций ФП ТГУ, знакомящий читателей с обзором мировых новостей и ресурсов о технологиях в области искусственного интеллекта.

– Состоялось выступление ректора ТГУ Э.В. Галажинского на форуме инновационных финансовых технологий FINOPOLIS 2023 в Москве. На пленарной дискуссии «Образование. Новые компетенции. Что делать?» он рассказал о реализации в ТГУ пилотного проекта по совершенствованию системы высшего образования в России и высказался о том, как сократить дистанцию между образованием и работодателями из финансовой и других высокотехнологичных отраслей. Участникам форума стали крупнейшие финансовые компании и лидеры IT-рынка, темы дискуссий касались тенденций и возможностей применения современных цифровых технологий в финансовом секторе. Участники обсудили, как государство и частное партнерство могут помочь образованию, какие новые компетенции могут получить выпускники вузов, как образованию поможет искусственный интеллект и как будет происходить сближение вузов и работодателей.

– ТГУ вместе с соорганизаторами – ассоциацией «Университетский консорциум исследователей больших данных» и Президентской академией РАНХиГС провёл пятый форум «Открытые данные» , традиционно выступающий площадкой для экспертов в области big data. Его участниками стали представители 70 вузов из пяти стран, руководители 20 ведущих EdTech и IT-компаний и представители исполнительной власти. Идея университетского консорциума больших данных, объединившего исследователей big data, социологов, лингвистов, психологов, людей технических специальностей, родилась в ТГУ в 2016 г.

– Безусловно. Кстати сказать, Владимир Владимирович Путин в процессе сберовской конференции по искусственному интеллекту не один раз в хорошем смысле «заземлял» её спикеров, говоривших только о плюсах цифровизации всего и вся. Так, например, утверждение о том, что полная цифровизация госуправления в стране неизбежно приведёт к повсеместному уничтожению бюрократии, сразу вызвало у президента вопрос, а не приведёт ли это к рождению новой цифровой бюрократии? В своём выступлении он несколько раз подчеркивал, что этические и правовые аспекты применения новейших технологий должны быть постоянно в поле зрения и ответственности соответствующих государственных, профессиональных и общественных структур.