Эксперты усомнились в справедливости победы ИИ над людьми в IQ-тестах

Почему Amazon Alexa ближе, чем техника

Для проведения исследования (.pdf) ученые разработали семь уровней интеллекта от нулевого до шестого класса, которые они затем использовали для квалификации систем ИИ. Эти оценки основывались на нескольких атрибутах, включая способность системы выполнять ввод-вывод, наличие (или отсутствие) локального хранилища данных, способность обновлять и расширять эту базу и ее способность делиться своими знаниями с другими интеллектуальными системами. Системы с нулевым уровнем интеллекта отсутствуют в мире, а уровень шестого класса представляется авторами исследования как некий «богоподобный интеллект», который обладает бесконечной способностью создавать знания и представляет собой эволюционную конечную точку для ИИ.

Благодаря развитию ИИ граждане также получают ряд преимуществ. ИИ может использоваться в медицине для более точной диагностики и персонализированного лечения. По оценке Webiomed, рынок систем ИИ для здравоохранения превысил по итогам 2023 года 1 млрд руб. Объем заключенных субъектами РФ госконтрактов на поставку медицинских изделий с ИИ в 2023 году составил 500 млн руб.

Устройства четвертого класса имеют некоторую автономию в отношении их обучения и не полагаются на человеческое взаимодействие, чтобы эволюционировать, а также обладают возможностью самообновления через интернет. Для примера приводятся RoboEarth, в котором роботы могут делиться знаниями друг с другом с использованием облачного хранилища данных. Другие примеры включают Google Brain и Baidu Brain. Системы пятого класса имеют возможность создавать новые знания и использовать их для инноваций, а также способны применять эти нововведения к процессу развития человека. Люди приводятся как единственный пример таких систем, ученые считают их «особыми» интеллектуальными системами, поскольку они были созданы не искусственно.

Основные изменения коснулись развития генеративного ИИ и больших языковых моделей, считает директор по развитию Webiomed Александр Гусев. Как он отметил, уточнены вызовы и барьеры, стоящие внутри нашей страны с точки зрения внедрения ИИ, в том числе с учетом международной ситуации и конкуренции.

Эксперимент журналиста Максима Лотта, в котором нейросеть показала лучший результат IQ-теста по сравнению со средним у людей, интересен, но не является основанием для сравнения искусственного интеллекта (ИИ) и человеческого или оценки развития ИИ, в этом следует быть осторожными, заявили опрошенные РБК эксперты.

Сегодня госструктуры по всей вертикали активно вовлечены в реализацию стратегии и разрабатывают собственные программы и комплексы мероприятий по внедрению ИИ-решений в деятельность органов власти, поддержке отраслей экономики, использующих ИИ-технологии, подготовке профильных кадров, отмечает генеральный директор Content AI Светлана Дергачева.

Как «Яндекс» презентовал голосового помощника «Алиса»

Большинство современных интеллектуальных устройств и платформ находятся на уровнях 2–3. Системы второго класса могут взаимодействовать с людьми и хранить информацию, но по существу статичны в своих возможностях — для примера приводятся интеллектуальные телевизоры, холодильники и другие подобные гаджеты. Системы третьего класса более динамичны, они могут обеспечить больше функциональности и возможностей с помощью обновлений программного обеспечения или оборудования. Они представлены такими устройствами, как смартфоны и персональные компьютеры.

«Многие из эффектов от использования ИИ мы видим и в повседневной жизни: рекомендательные сервисы в онлайн-стримингах, персонализированные предложения от магазинов и банков, голосовые помощники — все это стало неотъемлемой частью нашего быта»,— напоминает господин Голицын.

Специалисты Корнеллского университета (Нью-Йорк, США) в сентябре опубликовали исследование «Alexa — мой новый лучший друг». Его выводы подтверждают предположение о том, что техника может выступать в роли социального актора, в общении с которым люди руководствуются теми же нормами, которые обычно применяют при взаимодействии с людьми.

Главный потенциал ИИ раскрывается именно в потребительском сегменте, считает руководитель направления искусственный интеллект холдинга Т1 Сергей Голицын: «Только за последний год рост использования решений на базе ИИ на B2C-рынке составил 55–60% по сравнению с результатом годом ранее.

В начале марта журналист Максим Лотт опубликовал результаты проведенного им эксперимента с нейросетями, в котором он применил визуальный IQ-тест компании Mensa. Сначала все нейросети провалили тест, но потом Лотт описал используемые в нем картинки текстом, после чего ИИ справился с тестом. Лучший результат показала Claude-3 от Anthropic (бывшие разработчики OpenAI, которая создала Chat GPT, занявшую второе место), вышедшая за день до проведения эксперимента, — 101 балл. Это выше среднего показателя для человека, за который обычно берется 100 баллов. Журналист заключил, что, согласно закону Мура, через два года нейросети смогут показывать результат 140 баллов, что гораздо больше среднего показателя для человека.

«Внедрение ИИ значительно повышает эффективность бизнес-процессов в различных отраслях за счет автоматизации и оптимизации работы с большим объемом данных,— отмечает генеральный директор группы компаний ЦРТ Дмитрий Дырмовский.— Так, к примеру, внедрение диалоговых ассистентов — текстовых и голосовых роботов — существенно упрощает работу контактных центров крупного бизнеса: банков, телеком-компаний».

Влияние ИИ на бизнес

Треть российских компаний уже используют технологии ИИ в своей работе. Об этом сообщал вице-премьер Дмитрий Чернышенко в рамках международной выставки-форума «Россия». По данным «Яков и партнеры» и «Яндекса», 94% компаний, которые начали применять ИИ для выполнения бизнес-задач, считают, что это позволило им сократить затраты. 68% опрошенных обратили внимание на влияние ИИ на их финансовые показатели. В опросе приняли участие технические директора (СТО) 100 крупнейших российских компаний в 15 ключевых индустриях.

Документ содержит ряд важных нововведений, которые направлены на укрепление технологического суверенитета, улучшение качества и эффективности работы в области ИИ, а также на создание нормативно-правовой базы для регулирования этой сферы, считает руководитель отдела инноваций EdgeЦентра Евгений Морозов. Эксперт выделил несколько ключевых изменений в указе: во-первых, в документе упоминается принцип технологического суверенитета. «Это означает, что основной упор в развитии ИИ будет сделан на отечественные технологии, программное и аппаратное обеспечение»,— продолжил он.

Исследователи из Пекинского университета Цзяотун разработали алгоритм, который позволил проанализировать возможности современных систем искусственного интеллекта (ИИ). Самый высокий результат показал Google, чей IQ оказался немного ниже уровня шестилетнего ребенка.

По словам господина Морозова, ИИ способен автоматически выполнять ряд задач, которые ранее требовали человеческого вмешательства, например отбор и квалификация кандидатов в HR-отделах, контроль за соблюдением правил безопасности на производстве, общение роботов с клиентами, обработка запросов клиентов и т. д. Это позволяет освободить сотрудников для выполнения более сложных и творческих задач.

Результат Google в тесте на интеллект оказался равен 47,28, что является самым высоким показателем среди систем ИИ. Однако поисковику еще очень далеко до уровня человека. У 18-летнего человека IQ в среднем равняется 97, у 12-летнего — 84,5, у шестилетнего — 55,5.

Важный аспект — ускорение бизнес-процессов. ИИ способен обрабатывать большие объемы информации за считаные секунды, что значительно превосходит человеческие возможности. Второй ключевой момент — повышение качества бизнес-процессов. ИИ обладает высокой точностью и надежностью, что снижает количество ошибок и улучшает качество работы, подчеркивает господин Морозов.

Технологии ИИ развиваются настолько быстро, что версия национальной стратегии от 2019 года потребовала актуализации. И в феврале 2024 года на портале правовых актов был опубликован указ президента России, который внес значительные изменения в национальную стратегию развития ИИ до 2030 года.

Технический директор «Яков и партнеры Digital» Федор Чемашкин отметил, что генеративный ИИ обучают на «огромном массиве данных», в который входит и информация о тестах IQ, которые подвергаются критике, поскольку проверяют в основном логическое мышление и зависят от психоэмоционального состояния. Специалист считает, что итоги теста Лотта были ожидаемы, ИИ со временем будет только лучше проходить такие тесты, так как изучает различные модели логического мышления и не зависит от психоэмоционального состояния.