Какие задачи решают технологии искусственного интеллекта

0
12

Что такое искусственный интеллект – рассказываем простыми словами с примерами использования искусственного интеллекта и ТОП-7 ИИ в 2024 году

Большие объемы данных

Искусственный интеллект, особенно в проектах с потребностью быстрого принятия решений, должен адаптироваться под текущую ситуацию. Например, ИИ в интеллектуальных системах управления транспортом должен подстраиваться под текущие дорожные и даже погодные условия, а также продолжать обучаться для постепенного улучшения работы.

Функция, ставшая привычной для современных пользователей: ИИ распознает, что именно находится на картинке или будет сфотографировано. Дополнительно – умный поиск: при наведении камеры на предмет/растение/животное, можно получить информацию о том, где продается аналогичный товар или что это такое.

Суперинтеллект – еще одна теория: будет реализован в ИИ, который в любых задачах существенно превосходит возможности человека. Над вопросом создания суперинтеллекта постоянно ведутся споры в научном сообществе: как его контролировать, как заложить правило «не причинять вред людям», как ограничить возможности. Некоторые ученые считают, что супер ИИ будет невозможно сдерживать, что может повлечь за собой воплощение в реальность фильмов и книг о восстании машин.

Каждая крупная компания, особенно работающая в области создания техники, стремится презентовать собственного голосового помощника. У Яндекс есть Алиса, у Apple – Siri, у Google – Google Assistant. Они способны давать ответы на вопросы, осуществлять управление устройством, напоминать о важных событиях и решать другие задачи, которые необходимы пользователю.

Технологии искусственного интеллекта – привычное дело в 2024 году, однако история их создания уходит корнями в XX век. Первым идею «умной машины» предложил математик Тьюринг, для подтверждения своей теории он создал тест. Современная интерпретация теста выглядит так: человек взаимодействует с одним человеком и одним компьютером, на основании ответов он определяет, кто есть кто. Основной задачей программы стало введение в заблуждение: человек не должен понять, с кем ведет диалог, а машина – перехитрить пользователя. В 50-х годах прошлого века проверить теорию о «машинном интеллекте» было сложно из-за ограниченных технических возможностей, но уже в 1956 году специалист по информатике Джон Маккарти предложил термин ИИ.

В бизнес-нишах ИИ тоже незаменим, он формирует товарные рекомендации, интегрируется с внешними системами, оптимизирует процесс взаимодействия с клиентами, создает сайты и контент. Внедрение AI помогает оптимизировать штат персонала, повысить средний чек, улучшить складскую логистики и создать дружелюбную политику, которая точно понравится аудитории. Добавление инструментов можно выполнять постепенно, чтобы оценивать плюсы, минусы и результат, тем более сегодня они являются максимально доступными.

Медицина

Сегодня компоненты ИИ окружают нас повсеместно. Они есть в смартфонах, бытовой технике, автомобилях, инструментах для ведения бизнеса, дизайна и разработки. Например, в 2023 году конструктор сайтов Craftum презентовал новый сервис: с помощью нейросети можно создать сайт и другие типы ресурсов менее чем за 3 минуты. AI подбирает оптимальные структуру, изображения и формирует текстовый контент, сразу после завершения работы сайт готов к запуску.

ЧИТАТЬ ТАКЖЕ:  Искусственный интеллект и машинное обучение в чем разница

В 60 годах развитие продолжалось, техника становилась более мощной и доступной, что оптимизировало научные процессы. В этот период создавались экспертные системы, которые аккумулировали знания в определенной области, например, биологии или математике. Еще один прорыв – создание первого чат-бота ELIZA (общался на естественном языке), появление прототипов современных нейронных систем, которые учились выполнять простейшую классификацию, и языка LISP, ставшего основным в исследованиях AI.

Midjourney — передовая модель генерации изображений, упрощающая жизнь дизайнеров и других специалистов, работающих с визуальным контентом. Подходит для ретуши фото, создания аватарок и логотипов, умеет комбинировать образы, например, изобразит Белоснежку в стиле японского аниме или перенесет Карлсона в сюжет Pixar.

Виртуальный голосовой ассистент в смартфоне, сайты с подборками персональных рекомендаций, чаты и программы, пишущие тексты и создающие изображения, – все это создано с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. ИИ уже используется практически во всех сферах: выполняет рутинные и творческие задачи, повышает эффективность бизнес-процессов, делает технику и транспорт более автономными. Рассказываем, что такое искусственный интеллект, чем ИИ отличается от нейросетей, разбираем историю создания ИИ, основные принципы и лучшие наработки, которые уже можно использовать.

Сильный искусственный интеллект – технологии на грани мечтаний. Если рассматривать их работу теоретически, то машины умеют мыслить, осознавать себя, испытывать чувства – они максимально похожи на людей. Сегодня подобных мощностей не еще существует, все системы лишь имитируют человеческое общение, но не способны работать с задачами, которым не обучены.

Искусственный интеллект – высокоэффективные технологии, которые помогают достигать цели с результатом, максимально приближенным к решениям человека. Инструменты выполняют рутинные задачи, выявляют закономерности, ускоряют процессы разработки, делают многие научные отрасли более точными и продуктивными. Ученые отмечают, что развитие AI должно быть контролируемым и взвешенным, что поможет избежать форс-мажоров и выхода технологий из-под контроля.

Обучение, обработка и последующее принятие решений требует доступа к большим объемам данных. Для примера рассмотрим голосовые ассистенты и чаты, такие как Алиса: для предоставления ответа на вопрос они используют всю информацию из интернета, чтобы обеспечить релевантность. А системам, распознающим рукописный текст, нужно обработать миллионы образцов.

Murf AI – революционное решение в сфере преобразования текста в речь. Реализован огромный инструментарий для создания качественного контента с отличной озвучкой. Есть свыше 100 голосовых актеров, поддержка 20+ языков и акцентов. Компании или блогеру не нужно тратить время, чтобы найти специалиста по озвучке, также можно существенно экономить бюджет на создание роликов. Доступны настраиваемые скорость, высота и другие параметры звука. Сервис подходит для подкастов, роликов для видеохостингов, рекламы и другого контента, нуждающегося в естественной речи с минимальными временными и финансовыми затратами.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь