Нейросети — что это такое и как работает

Другие Статьи

То, что умеет нейросеть напрямую зависит от того, на каких массивах информации ее обучал разработчик. Несмотря на схожесть с человеческим мозгом, нейросеть построена на искусственных нейронах и не понимает, что такое «лев», а также не чувствует различий между «существом» и «предметом». Она просто обнаруживает совпадения в больших массивах данных, и затем воспроизводит их.

Благодаря этому сервис может генерировать уникальный контент на разные темы. Отличает программу от других аналогов генерации текста то, что она может выполнять задания из разных областей: генерировать базовый программный код, резюмировать научные и технические статьи, делать финансовый анализ, прогнозы и фактически может дать ответ на любой вопрос.

Если говорить простыми словами, нейросеть — это программа, которая работает по принципу человеческого мозга. Она обучается на больших наборах данных, а затем способна либо распознавать новую информацию и проверять ее на корректность, либо генерировать уникальные аналоги.

Примечание: При такой модели обучение нейронной сети сводится к изменению коэффициенту весов, то есть связи между отдельными нейронами. Если вес положительный — сигнал в нейроне усиливается, нулевой — нейроны не влияют друг на друга, отрицательный — сигнал в принимающем нейроне погашается.

Примечание: Работа нейронной сети сравнима с действиями человека: сталкиваясь с незнакомым предметом, он узнает его свойства и делает выводы. Аналогичные процессы происходят в узлах нейросетей, когда решая определенную задачу, они используют полученный опыт для дальнейшего обучения.

Еще одна популярная нейронная сеть — Midjourney, есть также DALL-E 2 и Stable Diffusion, назначение которых генерация картинок. На этапе обучения из огромного количества изображений с описанием, нейросеть выявляла совпадения. Например, если в описании было слово «лев», она запоминала все возможные изображения с этим животным. На основе этих данные сейчас нейросеть рисует уникальные картинки.

Виды нейронных сетей

Рекуррентные нейронные сети (Recurrent neural network, RNN). Используют направленную последовательность связи между узлами. В RNN результат вычислений на каждом этапе используется в качестве исходных данных для следующего. Благодаря этому, рекуррентные нейронные сети могут обрабатывать серии событий во времени или последовательности для получения результата вычислений.

Искусственный интеллект или ИИ — термин с большой вариативностью трактовок. Даже занимающиеся им специалисты понимают его по-разному. Но для понимания вопроса можно составить обобщенное понятие. Искусственный интеллект (ИИ) — это способность обучаться, с целью решать любые задачи не хуже человека.

Задачи и сферы применения нейросетей постоянно расширяются. Раньше они были лишь вспомогательным инструментом для бизнеса или узких технических специалистов. Но сейчас буквально каждый пользователь может сгенерировать с помощью искусственного интеллекта качественную статью или уникальную картинку.

Нейросети — действительно полезный помощник, с которым стоит познакомиться каждому, кто хочет идти в ногу с технологиями. При этом стоит понимать какие есть ограничения у этих технологий и не приравнивать ее способности к возможностям человеческого мозга.

Нейросеть объединяет в себе большое количество искусственных нейронов. Для решения поставленной задачи они обмениваются данными друг с другом — примерно также, как нейроны в мозге человека. Каждый из них отвечает за выполнение какой-то очень мелкой и узкой задачи. Данные передаются от одних нейронам к другим, пока не будут обработаны в соответствии с запросом пользователя.

Никакого разума, мышления, сознания у нейросети нет. Рассуждения на эту тему не имеющими ничего общего с реальностью. Просто в распоряжении всех желающих оказались компьютерные программы, принципиально отличающиеся от обычных. Некоторых это, скорее всего, немного напугало. Со временем люди привыкнут к существованию нейросетей и научатся с ними работать.

Нейронные сети прямого распространения (Feed forward neural networks, FFNN). Прямолинейный вид нейросетей, при котором соседние узлы слоя не связаны, а передача информации осуществляется напрямую от входного слоя к выходному. FFNN имеют малую функциональность, поэтому часто используются в комбинации с сетями других видов.

Технологии на базе искусственного интеллекта поражают своими возможностями, при этом до человеческого мозга им еще очень далеко. Кроме того, для работы нейросети требуется огромное количество энергии. Для того, чтобы обслуживать программу, сопоставимую работе человеческого мозга потребуется целая подстанция.