РАЗВИТИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Текст научной статьи по специальности «Философия, этика, религиоведение»

Уровень развития ИИ в России

Одним из первых и наиболее известных проектов в этой области стал программный комплекс ELIZA, разработанный Джозефом Вейценбаумом в 1964—1966 годах. Этот сервис был способен имитировать диалог с человеком, используя набор определенных скриптов. Несмотря на простоту своего алгоритма, ELIZA оказала большое влияние на развитие нейросетей и часто используется как пример раннего искусственного интеллекта.

В связи с большим прорывом в развитии искусственного интеллекта практически каждый разработчик имеет огромный доступ к гигантским массивам данных, с помощью которых он может проводить исследования в области искусственного интеллекта, и выводить науку на новый уровень развития, все больше приближаясь к идеалу.

В 1950—1960-х годах резко выросло количество работ, связанных с созданием виртуального разума. Среди наиболее ярких примеров можно привести работу английского математика Алана Тьюринга. В 1950 году он предложил критерий оценки интеллектуальной способности машин, который сейчас известен как тест Тьюринга.

Тест Тьюринга привлекал и до сих пор привлекает внимание не только специалистов, занимающихся разработкой искусственного интеллекта, кибернетикой и созданием машин, способных пройти или хотя бы приблизиться к прохождению данного теста, но и многих психологов и психиатров, которые нашли в «игре» психоаналитический смысл.

Стандартная интерпретация этого теста звучит следующим образом: «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор».

искусственного интеллекта, в своей научной работе выдвинул следующий вопрос: «А могут ли машины мыслить?». Именно в этой работе Тьюринг сформулировал аргументированное доказательство наличия у машин ИИ, который в скором времени стали называть тестом Тьюринга. С именем Алана Тьюринга связано также развитие математики и информатики Великобритании. Именно этот ученый создал машину, с помощью которой был взломан код «Энигма» — переносная шифровальная машина, использовавшаяся нацисткой Германией во время Второй мировой войны. Уинстон Черчилль говорил про А. Тьюринга: «Никто другой не внес такого же вклада в нашу победу в войне» [1].

С развитием искусственного интеллекта появился такой эффект, как Al Effect (эффект ИИ). Простым языком — это уменьшение значимости представляемых каждый раз разработок искусственного интеллекта, будь то игра в шашки, решение неформализованных проблем и т.п. Относительно емко данный эффект описал информатик Ларри Теслер: «Искусственный интеллект — это все, что не сделано до сих пор» [3].

На основе теста Тьюринга были созданы и до сих пор создаются различные вариации теста, которые обсуждаются уже довольно долгое время. Например, один из известных тестов — это Обратный тест Тьюринга или CAPTCHA. Идея теста заключается в том, чтобы человек перевел искаженный текст, так как пока не создано ни одной высокоинтеллектуальной машины, способной разобрать и понять искаженные символы. Данный тест активно применяется в современном мире в Интернете как проверка на различных сайтах и в программных обеспечениях от взлома или несанкционированного доступа.

Временное «похолодание»

Суть теста заключается в следующем: экспериментатор ведет текстовый диалог с машиной и другим человеком, не видя, кто из них кто. Если после серии вопросов и ответов невозможно определить, с кем он общался (с машиной или человеком), то считается, что робот прошел тест.

Благодаря современным технологиям, включающим в себя робототехнику, виртуальную реальность, машинное обучение, интеллектуальные помощники, Big data, и, конечно, искусственный интеллект большинство компаний по всему миру улучшают свою производительность, повышают эффективность бизнес-процессов и автоматизируют большую часть своего производства.

Однако в РФ также есть некоторые сложности, связанные с развитием ИИ. Одной из них является относительно низкий уровень инвестиций в эту область. Также еще одна проблема заключается в отсутствии достаточного количества качественных данных для обучения моделей ИИ.

К 1970 году ученое сообщество пришло к заключению, что прогнозы в области развития роботов были весьма оптимистичны, однако на практике достижение многих целей не представляется возможным. Искусственный разум способен решить простые, примитивные задачи, однако со сложными сценариями он не справляется.

Так, большое внимание сейчас уделяется нейронным сетям, о которых уже говорилось в первой главе реферата. Нейронные сети на данный момент применяют во многих сферах жизни — медицина, техника, физика, геология и даже бизнес. Это связано с тем, что благодаря нейронным сетям можно решать задачи управления, классификации и прогнозирования [8].

Ведущую роль в развитии искусственного интеллекта в XXI веке играет инвестирование в стартапы. Примером такого прорыва может послужить Кремниевая долина, в которой трудятся тысячи разработчиков, программистов и инженеров со всего мира, у многих из которых есть идея для стартапа в области искусственного интеллекта. Основные инвестиции в такие стартапы закладывает Стенфордский университет.

Говоря о зарождении искусственного интеллекта, стоит упомянуть достижение Готфрида Лейбница, а именно — арифметическую машину Лейбница. Это устройство представляло собой двенадцатиразрядное десятичное устройство, способно выполнять арифметические операции, в том числе умножение и деление. Со временем это устройство стали называть арифметико-логическим, т.к. в него был добавлен ряд некоторых логических действий. Это один из первых ярких примеров создания устройство, способного выполнять задачи, предназначенные для человеческого разума.

Более семисот лет назад каталонский миссионер, один из родоначальников европейской арабистики и комбинаторики Раймунд Луллий создал первую логическую машину, что стало первой попыткой воссоздания человеческого разума. Спустя почти восемь веков нам известны такие великие