I’ll be back: 15 глупых вопросов о нейросетях

Какие есть технологии обучения нейросетей и можно ли создать ее самостоятельно?

Никита: Искусственный интеллект — это гипотетическое понятие. Такая сущность должна выполнять любую интеллектуальную задачу, на которую способен человек. То есть иметь способность обучаться, рассуждать, решать проблемы, воспринимать внешнюю информацию и общаться. Нейросети же еще не умеют взаимодействовать с внешним миром и рассуждать в привычном для нас понимании — вместо этого они преобразовывают числительную информацию.

В обычной жизни нейросети могут помочь найти нужную информацию в интернете или ответить на вопросы по конкретной теме, перевести тексты с одного языка на другой, создать изображение по запросу, улучшить качество старого снимка или аудиозаписи, определить возраст по фотографии и так далее. Офисным работникам искусственный интеллект поможет написать письмо, составить бриф или, например, сделать структуру сайта для передачи вебмастеру. В целом, нейросети способны забрать на себя часть рутины и освободить время человека для более творческих и нестандартных задач.

Владислав: В сферах обработки данных или распознавании образов, где задачи можно автоматизировать и стандартизировать, нейросети уже заменяют человека. При этом человек все еще незаменим в областях, в которых важны творческое мышление, эмпатия или глубокое понимание контекста.

Владислав Виноградов: Нейросеть — система обработки данных, вдохновленная биологическими мозговыми сетями. Она состоит из слоев с «нейронами», которых связывают «синапсы». Во время обучения на выборке с известными ответами коэффициенты нейронной сети «подкручиваются» так, чтобы данные на выходе были с наименьшей ошибкой. При применении в реальных условиях предсказанные ответы должны быть не с большей ошибкой, чем во время обучения.

Никита: Уже сейчас нейросети умеют генерировать уникальный контент: тексты, изображения, музыку и даже видео. К примеру, Kandinsky 2.1 от «Сбера» создает картинки по заданному запросу. Помимо этого есть бесконечный сериал, который создается при помощи нейронной сети и транслируется в интернете. Пока его качество оставляет желать лучшего, но, учитывая темпы развития отрасли, можно ожидать более точной генерации контента.

Никита Сергеев: По-простому работу нейросети можно описать в четыре шага. Человек передает информацию нейросети: например, изображение, текст или запись голоса. После полученная информация преобразуется во множество чисел, которые нейронная сеть начинает обрабатывать. Далее уже новые числовые данные возвращаются в понятный формат, а мы получаем желаемый ответ.

Реально ли создать систему, которая точно заменит людей там, где нейросеть не смогла?

Никита: При обучении нейросетей большое внимание уделяется этике. Они не покажут контент для взрослых, даже если очень захотеть, не станут отвечать на вопрос, который система посчитает небезопасным для пользователя и других людей. В некоторых вопросах нейросеть даже слишком этична, из-за чего может отказаться отвечать на безобидные вопросы.

В России в целом существует много нейросетей, которые уже можно использовать: на их основе работает голосовой помощник «Алиса» от «Яндекса», для генерации изображений есть нейросеть Kandinsky. В мае планируется выпуск нейросети GigaChat. Это нейросеть является аналогом

На уровне простого пользователя, чтобы нейросеть помогла решить какую-либо задачу, нужно задать ясный, конкретный и однозначный запрос, который также называют «промт». Умение его составить так, чтобы получить наилучший ответ, и есть главный навык при работе с нейросетями. Сейчас в интернете много формул по составлению промтов для разных случаев: просто спросите у поисковика «Как составить промт для “название нейросети”».

Владислав: Уже сейчас мы можем использовать нейронные сети как персональных помощников. К примеру, ChatGPT подскажет, какие продукты нужны для приготовления определенного блюда, какие места посетить в отпуске или поможет оформить текст для статьи. Каждый должен научиться пользоваться таким инструментом, чтобы стать продуктивнее.

Пока никто, даже нейросети, не научились предсказывать будущее, поэтому ответить наверняка не получится. Но можно обратиться к авторитетным людям из индустрии и их оценкам. Например, основатель Microsoft и один из самых богатых людей на планете, Билл Гейтс в своем письме «Эпоха искусственного интеллекта началась» сравнил развитие технологии с созданием микропроцессора, графического интерфейса персонального компьютера, интернета и мобильного телефона. По мнению эксперта, развитие искусственного интеллекта приведет к таким же фундаментальным изменениям образа жизни людей, поэтому игнорировать главную инновацию 2023 года не стоит, а лучше научиться ей пользоваться, превратив в личного ассистента.

Нейросети развиваются с немыслимой скоростью: недавно это были лишь научные разработки, а сегодня каждый может их использовать в повседневных целях. Генерация изображений, ответы на вопросы, создание вакцины и решение сложных математических задач — это только часть того, что умеют умные помощники.

У человечества всегда было много страхов по поводу всего нового, в том числе и новых технологий. И один из них в том, что десятки миллионов людей останутся без работы. Но обычно происходит только трансформация рынка — ритм жизни ускоряется и профессии становятся сложнее. Несмотря на то, что нейросети могут взять на себя часть рутинных процессов, пока они не слишком хорошо справляются с творческими задачами и генерированием чего-то принципиально нового. Например, собрать информацию по источникам они могут, а вот взять интервью и из этого сделать интересный кейс — пока нет. Общее правило для профессий умственного труда: чем более квалифицированный специалист, тем сложнее его будет заменить искусственному интеллекту.

Владислав: К сожалению, человечество не понимает, что такое сознание, поэтому нельзя наверняка сказать, обладает ли им нейросеть. Можно сказать, что большие текстовые нейронные сети, такие как GPT (Generative pre-trained transformers, — прим. Enter), имитируют мыслительные процессы. Они «наблюдали» различные сцены из книг, могут расположить на шкале цветов красный цвет ближе к фиолетовому, но дальше от зеленого, при этом совсем не имея изображений в обучающих данных.