От 5G до облака: какие технологические тренды будут актуальны в ближайшее время

5G и энергоэффективная сеть дальнего радиуса действия (LPWAN)

Вычисления в реальном времени станут повсеместными при поддержке облачных провайдеров. Цифровая трансформация сделала облако вездесущим в ИТ-инфраструктуре компании. Однако внедрение 5G и распространение IoT-устройств потребовало от Edge стать более интеллектуальным и взять на себя роль активного вычислителя для получения информации в реальном времени.

Ключевые игроки в сфере расширенной реальности (XR) пересматривают свои стратегии в 2023 году, так как потребители и компании ожидают обещанного прорыва в области расширенной реальности. Недавно компании Qualcomm, Google и Samsung объявили о партнерстве для работы над платформой смешанной реальности (MR), объединив технологии Snapdragon XR от Qualcomm, опыт Google в области опыта и возможности продуктов Samsung. Между тем, ожидается, что Apple скоро выпустит свою гарнитуру MR.

В компьютерной терминологии «зрение» подразумевает системы, способные идентифицировать предметы, места, объекты или людей на изображениях, соотнося собранные камерой данные с базой данных из облака. Именно эту технологию использует функция поиска по картинке в поисковых системах Google и Яндекс, именно с ее помощью FaceID от Apple обеспечили контроль за доступом к смартфонам. В 2020 г. компьютерное зрение проникнет всюду: производственные линии будут использовать камеры для наблюдения за неисправными продуктами и отслеживанием отказов оборудования, а камеры систем безопасности сами смогут предупреждать обо всем необычном, не требуя круглосуточного мониторинга. Вместе с набирающей обороты популярностью технологии в этом году возрастет и количество споров об ограничениях ее использования из-за потенциального нарушения конфиденциальности.

При этом все больше пользователей и компаний задаются вопросами касательно цифровой этики принятия решений с помощью ИИ, а также обеспечения конфиденциальности персональных данных и корпоративной информации. В связи с этим по всему миру вводятся законы, устанавливающие базовые правила для организаций, такие как принятый в ЕС Генеральный регламент о защите данных (GDPR). Важнейшие пункты в них — открытость и прозрачность, требующие выработки таких концепций, как управление на основе ИИ с объяснительной способностью. По словам Gartner, в 30% госзаказов и контрактов крупных компаний на закупку AI-продуктов и услуг к 2025 г. будет требоваться объяснительная способность и анализ этичности принимаемых AI решений.

Огромную роль в увеличении эффективности и скорости отклика вычислений сыграет их перенос на стык виртуального и физического мира. Централизованные инфраструктуры оказались стратегически невыгодными: примеры со сбоями Яндекса, Facebook, Whatsapp и Instagram свидетельствуют о большой уязвимости таких систем. Когда же вычислительная мощность распределяется равномерно, возникает удивительная гибкость ИТ-архитектуры, растет уровень безопасности, снижается стоимость вычислений на периферии. Gartner считает, что к 2022 г. 75% всех генерируемых данных будут создаваться и обрабатываться вне централизованного дата-центра или облака. Так, в конце 2019 г. Hitachi Vantara представила Lumada Data Services — набор программных сервисов, обеспечивающих экономически эффективное управление активами структурированных и неструктурированных данных в ЦОД, облачных и периферийных структурах. С новым набором программного обеспечения и проверенных периферийных аппаратных устройств Lumada Edge Intelligence организации смогут управлять на периферии сети данными и аналитикой подключенных к ИВ-устройств, а также удаленных и отключенных сайтов и филиалов. Gartner прогнозирует, что по крайней мере некоторые услуги, выполняемые в точке потребления к 2024 г. будут предоставляться большинством платформ облачных услуг.

Платформа – это место (установленная локально платформа/облако) сбора, анализа и передачи данных пользователю в удобной форме. Платформа выбирается в зависимости от пользовательских требований и следующих факторов: архитектура, технологии, используемые протоколы, аппаратная независимость, надежность, безопасность, эффективность, стоимость.

Новые технологии позволяют не только улучшить качество обслуживания пациентов, но и повысить эффективность работы медицинского персонала. Специальные внедренные в инфраструктуру медицинского учреждения датчики позволяют собрать и систематизировать как данные о расписании врачей, так и информацию об историях болезней пациентов, что позволяет экономить время и оперативно ориентироваться в этой инфраструктуре.

Эта тенденция поддерживает идею демократизации технологий, смысл которой в упрощении работы с технологическими системами. Так, разработчики смогут генерировать модели данных с помощью инструментов разработки, оснащенных искусственным интеллектом для генерации кода и автоматизации тестирования, не вдаваясь в технологические нюансы, известные профессиональному аналитику данных. В первую очередь тренд демократизации нацелен на высвобождение времени и усилий, затрачиваемых на обучение кадров. Для решения более сложных задач и разработки самих технологий по-прежнему нужны будут люди, однако такой работы будет в разы меньше: прогнозы Gartner уверяют, что к 2024 г. малокодовая разработка приложений будет обеспечивать более 65% всего объема прикладных разработок.

Что такое Интернет вещей?

Важным моментом в здравоохранении является использование именно Интернета медицинских вещей (IoMT, The Internet of Medical Things) и различных технологий ношения. Во-первых, использование IoMT дает возможность быстрого сбора данных, мониторинга здоровья пациента, постановки точного диагноза и назначения релевантного лечения. А во-вторых, усиливает безопасность и помогает развитию новых стратегий борьбы с различными заболеваниями.

Никто не может предсказать точный курс, по которому пойдут эти подключенные технологии. Также неизвестны все возможные риски и социальные проблемы, которые они могут вызвать, но очевидно одно: Интернет вещей продолжает оказывать глубокое влияние на жизнь, создавая умный и удобный мир для будущих поколений.

Компании используют технологии для достижения сквозной видимости всех процессов путем сбора и отслеживания данных в каждой точке соприкосновения и возможного изменения технологического процесса для достижения большей эффективности и снижения углеродного следа с помощью искусственного интеллекта в сочетании с физическим принятием решений.

Идеей беспилотников на дорогах вряд ли кого-нибудь можно удивить, однако то, что до сих пор массово использовалось лишь в фантастических фильмах, похоже, начинает приходить в нашу реальность. Сравнительно недавно Waymo — дочерняя компания Google — завершила испытания автономных такси в Калифорнии, где за первый месяц робокары перевезли более 6200 человек. Руководитель Tesla Илон Маск обещает закончить создание чудо-автомобиля в этом году. По его мнению, уже через год-полтора на дорогах появятся миллион-другой беспилотников. Станут более автоматизированными и не связанные напрямую с вождением системы, например, функции безопасности и развлечений, которые будут зависеть от сбора данных и их анализа. Очевидно, что законодательство придется переписать еще до того, как робокары станут доступны для пользования.

Управления запасами в производстве – еще одно важное преимущество использования IoT. Это всегда гарантия наличия материалов и компонентов, необходимых для бесперебойной работы производства. Кроме того, датчики Интернета вещей могут отслеживать уровень запасов, что позволяет производителям использовать эти данные для повышения эффективности цепочки поставок, сокращения количества отходов и оптимизации уровня запасов.

Поскольку сложные и повторяющиеся задачи автоматизированы, сотрудники предприятий могут сэкономить время и сконцентрироваться на деятельности, тем самым быстрее и эффективнее выполнять свои задачи. Также устройства IoT оповестят работников о возникших неполадках без перманентного контроля над процессами производства.

Расширенная реальность: следом за PokemonGo

По мере развития возможностей Интернета, ученые начали изучать и улучшать технологи связи между людьми и машинами. Так в середине 1990-х годов известный британский технолог Кевин Эштон, исследовавший на то время радиочастотную идентификацию (RFID), позволяющую идентифицировать объекты посредством радиосигналов, и придумал фразу «Интернет вещей».

Проблема в том, что на протяжении всего времени существования этих технологий их использование преимущественно было ограничено индустрией развлечений. В 2020 г. ожидается смена парадигмы: компании получат доступ к огромному количеству интересных возможностей, предлагаемых обеими нынешними формами XR: обучению, моделированию, новым способам взаимодействия с клиентами.

Несмотря на то, что интеграция AI с различными интеллектуальными системами для различных промышленных приложений предлагает ряд преимуществ, использование AI с IoT часто вызывает и ряд проблем, связанных с качеством и точностью выводов, сделанных на основе собранных данных.

Фактические предметы, сами «вещи» в Интернете вещей, оснащенные датчиками или и соответствующим ПО. В зависимости от задачи, которую они выполняют в рамках конкретного развертывания Интернета вещей, эти устройства имеют различные размеры, интерфейс, формы и уровни технологической сложности и выполняют функцию связи между реальным и цифровым мирами.

В ближайшие три года внедрение блокчейна в какой-либо форме планируют 60% ИТ-директоров, а к 2023 г. блокчейн будет поддаваться масштабированию, прогнозирует Gartner. Если в скором времени инвестиции таких компаний, как Walmart и Mastercard, продемонстрируют реальные результаты, блокчейн проникнет и в более мелкие организации.

Периферийные вычисления – это модель децентрализованных вычислений, которая приближает обработку данных к источнику данных. Эта модель основана на идее обработки данных на границе сети, а не в облаке или централизованном центре обработки данных. Идея периферийных вычислений заключается в уменьшении объема данных, которые необходимо отправлять в облако или на центральный сервер для обработки, тем самым уменьшая задержку в сети и улучшая общую производительность системы.