Искусственный Интеллект: Что это и какие задачи он выполняет

Сферы применения Искусственного Интеллекта

Активно развивается ИИ в сфере транспорта. Беспилотники или аппараты с одним пилотом для подстраховки действительно войдут в обыденную практику в течение 10-20 лет. Здорово, конечно, что робот может доставить вас из точки А в точку Б, но вот куда лучше отправиться в путешествие, какое место жительства предпочесть — вот те вопросы, на которые мог бы ответить настоящий ИИ. Но тут все не так просто. В текущем виде искусственный интеллект может посоветовать вам вино или книгу, но его ответ будет основан на мнении большинства чем-то похожих на вас людей. А человеческий интеллект работает иначе: он хочет испытать такие эмоции, которых никто не испытывал.

Кибербезопасность. Искусственный интеллект помогает различным организациям бороться с кибератаками. Он раньше всех обнаруживает попытки взлома, угрозу заражения вредоносным ПО и тут же предупреждает людей об атаке. Кроме того, ИИ может автоматически реагировать на угрозы, блокируя доступ хакеров и предотвращая утечку данных.

Технология искусственного интеллекта — важный ресурс для бизнеса. Интеграция ИИ в механизмы и системы позволяет автоматизировать рутинные, трудоемкие или сложные процессы, повысить их точность и производительность. В отличие от человека искусственный интеллект умеет не только обрабатывать, но и интерпретировать колоссальные объемы данных за очень короткое время. Кроме прочего, всевозможные системы и роботы на базе ИИ способны работать в режиме 24/7, не снижая эффективности. Их можно дообучать, совершенствовать и интегрировать с другими системами.

Медийные персоны вроде Илона Маска предлагают приостановить развитие ИИ, чтобы изучить риски для человечества. Но они сами не знают, в чем эти риски, и умело работают на публику. Некоторые ученые им вторят в надежде получить финансирование на изучение несуществующей проблемы. ИИ еще слишком слаб, чтобы представлять реальную угрозу. Да, вероятность появления сильного ИИ или инопланетян-захватчиков не нулевая, но она ничтожно мала. И вряд ли нас спасет остановка прогресса на полгода или 100 лет. Машинное обучение позволяет получать просто совершенные предсказания. У нейросетей нет эмоций и высоких целей. Человеческий мозг во много раз совершеннее. В GPT-3 около 200 миллиардов параметров. В нашем мозге чуть меньше 100 миллиардов нейронов, но у каждого из них от одной до 10 тысяч связей, которые можно рассматривать как аналоги параметров. Нейросети могут эмулировать поведение червяка, бабочки, но до умственных способностей человека им нужно увеличиться тысячекратно и изменить принципы обучения. При этом потребление энергии человеческим мозгом сопоставимо с потреблением обычной лампочки, а его вычислительные способности превосходят суперкомпьютеры, съедающие мегаватты.

Бизнес-процессы. В абсолютно любой компании найдутся процессы, которые можно автоматизировать: отправка писем клиентам, автозаполнение документов и счетов, рассылка коммерческих предложений. Роботы подсказывают сотрудникам, когда у них встреча, какому клиенту и когда нужно отправить важный документ. Они уведомляют руководителей о невыполненных подчиненными задачах и сорванных дедлайнах. Алгоритмы машинного обучения активно используют в бизнес-аналитике и маркетинге для более полного понимания своей целевой аудитории и ее предпочтений.

Успехи развития ИИ в нашей стране во многом обусловлены разработками «Яндекса». В связи с переговорами о разделе бизнеса компании на российский и международный важно, чтобы весь технологический ресурс (прежде всего — люди) остался в РФ. Нам повезло, что большинство программ для ИИ имеют открытые исходные тексты: их можно бесплатно использовать и модифицировать. И специалисты в данной области у нас квалифицированные. В сфере аппаратного обеспечения есть определенные риски: ИИ требует достаточно мощных вычислительных ресурсов, прежде всего видеокарт, которые у нас либо не производятся, либо сильно уступают по мощности аналогам из недружественных стран. Все как во времена СССР, когда поставки передовой вычислительной техники были под запретом, но проблемы удавалось решить серыми схемами.

Есть даже ГОСТ на искусственный интеллект! Там сказано, что он имитирует когнитивные функции человека и должен быть полезным. А что к ним относится: зрение, речь, письмо, что-то еще. Где граница, которая отделяет полезные функции от прочих? Вопросов больше, чем ответов. Знаменитый ученый Алан Тьюринг считал, что ИИ — это то, что может общаться с человеком. Но сегодня невозможно понять, искусственный интеллект перед тобой или живой: в 2010-е компьютеры научились имитировать мышление малообразованного мальчика и проходить тест Тьюринга фактически обманом. Пользы от такого ИИ мало.

Сельское хозяйство. ИИ активно применяют и во многих отраслях сельского хозяйства, особенно роботизация набирает обороты в растениеводстве, животноводстве, рыбоводстве. С помощью искусственного интеллекта управляют полностью или частично автоматизированными вертикальными фермами и теплицами, выявляют заболевания растений на ранних стадиях. А еще алгоритмы машинного обучения, анализируя большие объемы данных, могут выявлять закономерности и делать прогнозы. Основываясь на этой информации, фермеры могут с точностью прогнозировать, какой объем урожая и в какие сроки они соберут, а также могут сразу просчитать его себестоимость.

Финансовая и банковская сферы. Искусственный интеллект используют в финансовой сфере, к примеру, при проведении торгов, оказании персональных финансовых консультаций, для онлайн-идентификации пользователей банковскими услугами, кредитного скоринга и т. п. Банки активно применяют чат-ботов и виртуальных помощников для информирования клиентов о предложениях и услугах, а также для обработки транзакций, где в участии человека нет необходимости.

Искусственный интеллект — способность компьютерной системы решать задачи и выполнять действия, которые требуют разумного мышления. В каких сферах уже используют технологии ИИ, как искусственный интеллект помогает развитию бизнеса и почему у него настолько высокие перспективы в будущем, читайте в статье.

Транспорт. Когда мы говорим об интеграции ИИ и транспорта, то подразумеваем автономные транспортные средства. К примеру, автомобили-беспилотники или беспилотные электропоезда. Управление таким автономным транспортным средством полностью автоматизировано и осуществляется без водителя/машиниста при помощи оптических датчиков, радиолокации и компьютерных алгоритмов. Также технологии искусственного интеллекта используют в сфере транспортного обслуживания. К примеру, чтобы эффективнее управлять трафиком, прогнозировать задержки рейсов, безопасно перевозить пассажиров и грузы.

Медицина. В системе здравоохранения врачи при помощи ИИ прогнозируют болезни, выявляют группы пациентов с высоким риском заболеваний, организуют меры профилактики. Искусственный интеллект помогает автоматизировать и оптимизировать различные процессы в лечебных учреждениях, повышать точность диагностики и снизить риски для пациентов. Новейшие технологии дают возможность врачам персонализировано подбирать лечение, назначать те или иные лекарства и исследования. Всевозможные приложения и чат-боты улучшают уровень обслуживания в клиниках в целом: помогают пациентам записаться к врачу, получить результаты анализов, найти нужный кабинет или корпус.

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI) — это технология, которая позволяет компьютерным системам и машинам моделировать процессы человеческого интеллекта. С ее помощью роботы распознают речь, обрабатывают естественный язык, отвечают на вопросы пользователей, распознают и обрабатывают изображения благодаря машинному зрению, генерируют тексты, пишут музыку или программный код. Другими словами, выполняют задачи и действия, требующие разумного мышления.

Для быстрой и эффективной коммуникации с клиентами во всех каналах коммуникации используют чат-ботов на базе ИИ. Кстати, к таким системам, относится и омниканальная платформа AutoFAQ. Это чат-сервис для роботизации служб поддержки и баз знаний, основанный на технологиях искусственного интеллекта. Благодаря AI-алгоритмам платформа умеет распознавать естественную речь независимо от формулировок и опечаток. С помощью баз знаний быстро ищет и структурирует нужную информацию, сама отвечает на большинство типовых вопросов, а также дает подсказки операторам.

Сейчас ИИ чаще всего ассоциируется с машинным обучением, хотя это не единственная его технология. Наибольшие успехи достигнуты в области компьютерного зрения и анализа текстов. ИИ неплохо научился идентифицировать объекты по видео, определять их местоположение и состояние, распознавать и переводить тексты. Это востребовано почти во всех отраслях. По изображениям определяют дефекты в продукции (даже микротрещины в узлах летательных аппаратов), по МРТ — проблемы со здоровьем. Технологии дополненной реальности позволяют совмещать в едином зрительном поле реальное изображение и дополнительную информацию. Хорошо ли выставлен товар на полке, удовлетворены ли клиенты МФЦ качеством обслуживания, насколько заполнены мусорные баки — все это пытаются оценить с помощью компьютерного зрения.

На слуху успехи чат-ботов, основанных на использовании нейросетей. Наиболее известна GPT-3, разрабатываемая ассоциацией OpenAI. Есть и другие интересные решения, в том числе YaLM 100B от «Яндекса» — крупнейшая сеть, которая находится в полностью свободном доступе. (OpenAI после денежных вливаний Microsoft стала закрывать доступ к исходным кодам своих решений.) Такие решения не являются полноценным ИИ, они лишь имитируют связный текст, который мог бы написать человек. А вот какой именно? Писатель-фантаст или квалифицированный медик? Никто не может ответить заранее. Легко найти примеры ответов нейросети, похожих на ответы настоящих специалистов. Но есть и антипримеры — скажем, когда нейросеть одобряет самоубийство. Нейросеть пишет романы и рисует картины, но в них нет души, эмоций человека. Интерес к полностью самостоятельным произведениям нейросети в среднесрочной перспективе угаснет. Она станет рядовым инструментом художника, писателя или журналиста наравне с кистью, ручкой или графическим редактором, помогая найти новую идею или довести начальный замысел до совершенства.