Какие профессии может заменить ИИ

Кадровые специалисты и рекрутеры

Немало риск-прогнозов аналитиков относительно занятости и рынка труда связано с внедрением и использованием передовых продуктов искусственного интеллекта, включая автономных роботов и генеративный ИИ (технологии, подобные ChatGPT, Midjourney, DALL-E). Нейросети способны генерировать контент, почти не отличающийся от созданного человеком. Если технологии оправдают ожидания, под угрозой сокращения могут оказаться работники умственного труда и отдельные представители творческих профессий. Увольнения затронут и некоторые другие рабочие места. Хуже всего придется специалистам, чьи должности в большей степени основаны на вводе данных и информации, а работа связана с частым выполнением однотипных операций. Меньше пострадают сотрудники, занятые физическим трудом.

Машинный разум легко и быстро выполняет работу там, где много однообразных, повторяющихся задач. Однако заменить человека во всем сможет не скоро. ИИ ошибается, а потому нуждается в человеческом контроле. С одной стороны, появляются сервисы, которые заменяют переводчиков. Но, с другой стороны, их сложно адаптировать к пониманию культурных особенностей и контекста.

Вы когда-нибудь задумывались о том, какие профессии останутся непоколебимыми перед наступлением эры нейросетей? Искусственный интеллект может умело обрабатывать данные и предоставлять новые возможности на рынке труда. Но даже в мире технологического прогресса он не способен заменить те аспекты человеческой деятельности, которые требуют индивидуального подхода, творческого мышления и эмоционального вовлечения.

Если же взять сферу IT, то, например, GPT-4 сможет написать простой программный код. Кроме того, нейронные сети могут выполнять рутинные задачи по поиску ошибок, что упрощает работу IT-специалистов. Вероятность замещения специалистов по разработке и программированию в будущем составляет лишь 4,2%, по данным HubSpot. Это связано с невозможностью создания удобства и логической последовательности в работе софта.

Есть риск сокращения аналитиков маркетинговых данных и продавцов рекламы. Автоматизированный ИИ (например, GrowthBot) может проводить исследования ближайших предприятий-конкурентов с помощью команды Slack, а перемещение рекламы из печати и телевидения в социальные сети упрощает покупку рекламного места. Для этих специалистов вероятность замены 61% и 54% соответственно.

Нейросети стали ассистентами преподавателей. Они ещё обучаются, но в скором будущем смогут находить ошибки, проверять сочинения и многое другое. Облегчить работу учителя в школе и преподавателя в университете смогут учебники с элементами дополненной реальности на основе ИИ. Благодаря такой технологии можно отправиться в «путешествие» по кровотоку человека или одеть очки и наблюдать извержение вулкана. А при создании заданий и онлайн-курсов на основе нейросетевых платформ можно выстраивать индивидуальную стратегию обучения.

Как удержаться на плаву?

Существует множество сфер, где нейросети показывают высокую эффективность. В основном они связаны с автоматическим сбором данных и их обработкой, а также возможностью делать прогнозы. Эксперты говорят о том, что наиболее подвержены риску замещения операторы call-центров, специалисты службы поддержки, аналитики, бухгалтеры, логисты, работники производства и т. д. Это связано с тем, что ИИ способен выполнять поручения быстро и достаточно качественно. Существуют и недостатки использования нейросетей в определенных областях, которые не позволят полностью заменить человека.

Чтобы справиться с работой, им нужно изучать источники, анализировать информацию и грамотно писать. Все это умеет ChatGPT, языковая модель ИИ, обученная на большом массиве данных (правда, уже несколько устаревших – алгоритм «переваривал» для обучения информацию, существовавшую до 2021 года; более поздними данными модель не располагает). ChatGPT неплохо справляется с созданием текстов любого вида – может написать сопроводительное письмо, дипломную работу и даже детскую книгу. Но есть одно большое но: генеративный интеллект щелкает как орешки задания что-нибудь придумать, а вот с фактами у него проблема: он может банально выдумать недостающие данные и убедительно аргументировать свою позицию фейками собственного изобретения. Так что в созданный ИИ контент приходится вносить ряд исправлений. Пока нейросети можно отдать лишь вспомогательную работу. Вероятно, после совершенствования технологии огрехов будет меньше. Кто знает, возможно, в будущем новости (например, биржевые) станут писать роботы, а в штате СМИ останутся лишь сотрудники, которые будут проверять созданные компьютером тексты.

Возможности нейросетей в области программирования многообещающие. Уже сегодня они самостоятельно пишут и оптимизирует код на разных языках программирования. Однако разработка ПО – это не просто создание кода. Требуется определенное понимание того, что хочет клиент. Программисты адаптируют ПО под конкретные задачи. Объяснить искусственному интеллекту потребность заказчика довольно непросто.

Информации стало много, а с помощью нейросетей возможна быстрая её обработка и генерация новостных статей. ИИ может иметь ограничения в понимании контекста и креативности. Кроме того, он может испытывать трудности в создании качественных и информативных текстов, требующих широких знаний и экспертизы в конкретной области. Несмотря на эти особенности, возможна трансформация журналистики. Футуролог и основатель Института «Будущее Сегодня» Эми Вебб считает, что в ближайшем будущем нас ждет появление новых профессий, таких как разработчик ботов, продюсер дополненной реальности. А вот репортер, редактор новостной ленты, дизайнер и SMM-менеджер останутся в прошлом.

Благодаря способности к автоматической обработке большого объема информации в будущем ИИ также сможет заменить переводчиков. Уже сейчас сервисы на основе искусственного интеллекта и нейросетей быстро и довольно точно переводят тексты на разные языки. Непрерывное совершенствование технологий распознавания голоса и языка позволит ИИ освоить синхронный перевод и более эффективно выполнять работу, которая раньше требовала человеческого участия.

По данным ВЭФ, около 75% из 800 опрошенных компаний в 27 отраслях 45 стран мира готовы включить в производственные процессы те или иные формы ИИ (искусственного интеллекта) в течение ближайших 5 лет, что приведет к автоматизации почти 1/4 всех существующих рабочих мест. Наступление эры ИИ очевидно. Машинный интеллект освобождает от рутины и уменьшает число ошибок, связанных с человеческим фактором, значительно сокращает расходы на рабочую силу. По этой причине должности, которые могут быть заменены компьютером, компании будут сокращать. Какие профессии сможет заменить ИИ и так ли все страшно на самом деле – будем разбираться. Кстати, недавно центр профориентации ПрофГид разработал точный тест на профориентацию, который сам расскажет, какие профессии вам подходят, даст заключение о вашем типе личности и интеллекте.

Автономный транспорт (робомобили), управляемый системами ИИ, еще не стал массово доступным. Но крупнейшие автопроизводители (General Motors, Nissan и др.) экспериментируют с технологиями беспилотного вождения. По прогнозам экспертов консалтинговой компании PricewaterhouseCoopers (PwC), к 2040г. технология появится в массовом производстве. А значит, тенденция к тому, что беспилотные автомобили вытеснят водителей-людей, уже есть.

Применение искусственного интеллекта в логистике помогает оптимизировать маршруты, следить за состоянием автопарка, а также прогнозировать трафик, что позволяет избегать простоя или нехватки транспорта. Автоматизация логистики позволяет сократить время на составление декларации и отслеживание грузовика.