Как нейросети создают новые профессии

Инженер по разработке искусственного интеллекта

Такие специалисты области ИИ работают с большими объемами данных для выявления тенденций и закономерностей, создания моделей и прогнозов на основе этих данных. Для работы в этой сфере необходимо иметь знания в статистике и программировании, уметь взаимодействовать с базами данных и специальными инструментами.

Промпт-инженеры начального уровня зарабатывают от 40 до 100 тысяч рублей в месяц. Специалисты с опытом — от 100 до 200. Промпт-инженеры с глубокими знаниями и серьезным опытом работы могут получать от 200 тысяч рублей, а в некоторых случаях — выше 300. Зарплата выше у специалистов в крупных международных компаниях или стартапах с инвестициями.

Специалист-копирайтер по искусственному интеллекту – профессия, которая будет набирать все большие обороты, когда компании начнут массово встраивать функции обработки естественного языка в свое взаимодействие с целевой аудиторией. В обязанности сотрудника входят различные задачи в сфере технологии, маркетинга, взаимодействия с клиентами и других.

Однако это не значит, что AI-системы смогут полностью заменить обычных сотрудников. Напротив, количество специальностей, связанных с искусственным интеллектом, сильно возрастет, так как работу нейросетей тоже нужно контролировать и модернизировать. В статье расскажем о ТОП-5 новых профессиях, связанных с ИИ.

Пример. Алгоритмы компьютерного зрения, с которыми работает CV-инженер, используют в беспилотных автомобилях. С помощью камер, лидаров и ультразвуковых датчиков ИИ анализирует ситуацию на дороге — тротуары, знаки, другие машины. А потом передает команду автомобилю, например остановиться перед пешеходным переходом.

Пример. Компания разрабатывает чат-бота для службы поддержки клиентов. Он должен помогать пользователям решать часто возникающие задачи — восстановить пароль, проверить статус заказа, получить информацию о продуктах. Задача промпт-инженера — настроить запросы так, чтобы чат-бот мог правильно их распознавать и отвечал по делу.

Одна из задач нейро-художника – создание алгоритмов, которые могут анализировать и интерпретировать художественные произведения. Делать выводы о том, какие картинки и объекты наиболее привлекательны для зрителей, использовать эту информацию для создания новых изображений.

Нейросети прогнозируют цены, пишут маркетинговые стратегии, создают контент и общаются с клиентами. А еще — меняют привычные профессии и создают совершенно новые. Такие, которые сложно было представить еще пять лет назад. В статье рассмотрим, действительно ли специалист по нейросетям — профессия будущего, какие навыки становятся востребованными в эпоху ИИ и как подготовиться к изменениям на рынке труда.

Что такое нейросети

3. Появились новые профессии. Инженеры по машинному обучению, специалисты по данным, разработчики ИИ-решений и многие другие используют нейросеть в онлайн-профессиях. А согласно исследованию Всемирного экономического форума, к 2025 году появится 97 миллионов новых рабочих мест в профессиях, связанных с искусственным интеллектом и нейросетями.

Российское правительство тоже поддерживает развитие ИИ в стране через национальные проекты и программы. Для этого в 2019 году приняли Национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года.Разберемся, какие есть профессии, связанные с нейросетями, какими навыками должны обладать такие специалисты, сколько они могут зарабатывать и что делать, если хочется попробовать новую специальность.

Искусственный интеллект – одна из перспективных областей в сфере информационных технологий. Нейросети распространились повсеместно и стали неотъемлемой частью жизни. Их основное достоинство заключается в том, что они позволяют выполнять рутинные задачи значительно быстрее, свести при этом к минимуму участие человека.

Еще одна задача специалистов в области искусственного интеллекта – создание компьютерных моделей, которые могут воссоздавать изображения в стиле классических художников с использованием технологий нейронных сетей. Они могут быть использованы в различных целях. Например, для создания специальных эффектов в фильмах и видеоиграх, восстановления утерянных художественных произведений и так далее.

Именно благодаря ученым и разработчикам в сфере AI появились перспективные нейросети. Однако путь в эту профессию достаточно тернистый. Чтобы добиться успеха, надо иметь уникальный склад ума. В основном требуются знания математики, Python, алгоритмов и библиотек машинного обучения.

Это специалист, который занимается программированием ИИ, созданием алгоритмов и моделей машинного обучения, обработкой естественного языка и компьютерного зрения. Он выполняет разработку и поддержку систем, приложений на основе AI. Профессия инженера требует знаний в программировании, математике и машинном обучении.