Откройте новый мир фотографии для E-commerce с AI моделями и Виртуальной студией

«Заказов стало больше»

Для обучения ИИ исследователи использовали набор картинок и паттерны мозговой активности, собранные при их просмотре. При простом обучении алгоритм эффективно воссоздавал расположение объектов и перспективу просматриваемых фотографий, но вместо реальных объектов в центре композиции рисовал абстрактные фигуры. Но, после того как ученые добавили текстовые описания к фотографиям, использованным при обучении, качество сгенерированных образов существенно возросло.

Сделайте товар привлекательнее с готовыми шаблонами или придумайте собственные. Подчеркните сильные стороны вашего товара, добавляйте элементы, составляйте уникальные сцены, меняйте фоны картинок и цвета деталей. Редактируйте размеры кадров под требования любых каналов продаж.

В чате селлеров увидела пост про замену внешности моделей через фотоджем. Конечно, отнеслась скептически. На 20 джемкоинов в тестовом периоде сделала кадры — изменила возраст, цвет волос и кожи, прическу моделей. Получилось естественно. И что главное — после обновления фотографий конверсия переходов в карточку выросла на 20%.

На Wildberries и Ozon развиваю бренд оверсайз футболок и толстовок для женщин и мужчин. По бюджету для новой коллекции смогли сделать проф. съемку с участием только 2 моделей. Но мне хотелось показать покупателям, что наши товары универсальны и подходят женщинам и мужчинам с разным типом внешности.

Выберите пол, этническую принадлежность, возраст, прическу, цвет кожи и волос — AI сгенерирует уникальных моделей под ваш запрос. Используйте обширную загруженную библиотеку моделей или загрузите свой вариант и создайте модель с учетом вашего запроса и предпочтений.

У меня своя фотостудия. В основном заказывают фотографии товаров для маркетплейсов и интернет-магазинов, оформление rich-контента. Иногда клиенты просят не только фотографии с нейтральным фоном. Они хотят видеть товар в домашнем интерьере, не на белом фоне, разместив его на какой-нибудь поверхности и т.д. Для этих задач мы подключаем PhotoJam Любые фоны, стили, освещение, антураж, реквизиты — все это здесь есть 🔥

Это не первое исследование, в котором ученые использовали ИИ для чтения снимков мозга и воссоздания изображений. Но в новой работе они добавили дополнительный этап: при обучении ИИ используются текстовые описания фотографий. В результате алгоритм анализирует не только мозговую активность, связанную с просмотром изображений, но и текстовое описание. Это напоминает работу популярных алгоритмов, таких как DALL-E 2 и Midjourney.

Нейробиологи до сих пор до конца не понимают весь процесс того, как мозг преобразует визуальную информацию в мысли. Но это не мешает ИИ имитировать этот процесс. Японские ученые объединили алгоритмы, преобразующие текст в изображение, и систему анализа мозговой активности. ИИ Stable Diffusion сканирует мозг человека и воссоздает относительно реалистичные версии изображений, которые он видел.

«Конверсия карточек выросла на 20%»

Для распознавания образов Stable Diffusion использует данные сканирования мозга с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), собранные при просмотре различных изображений. Когда люди смотрят на фотографию, височные доли анализируют информацию о содержании изображения (людях, объектах или декорациях), а затылочные — о расположении и перспективе, такую как масштаб и положение содержимого.

Делаю контент для карточек в виртуальной студии с момента ее создания и вижу, как она обновляется и становится лучше. Изображения четче, цвета ярче, часто разработчики добавляют новые пресеты. Иногда делаю собственные фоны и тиражирую на другие фотографии. Экономит время! К тому же, сервис работает как конструктор, то есть я меняю объекты местами, поворачиваю, добавляю новые, как хочу. Когда нужно быстро собрать и сгенерировать картинки для товаров, сразу загружаю виртуальную студию.

Найти хорошего дизайнера или фотографа — целый квест, в котором теряешь время, деньги на неудавшиеся пробы, а стоимость услуг профессионалов — космическая. Многие пользуются искусственным интеллектом, ну и я вступил в эти ряды. Попал на вебинар PhotoJam. Тогда кейсы ребят впечатлили, поэтому сейчас делаю картинки через эту нейросеть. Не всегда, конечно, ИИ с первого раза генерирует кадры правильно, но после 2-3 попыток и повторений, нескольких правок в промте получается то, что нужно.

Исследователи отмечают, что комбинация текстовых и визуальных данных при обучении позволяет существенно сократить объем данных, которые необходимо использовать для обучения модели. В то же время они отмечают, что пока ИИ был обучен и протестирован только на данных фМРТ для четырех человек. Вероятно, потребуется выборка от большого количества людей для создания универсального алгоритма.