Какие профессии может заменить ИИ

Операторы call-центров

В России искусственный интеллект также проникает в профессиональную деятельность человека. Инструменты ИИ и связанные технологии применяют в аналитике, торговле, дизайне, медицине, на складах и в обслуживании клиентов. Фокус в кадровой политике компаний неизбежно будет смещаться с поиска и удержания человеческих ресурсов в сторону внедрения и использования ИИ – он быстрее и дешевле. Но пока, по мнению одного из руководителей Школы управления Сколково Сергея Спасова, «…горизонт, на котором искусственный интеллект сможет заменить человека, еще очень далек».

Уже стали довольно привычными интеллектуальные приложения и платформы, с помощью которых путешественник может спланировать маршрут с учетом заданных пунктов назначения и количества дней пребывания в конкретном месте. ИИ автоматически сравнивает цены на билеты и проживание, находит и бронирует подходящие билеты на самолет или поезд, подбирает лучшие отели в нужном районе, рекомендует достопримечательности и значимые места в незнакомом городе. Однако в чрезвычайных ситуациях вроде отмены рейса ИИ помочь не способен.

Кассы самообслуживания, технологии распознавания лиц, биометрия и блокчейн интеллектуальные системы видеонаблюдения — все это сделает очень большую часть кассовых работников магазинов ненужными. Останутся продавцы-кассиры в каких-нибудь элитных салонах, продающих дорогие ювелирные изделия, дорогостоящую технику и пр.

Возможности нейросетей в области программирования многообещающие. Уже сегодня они самостоятельно пишут и оптимизирует код на разных языках программирования. Однако разработка ПО – это не просто создание кода. Требуется определенное понимание того, что хочет клиент. Программисты адаптируют ПО под конкретные задачи. Объяснить искусственному интеллекту потребность заказчика довольно непросто.

Алгоритмам по силам автоматически сортировать негабаритную почту, а доставку посылок могут взять на себя дроны. Это достаточно новая ниша. Проконтролировать доставку груза непосредственно в руки заказчика довольно сложно. Кроме того, в РФ и большинстве стран Запада отсутствует технический регламент использования летательных аппаратов-курьеров. Однако крупнейшие мировые компании активно разрабатывают автоматизированные средства доставки, которые могли бы снизить ее стоимость.

Машинный разум легко и быстро выполняет работу там, где много однообразных, повторяющихся задач. Однако заменить человека во всем сможет не скоро. ИИ ошибается, а потому нуждается в человеческом контроле. С одной стороны, появляются сервисы, которые заменяют переводчиков. Но, с другой стороны, их сложно адаптировать к пониманию культурных особенностей и контекста.

Кого ИИ заменит в ближайшие 5 лет? Какие группы профессий под угрозой?

Предложения для соискателей в этих сферах, конечно, исчезнут не завтра и не в следующем году, но со временем их станет значительно меньше. Главная причина — эффективность ИИ, который уже сегодня быстрее и точнее человека выполняет многие задачи, особенно рутинные.

Автономный транспорт (робомобили), управляемый системами ИИ, еще не стал массово доступным. Но крупнейшие автопроизводители (General Motors, Nissan и др.) экспериментируют с технологиями беспилотного вождения. По прогнозам экспертов консалтинговой компании PricewaterhouseCoopers (PwC), к 2040г. технология появится в массовом производстве. А значит, тенденция к тому, что беспилотные автомобили вытеснят водителей-людей, уже есть.

Согласно исследованию Goldman Sachs, две трети рабочих мест в Европе и США в той или иной степени автоматизированы с помощью ИИ, а в перспективе такая автоматизация затронет до 300 млн человек. Аналитики также изучили структурные особенности разных отраслей и оценили глубину проникновения ИИ в зависимости от страны. Они пришли к выводу, что 18% работы во всем мире можно отдать роботам.

Роботы выполняют за нас множество задач: считают, пишут, предлагают любимые блюда, общаются в чатах. Однако, все это создано человеком — главным инженером инноваций. Роботы возьмут на себя рутину, то, что меньше всего мотивирует людей в работе, а нам останутся творческие и комплексные задачи.

Во многих крупных супермаркетах есть системы самообслуживания. Они позволяют не только оплачивать покупки без кассира, но и автоматически отслеживать движение запасов. Однако в случаях, требующих взвешенного решения (например, возврат товара) лучше справляются продавцы-люди.

На данный момент информации по проекту не слишком много, но известно, что Q* уже сам решает несложные математические задачи. Казалось бы, что может быть такого примечательного в том, что технология достигла уровня развития третьеклассника? Но для ИИ — это важная веха, так как понимание азов математики, ее логики и умение на основании этого делать выводы означает, что машина уже на пути к чему-то похожему на человеческое мышление. К тому же эти знания впоследствии можно применить и в других областях: в физике, химии, криптографии. Последнее — как раз источник особенных тревог из-за потенциальных проблем с обеспечением безопасности, так как ИИ может в перспективе взломать методы шифрования.

Системы искусственного интеллекта способны обучаться правильному извлечению и анализу информации из различных источников, что позволяет снизить потребность в ручном труде. К этому также можно отнести первичную аналитику больших объемов данных, включая базовый финансовый анализ и определенные виды исследований.

Американец Тим Баучер за девять месяцев с помощью ИИ написал 97 фантастических романов. Идеи и тексты придумывал ChatGPT и Claude, а иллюстрации создавала Midjourney. Однако, романы Баучера не очень хорошо продаются: он заработал всего около $2 тыс. и получил от читателей оценки в два балла из десяти возможных. Это дает надежду на то, что художественные произведения все-таки останутся в зоне ответственности человека. Однако, инструкции и подобные технические документы смогут генерировать и роботы.