Сколько стоит создать нейросеть

Нужна помощь в оценке AI-решения?

Давайте посмотрим на часы, которые мы перечислили чуть выше для разных ИИ-проектов. Например, очень небольшой ИИ-проект с простой моделью обнаружения паттернов и предсказания событий займет не менее 100 часов. Умножив это число на среднюю ставку разработчика, мы получим примерную стоимость такого проекта в 110 000 рублей.

Некоторые системы искусственного интеллекта меньше и менее сложны, чем другие, и необходимо понимать, к какой категории относится ваш проект. Это лучший способ получить точную оценку стоимости проекта. Вот несколько вопросов, которые следует задать себе, чтобы понять масштаб проекта:

Очевидно, искусственный интеллект рано или поздно заменит человека в решении широкого спектра простых и сложных задач, а значит, появится возможность значительно уменьшить трудозатраты на выполнение работ, сократить штат или жалование сотрудников, удешевить стоимость разработки и производства — бизнес готов и хочет за это платить, иногда очень много. Где деньги, там всегда желающие их получить, и это не только те, кто может предложить то, что требуется. Среди многочисленных «разработчиков нейронных сетей» можно встретить как неопытных студентов-стартаперов, мечтающих в одночасье стать успешными и богатыми, так и откровенных шарлатанов, даже не планирующих приступать к разработке. При этом цена на одну и ту же задачу может заявляться совершенно разная: от нескольких сотен тысяч рублей начинающими программистами, рассчитывающими скачать что-то из интернета, до десятков миллионов рублей компанией, вложившей значительные средства в имидж, рекламу и маркетинг и даже сотен миллионов рублей, когда речь идет о госзаказе или крупной госкорпорации.

С другой стороны, некоторые задачи могут потребовать гораздо больше человеческого труда. Например, компания, работающая с большим объемом бумажных документов, может столкнуться с тем, что 50 сотрудников ежедневно просматривают сотни бумажных документов: они ищут необходимую информацию в документах и вручную вносят ее в корпоративные системы учёта.

Наиболее неопределёнными в плане трудозатрат, а соответственно стоимости, и, в то же время, определяющими результат работы, являются этапы формирования и разметки обучающей выборки. Например, для обучения нейросети распознаванию повербанков на рентгеновских изображениях прийдётся прогнать через рентгентелевизионную установку 5-10 тысяч повербанков, после чего вручную обвести их на изображениях — работа не требующая квалификации, но трудозатратная, и, к тому же, требующая тщательного контроля — качество разметки и отсутствие ошибок или неточностей напрямую влияет на точность нейросети.

Например, сложная система наблюдения с искусственным интеллектом, которая подсчитывает, сколько клиентов посещают магазин за день, может показаться хорошей идеей: процесс подсчета автоматический, а также ИИ может не только считать людей в магазине, но и отслеживать их покупки или общее поведение.

Точный расчет стоимости любого ИИ-проекта может выполнить только профессиональная компания, занимающаяся разработкой ИИ, которая оценит ваш проект и потребности вашего бизнеса, протестирует и выберет ML-модели для достижения максимальной точности и предоставит вам разбивку по различным этапам разработки.

ИИ настолько плотно проник в нашу жизнь, что кажется, будто применение ИИ легко и доступно, но это далеко не так. Даже самое простое приложение на основе ИИ требует значительных временных и денежных затрат, и не всегда очевидно, насколько такие решения необходимы вашему бизнесу.

Рассчитайте текущие затраты

Уровень зарплат программистов от региона к региону отличается незначительно. Причиной тому является возможность удалённой работы. Но, тем не менее, зарплаты программистов в среднем достаточно высоки и превышают средние по регионам в 2-3 раза, а если говорить о Москве и Санкт-Петербурге, то находятся в верхней части рейтинга. По состоянию на октябрь 2021 года, программист достаточной квалификации на рынке труда в среднем стоит 100-150 т.р. в месяц без учёта налогов.

Искусственный интеллект может выполнять широкий спектр задач, таких как распознавание и отслеживание объектов на фото и видео, создание реалистичных текстов, извлечение информации из больших объемов данных и многое другое. Но ИИ не является волшебной таблеткой от всех болезней. Системы искусственного интеллекта все еще не идеально подходят для решения множества задач.

Пункт 7 (интеграция в продукт или программный стек заказчика) может как не стоить ничего, если заказчик обладает достаточной компетенцией для интеграции и использования программного модуля самостоятельно, так и превысить в цене все остальные пункты вместе взятые (иногда заказчику требуется разработать целую распределённую инфраструктуру, в которой нейросеть является лишь элементом).

Сегодня искусственные нейронные сети применяются для решения самых разных задач и, казалось бы, ими можно заменить человека практически во всем спектре направлений, где требуется творчество, принятие решений или анализ. К тому же, во всемирной сети содержится большое количество «нейронных сетей», доступных для свободного скачивания, которые, вроде бы, осталось только обучить.

Стоимость труда более 50 сотрудников в долгосрочной перспективе значительно превышает стоимость разработки системы с OCR для автоматической обработки документов. Даже с учетом первоначальных затрат на разработку системы, решение на основе искусственного интеллекта остается более разумным вариантом для бизнеса с точки зрения финансов.

Наборы данных — это не маленькие коллекции изображений! Чтобы получить точные результаты, необходимо собрать сотни, а лучше тысячи изображений, видео, аудиозаписей, отсканированных документов и т. д. Оцените, есть ли у вас уже набор данных, например архив отсканированных бумажных документов или видео с камер наблюдения. Если нет, оцените время, которое потребуется для сбора необходимых данных.