Перспективы развития технологий ИИ: возможные риски и успешные кейсы

На смотр технологий прибывают делегации:

Ядро аудитории — крупные конечные потребители из 69 регионов, а также госкорпорации. Именно они обеспечивают 80% объема всех бюджетов на оборудование, услуги, решения в области цифровой трансформации, безопасности и информационной безопасности в России. Из таких предприятий, как: Газпром, ЛУКОЙЛ, Роснефть, Сбербанк, РЖД, Ростех, ВТБ, X5 Retail Group, Сургутнефтегаз, Магнит, Россети, Росатом, Интер РАО, Транснефть, Татнефть, Газпромбанк, Евраз, НЛМК, НОВАТЭК, Русал, Аэрофлот, Норильский никель, Северсталь, Сибур Холдинг, РусГидро, Лента, Стройгазмонтаж, СУЭК, Альфа-банк, Ростелеком, Открытие Холдинг, Внешэкономбанк, Ашан, Дикси, Мечел, АЛРОСА, Россельхозбанк, М.Видео, Райффайзенбанк и др.

Существуют и другие потенциальные риски, связанные с применением искусственного интеллекта. Например, потеря рабочих мест в результате автоматизации, проблемы конфиденциальности и безопасности данных, вопросы этики и ответственности при использовании ИИ в автономных системах.

Кому точно будет полезно: директорам по развитию и цифровой трансформации, ИТ-директорам, управляющим директора, ИБ-директорам, руководителям функциональных и бизнес-направлений, бизнес-аналитикам, специалистам по разработке алгоритмов машинного обучения, представителям госорганов, разработчикам и поставщикам технологий и решений

6 957 руководителей и специалистов приняли участие в 3 днях работы выставки и конгресса в 2023 году. Живой формат собрал 4 638 посетителей, еще 2 319 — подключились к онлайн-трансляциям и дискуссиям, которые проходили параллельно в конференц-залах Форума. В 2024 году ожидается повышенный интерес и посещаемость, связанные с увеличением количества участников и мероприятий деловой программы.

Идея ИИ возникла еще в середине XX века, когда ученые начали задумываться о возможности создания машин, способных думать и обрабатывать информацию аналогично человеку. Однако на практике первые шаги в разработке искусственного интеллекта были сделаны только в 1950-х годах.

• руководители и специалисты департаментов ИТ, СБ, ТБ, в области воздушного транспорта, морского и речного транспорта, ж/д транспорта и метрополитенов, объектов транспортной инфраструктуры дорожного хозяйства, автомобильного транспорта и городского наземного электрического транспорта;
• городские и региональные администрации, управляющие компании, архитекторы, девелоперы, застройщики, проектировщики;
• руководители и специалисты департаментов и отделов по обеспечению эксплуатации и безопасности, служб пожарной безопасности, надзорные органы в сфере пожарной безопасности объектов;
• руководители и специалисты коммерческих и корпоративных ЦОД, руководители по эксплуатации инженерно-технических систем и ИТ-инфраструктуры крупнейших предприятий;
• руководители и специалисты департаментов и служб безопасности из крупных промышленных предприятий, предприятий нефтегазового комплекса, ТЭК, КВО;
• специалисты и руководители ИТ-подразделений, департаментов безопасности, служб информационной безопасности, департаментов развития и цифровой трансформации, технические и управляющие директора, аналитики предприятий ритейла и финансовой отрасли;
• ИТ-директора, директора по цифровым технологиям, по развитию, оптимизации бизнес-процессов, аналитики, консультанты в области цифровой трансформации руководители и специалисты ИТ, СБ, ЦТ из нефтяных и газовых компаний, промышленных, перерабатывающих и транспортных компаний;
• руководители и специалисты департаментов информационной безопасности и кибербезопасности из крупных предприятий ключевых отраслей: промышленность, нефтегаз, ТЭК, транспорт, банки, госорганы.

Перспективы развития искусственного интеллекта

Но эксперты согласны, что такой сценарий находится в сфере гипотетических предположений и требует дальнейших исследований. Большинство исследователей и разработчиков ИИ придерживаются концепции дружественного ИИ, то есть создания систем, которые будут работать совместно с людьми и служить их интересам.

В 1956 году на конференции в Дартмутском колледже было сформулировано понятие искусственного интеллекта и начаты первые исследования в этой области. Ученые разработали первые программы и алгоритмы, которые позволяли компьютерам решать некоторые интеллектуальные задачи, такие как игра в шахматы или выполнение логических операций.

В 1980-х интерес к искусственному интеллекту вновь возрос, и научные исследования получили новый импульс. Были разработаны новые алгоритмы и методы, такие как экспертные системы, нейронные сети и генетические алгоритмы. Компьютерная мощность также значительно возросла, что позволило более эффективно реализовывать исследования.

В фокусе конференции – развитие искусственного интеллекта (ИИ) в России, вопросы внедрения технологий ИИ в отдельные отрасли экономики, перспективы развития технологий ИИ и возможные риски. Отдельное внимание будет уделено регулированию ИИ и кадровому обеспечению. Эксперты также обсудят успешные кейсы внедрения ИИ и сделают прогнозы относительно будущего развития отрасли ИИ и применения в финансовом секторе, в медицине, в промышленности, для управления транспортом и в других сферах.

В образовании ИИ может преобразовать методы обучения и адаптировать учебные материалы под индивидуальные потребности каждого ученика. В транспортной отрасли — способствует развитию автономных транспортных средств и улучшению безопасности дорожного движения.

Процессы цифровизации в крупных предприятиях и в госсекторе, высокая потребность в быстром создании и развитии цифровых продуктов, управлении цифровыми услугами требуют переосмысления подходов. На Форуме руководители и специалисты обсуждают стратегию и структуру внедрения технологий, состав цифровых команд, импортозамещение ключевых цифровых решений и обеспечение технологического суверенитета, практику и проекты цифровой трансформации.

Рынок искусственного интеллекта будет продолжать расти в ближайшие годы. В различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы, производство и розничная торговля ИИ будет играть важную роль в оптимизации процессов, повышении эффективности и улучшении результатов.

С развитием искусственного интеллекта возникают вопросы и обсуждения о потенциальных рисках, связанных с его применением. Одним из основных беспокойств является возможность развития ИИ, превосходящего человеческий интеллект, что может привести к созданию суперинтеллекта, который выйдет за контроль и станет угрозой для человеческой цивилизации. Этот сценарий, известный как интеллектуальный взрыв или технологический сингулярность, является предметом активных дебатов и исследований в области искусственного интеллекта.