Как за 0 рублей создать чат-бот, который станет персональным маркетологом для владельцев бизнеса — кейс

Что дальше

Затем нейросети анализируют полученные данные и формируют оффер. После этого оффер отправляется на обработку нашему маркетологу — он вносит правки и дорабатывает текст под конкретный запрос пользователя. После этого пользователь получает ответ от бота со следующими вложениями:

Правильным решением было выбрать надежного партнера в лице SmartBot, который тоже помог справиться с возникшими сложностями и обеспечить стабильную работу чат-бота. Например, если в работе чат-бота возникает ошибка, техподдержка помогает найти причину и устранить ее.

Искусственный интеллект в ChatGPT обладает широкими возможностями, которые позволяют создавать более продвинутые и полезные чат-боты. Он способен анализировать и обрабатывать текстовые данные, генерировать текст, переводить, суммировать информацию и отвечать на вопросы пользователей.

Чат-боты на базе ChatGPT также могут быть использованы в маркетинге и продажах. Они могут помочь компаниям вести диалог с потенциальными клиентами, собирать контактную информацию и предоставлять персонализированные предложения. Это позволяет компаниям увеличивать конверсию и продажи, а также снижать затраты на привлечение клиентов.

Шаг 5. Тестирование и запуск бота. После завершения настройки мы провели тестирование чат-бота, чтобы убедиться в его корректной работе. При создании бота нам важно было учесть потребности пользователей, у которых нет опыта в маркетинге и рекламе, поэтому в тестах участвовали пользователи-новички. Всего в тестировании приняло участие 20 человек, 5 из которых не имеют опыта в маркетинге.

Первым шагом в создании бота на базе ChatGPT является выбор подходящей платформы. Существует множество платформ, предлагающих инструменты для создания и обучения ботов, таких как OpenAI, Google Dialogflow и Microsoft Bot Framework. Важно выбрать платформу, которая соответствует вашим требованиям и предоставляет необходимые инструменты для обучения и настройки бота.

Возможности искусственного интеллекта в ChatGPT

Однако не всё мы предвидели заранее. После запуска бота мы столкнулись с большим откликом и не успевали обрабатывать такой поток заявок. Нашему маркетологу пришлось чуть поднапрячься, чтобы отредактировать все офферы, но после этого мы оптимизировали весь процесс: перенастроили интеграцию чат-бота с нейросетью, в результате чего она стала составлять более качественные офферы. Соответственно, и править вручную приходилось гораздо меньше.

Мы планируем усовершенствовать наш чат-бот так, чтобы он мог генерировать не только текстовый оффер, но и картинки, а точнее — эффективные рекламные баннеры. Также в будущем наш чат-бот обретет полноценный собственный искусственный интеллект и сможет сделать намного больше. Поэтому рекомендую запустить @how2sellbot и добавить его в закладки прямо сейчас.

Шаг 3. Написание текстов для всех встроенных функций бота. Мы добавили в бот стандартный бриф-опрос из десяти вопросов. Пользователь может ответить на все или пропустить часть из них. Но чем больше информации он загрузит в бот, тем более точным и качественным получится оффер.

Кроме того, наш чат-бот работает круглосуточно. Это позволяет увеличивать количество обработанных запросов и улучшать качество обслуживания клиентов нашего агентства. И, конечно, мы рассчитывали, что чат-бот косвенно сможет выполнять функции лидогенерации на услуги профессиональной рекламы от нашего агентства.

Шаг 7. Мониторинг и анализ работы бота. Мы постоянно анализируем результаты рекламных кампаний нашего агентства, в которых при подготовке использовали бот, и думаем, как можно улучшить работу этого инструмента. Например, мы заметили, что не все пользователи доходят до получения оффера, так как не хотят подробно отвечать на все вопросы из брифа. Так мы поняли, что надо добавить возможность пропускать ответы на вопросы бота. Также мы разрешили пользователям внутри чат-бота задавать вопросы о маркетинге и аналитике практикующему эксперту.

После создания бота на выбранной платформе следует приступить к его обучению. Вам потребуется загрузить набор данных для обучения, состоящий из вопросов и ответов, которые должен знать ваш бот. Затем вы сможете настроить параметры обучения и запустить процесс. После завершения обучения рекомендуется провести тестирование бота, чтобы убедиться в его правильной работе и возможности отвечать на вопросы пользователей.