12 бесплатных нейросетей на русском языке

Увеличиваем сгенерированное изображение в Stable Diffusion

Чтобы получить красивый более крупный портрет, придётся немного доработать наш запрос и некоторые настройки. Итоговый промт выглядит вот так: «RAW photo, (((close-up))) portrait of the cat, sitting on the table, books on the table, medieval windows behind, lancet windows, old library, table lamps, victorian room, stone walls, chandeliers, many books, HDR, sun rays, god rays, cinematic light, volumetric light, soft light, photorealistic, perfect composition» / RAW фото, (((крупный план))) портрет кота, сидящего на столе, книги на столе, средневековые окна сзади, стрельчатые окна, старая библиотека, настольные лампы, викторианская комната, каменные стены, люстры, много книг , HDR, солнечные лучи, божественные лучи, кинематографический свет, объемный свет, мягкий свет, фотореалистичный, идеальная композиция.

Этап, который следует после обучения ИИ — тренировка. Она проходит по следующему сценарию: сначала нейросеть использует знакомые ассоциации, которые были получены в результате обучения, и анализирует соотношения пикселей определенных цветов в пуле известных ей изображений. После этого она формирует окончательный вариант изображения, которое соответствует запросу. Так же, как и обучение, тренировка Stable Diffusion происходит на постоянной основе.

Что может: за считанные минуты оформить презентацию на основе вашего текста — достаточно загрузить информацию, выбрать тему и оформление. Сервис поддерживает более ста языков. Расширение скачивается на английском языке, после установки можно поменять язык меню на русский.

В процессе генерации попадались котики, у которых на месте глаз жёлтые круги без зрачков или с плохо проработанными зрачками. Чтобы повысить качество глаз и избавиться от плохих вариантов, в поле Negative prompt добавили пункты bad eyes, ugly eyes, чтобы исключить варианты с плохими уродливыми глазами.

Работает она не на удалённом облачном сервере, как Midjourney или DALL-E, а прямо на компьютере пользователя. В этом есть плюсы: не надо оплачивать подписку, не надо ждать в очереди, пока нейросеть создаст картинки для других клиентов и займётся твоим запросом. Есть и минусы: не каждый компьютер подойдёт для запуска и стабильной работы Stable Diffusion. Нужна мощная видеокарта и несколько десятков гигабайт свободного места на диске. Разработчики рекомендуют использовать видеокарту Nvidia серии RTX 3xxx с объёмом видеопамяти не менее 6 Гб.

Нейросети становятся всё совершеннее, входят в нашу жизнь всё чаще и вызывают всё больше споров. В конце марта 2023-го разработчики Midjourney закрыли бесплатный пробный доступ из-за злоупотребления технологией. В этом материале поработаем с бесплатным аналогом Midjourney — нейросетью Stable Diffusion. Где скачать, как установить и как работать со Stable Diffusion — разбираемся на котиках.

Процесс установки не очень быстрый, так что налейте себе чаю с печенькой и ждите. В конце установки не забудьте поставить галочку Create Desktop Shortcut, чтобы установщик создал ярлык для быстрого запуска. А вот запускать нейросеть пока рано, так что галочку Run Easy Diffusion стоит снять.

После сбора данных нейросеть обучалась на GPU — сервере с графической картой для сложных операций. Обучение проходило по следующему принципу: система задействовала технологию CLIP (Contrastive Language–Image Pre-training) — генерацию готовой композиции в один этап. Для сравнения, обычно создание изображения происходит послойно: начинается с фона и заканчивается объектом. CLIP же позволяет строить ассоциативные ряды между словами и изображениями. Обучение Stable Diffusion продолжается — это помогает усовершенствовать нейросеть.

Designs.ai

Что может: генерирует тексты разных форматов и на разные темы ― от художественных рассказов и анекдотов до программных кодов. В промпте можно указать не только тематику, но и стиль изложения. Однако полученный текст нужно проверять на смысловые ошибки ― нейросеть может «придумывать» факты.

Условия: воспользоваться сервисом можно через приложение, а на сайте доступна только лента с чужими публикациями. Количество генераций не ограничено. Также у «Шедеврума» есть правило: нельзя создавать изображения с отсылкой на известных людей — такие промпты блокируются.

Stable Diffusion — нейросеть, умеющая генерировать изображения по текстовому запросу (txt2img). У неё открытый исходный код, а значит, любой желающий может использовать её для создания красивых картинок (и даже вносить изменения в код, если умеет программировать).

В апреле 2022 года компания OpenAI выпустила DALL-E 2. Главная особенность этой нейросети — возможность экспериментировать со стилями. Можно сгенерировать картинку в формате реализма, футуризма, а также «примерить» стиль известных художников: например, Винсента ван Гога или Василия Васильевича Кандинского.

Попробуем сделать формат нашего изображения менее квадратным. Ставим ширину изображения (Width) 1024 пикс, а высоту (Height) — 768. Считается, что наилучший результат нейросеть выдает лучший результат при генерации квадратных картинок 512х512 пикселей, так как обучалась именно на таком размере. Если же нужно сделать прямоугольные картинки, рекомендуется делать одну из сторон либо равной 512 пикселей, либо уменьшить или увеличить это значение в два раза, до 256 или 1024 точек соответственно.

Существует немало разных сборок Stable Diffusion, отличающихся друг от друга интерфейсом и степенью сложностей, с которыми придётся столкнуться при установке. Самыми удобным для начинающего пользователя можно считать Easy Stable Diffusion. Скачать сборки можно с github.com: вот ссылка на Easy Stable Diffusion.

Где скачать Stable Diffusion

Теперь поместим нашего кота в атмосферное место. Думаю, ему подойдёт старая библиотека. Составляем запрос: «photo of cat, sitting on the table, books on the table, medieval windows behind, lancet windows, old library, table lamps, victotrian room, stone walls, chandeliers, many books, HDR, sun rays, cinematic light, volumetric light, soft light, photorealistic, perfect composition» / фото кота, сидит на столе, книги на столе, средневековые окна позади, стрельчатые окна, старая библиотека, настольные лампы, викторианская комната, каменные стены, люстры, много книг, HDR, солнечные лучи, кинематографический свет, объемный свет, мягкий свет, фотореалистичный, идеальная композиция.

Наши котики имеют размер 1024х768 пикс, что не так много. Для инстаграма хватит, а вот на большом мониторе особо не порассматриваешь, да и для печати маловато. Поэтому попробуем увеличить размер изображения. Делается с помощью тех же кнопок справа вверху (наводим мышь на картинку, чтобы кнопки появились).

Условия: для работы нужна только учётная запись Google. В бесплатном варианте можно сделать три презентации в месяц, для текста есть ограничение ― 2500 символов. В месяц пользователь получает 10 кредитов, которые нужны для покупки AI-рекомендаций.

После DALL-E 2 компания Сбер выпустила нейросеть ruDALL-E. Она обладает схожим функционалом, однако ее отличительная особенность — это разнообразие стилей российских и советских художников: например, можно сгенерировать изображение в стиле Казимира Севериновича Малевича и Василия Ивановича Сурикова.

Нажимаем и ждём, пока Stable Diffusion увеличит нашу картинку. На компьютерах со слабой видеокартой возможны ошибки. На нашем подопытном с GTX 960 4 Гб увеличение работает через раз. Но тут ничего не поделаешь: либо пробовать раз за разом, либо менять железо.

Теперь нужно выбрать и скачать модель. У нейросетей для генерации картинок существуют разные модели, натренированные для создания изображений в разных стилях. Например, у Midjourney есть стандартная модель Midjourney v4, более свежая Midjourney v5, создающая более фотореалистичные изображения, и модель niji•journey, генерирующая картинки в стиле аниме и манга.

А для более комфортной и быстрой работы нужны более производительные видеокарты с объёмом памяти от 8 (а лучше от 12) гигабайт. Например, GeForce RTX 3050 на 8GB или GeForce RTX 4070Ti на 12GB. Что касается ноутбуков, то на ноутбуке Lenovo Legion 5 с видеокартой RTX3060 на 6GB Stable Diffusion должна работать довольно шустро (правда, 6 Гб может не хватить для сильного увеличения готовых картинок). А вот MSI Stealth GS77 точно справится с чем угодно: в нём стоит RTX3080Ti 16Gb.

Искусственный интеллект может быть помощником, который возьмёт на себя рутинные процессы или быстро визуализирует сложную идею. Мы сделали подборку сервисов на основе ИИ, которые могут быть полезными дизайнерам и другим специалистам, работающим с визуальным и текстовым контентом.