Как использовать нейросети для создания схем и графиков

GraphMaker AI GraphMaker AI

В бесплатной версии нейронка обработает до 15 запросов от пользователя. Для начала работы нужно загрузить файл или вставить ссылку на Google Таблицы и написать запрос — можно по-русски, но бот будет отвечать по-английски. Вместе с ответами Julius AI показывает код, который привёл его к такому результату. О том, как писать корректные промты, чтобы получать лучший результат мы писали в отдельной статье.

В ChartAI нельзя загрузить табличные данные, так что сначала пришлось провести расчёты в таблице с ответами. По полученным числам нейросеть сделала график в формате диаграммы Ганта — и добавила в легенду даты. Убрать их в инструменте не удалось, но можно отредактировать изображение самостоятельно.

При работе с VBA-кодом могут возникнуть проблемы или ошибки. Тогда можно использовать ChatGPT для выявления проблем Excel и их устранения. Указывайте в подсказках сообщения об ошибках и проблемах, а также приводите соответствующий контекст и фрагменты кода.

Также в ChartAI есть режим Chart Interpreter, в котором нейросеть выдаёт письменный анализ графика. Режимы можно переключать левой кнопкой в строке набора. Пробный период у ChartAI включает в себя 100 запросов. Кроме классических столбчатых и круговых диаграмм нейросеть может создать тепловую карту, интеллект-карту и диаграмму Ганта.

Визуализация данных необходима для донесения информации о проделанной работе. Можно взять много полезного от ChatGPT для Excel, например, создать визуально привлекательные диаграмма и добиться точной передачи истории данных. Далее покажем рабочие примеры промтов для типов и элементов диаграмм в Excel.

Представим, что нам нужно написать курсовую про то, как молодые люди используют нейросети. Для этого мы провели опрос, где респонденты указывали свой возраст, а также отмечали, как часто и для чего они пользуются нейросетями. Мы получили 150 ответов и занесли их в таблицу.

Анализ и визуализация данных

Для презентации исследования нам нужно представить данные опроса в виде графика. Допустим, мы хотим отобразить зависимость частоты использования нейросетей от цели. В Excel или Google Таблицах можно создать график только с одним показателем, а заниматься этим вручную долго и утомительно.

Эта нейросеть тоже работает как чат-бот. После загрузки табличных данных GraphMaker AI предлагает пользователю варианты запросов. Если таблица представляет собой результаты опроса, то нейросеть предложит определить самый часто встречающийся ответ или составить гистограмму зависимости одного показателя от другого. Если ни один вариант не подходит, можно ввести свой запрос — по-русски или по-английски.

Это чат-бот с генеративным искусственным интеллектом, который создан для анализа и визуализации данных. Julius AI может рассчитать среднее значение одного из показателей, отсортировать данные, сделать матрицу или график в формате GIF или PNG. Разработчики предлагают использовать его для научных и маркетинговых исследований в области медицины и экономики.

Еще, у нейросетей есть заметный потенциал, если использовать их в связке. К примеру, когда один ИИ собирает или обрабатывает данные, а другой рисует много графиков или объясняет их сжато. В таком случае работу над визуальным представлением данных можно автоматизировать и заметно ускорить.

Этот инструмент работает на модели GPT-4. Здесь не получится загрузить файл или ссылку с таблицей, как в двух предыдущих случаях. Можно ввести собственные значения или воспользоваться режимом Google Search — тогда нейросеть сначала найдёт информацию по запросу, а потом отдельным сообщением представит её в виде графика.

Имея на руках данные в табличном виде, можно без труда создавать простые графики самостоятельно в Excel. Но если данные не отсортированы, или их очень много, работать с ними вручную и гибко настраивать внешний вид их представления затруднительно. Сейчас нейросети визуализируют данные не идеально, но это лишь вопрос времени, когда они станут незаменимым инструментом по работе с ними.