Как разработать искусственный интеллект: пошаговое руководство

Стадия 4. Азарт

К этой категории относят ботов в компьютерных играх, голосовых помощников и первые версии нейросетей. Особенность слабого AI — узкая специализация. Они не могут выйти за рамки скриптов и функций, которые были заложены разработчиком. Любая непредсказуемая ситуация поставит компьютер в тупик

Комплексную методику используют в крупных проектах, поскольку требуется широкая и неоднородная база данных. Обучающая часть используется для получения базовых навыков, тестовая — для оценки качества и работоспособности, валидационная — для настройки гиперпараметров

Наряду с мощными центральными процессорами (CPU) и видеокартами (GPU), обеспечивающими многозадачность, а также большим объемом оперативной памяти и возможностью быстрого хранения данных, эти ПК могут похвастаться и таким новшеством, как NPU — нейропроцессором (neural processing unit), предназначенным для ускорения выполнения задач ИИ.

Но надо понимать, что Intel и AMD несколько опоздали в этой игре. Когда в 2020 г. Apple выкинула Intel на обочину и заменила ее чипы собственной линейкой процессоров серии M, все эти чипы оснащались NPU с «нейронным движком». Но еще раньше, в сентябре 2017 г., Apple представила чип A11 Bionic для iPhone, который стал первым из ее чипов, оснащенным нейронным движком. Некоторые мобильные процессоры Qualcomm Snapdragon также были оснащены нейронными движками еще в 2018 г.

Этот язык программирования разработали для выполнения статистических вычислений и математического анализа, что делает R лучшим выбором для работы с ботми. У него большая коллекция библиотек для работы со статистикой (например, caret, mlr и другие), помогающих реализовать точные AI-модели. Хотя R сложнее Python, освоить данный язык не так трудно, как кажется. У него логичный синтаксис, в открытых источниках достаточно информации для изучения.

Когда технологическая основа готова, а основные алгоритмы прописаны и вручную протестированы, начинается длительный период тренировки. Чтобы сделать самостоятельный и универсальный интеллект, необходимо углубляться в изучение теории, а также хрестоматийных пособий, например:

Кто участвует в игре с NPU

Эти задачи охватывают широкий спектр рабочих нагрузок, включая программы генеративного ИИ, «умные» чат-боты на основе локальных языковых моделей, комплексный анализ данных, обучение моделей ИИ, а также выполнение сложных симуляций и продвинутых приложений, управляемых ИИ.

Такие линейки процессоров, как Core Ultra от Intel или Ryzen 8000G от AMD (до этого у AMD была серия Ryzen 7040 с движком «Ryzen AI»), оснащены NPU, которые берут на себя часть нагрузок, связанных с ИИ — такие нагрузки, как ИИ-эффекты при видеозвонках и создании видео, улучшение многозадачности с помощью программ с ИИ-ускорением и ИИ-ассистенты.

Далеко не все правильно понимают, что скрывается за термином «искусственный интеллект» или AI (Artificial Intelligence). В сети встречаются объяснения, что ИИ — компьютер или система, способная думать и принимать разумные решения. Это не совсем верно. Искусственный интеллект — это алгоритмы, способные решать сложные задачи, для которых требуется наличие человеческого интеллекта.

Если надежды на создание собственного AI, который сможет приблизиться к уровню человека, не разбились о гору теоретической литературы, можно приступать к изучению языков. Есть 3 языка программирования, которые стали популярными в области искусственного разума:

Искусственный интеллект — привлекательное и перспективное направление, которое приближает мир к фантастическим книгам и играм. Спектр применения AI широк. Они нужны в медицине, автомобилестроении, космосе, науке, поэтому специалист с навыками разработки ИИ — один из ключевых сотрудников IT-компании.

Если вы только начинаете осваивать область AI и создаете простых ботов, стоит на листке бумаги разобрать все возможные алгоритмы игры «Крестики-нолики» с полем 3 на 3. Она подходит для обучения, поскольку имеет крайне мало возможных действий. Новичкам нужно выяснить:

Разработчики AI должны стремиться к созданию этичной технологии, которая сделает человеческую лучше, а не добавит новые трудности и угрозы, включая захват мира, о котором уже много лет пишут фантасты. Терминатором управляет совершенный ИИ, до которого, конечно, далеко, но когда-то полет на самолете казался фантастикой.

Компании ищут способы использования ИИ для поддержания конкурентоспособности, и ПК должны развиваться, чтобы идти в ногу со временем. AI PC (ПК с ИИ, или ИИ-ПК) станут актуальной темой в 2024 г., поскольку производители ПК, OEM-производители и производители чипов стремятся начать новый цикл обновлений.