С любимыми не расставайтесь! – оживляем человека

Нейросети для создания презентаций

Что может: писать и переводить тексты на разных языках, генерировать идеи, анализировать текстовые материалы, искать ключевые слова, писать код. Можно использовать, чтобы создавать статьи, рекламные тексты, посты, рассылки и тексты других форматов.

С другой стороны, есть нейросети ChatGPT OpenAI и LaMDA от Google (скоро появится в открытом доступе), с которыми можно беседовать практически как с реальным человеком. Проблема лишь в том, что обычные пользователи пока не могут обучать нейросеть на собственных наборах данных и довольствуются тем, что алгоритм уже знает.

В будущем мы, вероятно, сможем разработать ИИ, который будет реагировать по-человечески на новые ситуации, но мы не знаем, сколько времени это займет. В сообществе экспертов по ИИ сейчас идут дебаты на эту тему: одни считают, что на это уйдет 50 с лишним лет, а другие думают, что намного меньше», — утверждает Амит Рой-Чоудхури, профессор электротехники и вычислительной техники в Калифорнийском университете в Риверсайде.

Звучит футуристично, но пока обеспечить полноценное воссоздание образа умершего человека и его существование в виртуальном пространстве — невероятно сложная задача, которая потребует комплексной работы нескольких нейросетей. Однако все технологии, необходимые для ее реализации, уже существуют. Остается объединить их.

«Если вы можете записывать данные, вы можете использовать их для обучения искусственного интеллекта (ИИ), и он будет вести себя в соответствии с параметрами, которые вы задали. Но он не может реагировать на случайные события. Люди понимают семантику более широко и способны давать совершенно непредсказуемые ответы и реагировать на ситуации по-разному.

Что может: за считанные минуты оформить презентацию на основе вашего текста — достаточно загрузить информацию, выбрать тему и оформление. Сервис поддерживает более ста языков. Расширение скачивается на английском языке, после установки можно поменять язык меню на русский.

Что может: в режиме реального времени создавать анимацию на основе статичного изображения и преобразовывать текст в речь. То есть можно загрузить фото человека, ввести нужный текст, и D-ID сгенерирует видео, где человек произносит заданную фразу. Сервис с англоязычным интерфейсом, но адаптирован на более ста языков, в том числе русский.

В итоге, по словам парня, нейросеть стала не просто забавой — он стал так часто изучать китайский язык с ChatGPT-chan (так разработчик назвал виртуального персонажа), что у него начались проблемы в реальных отношениях и нейросеть пришлось удалить. Не беремся судить, правда это или просто хайп, но прецедент создан.

Воспроизводим речь

Представьте человека, который всегда говорит только правду, может похвастаться энциклопедическими знаниями всего на свете и постоянно ничего не делает. Поначалу с ним весело пообщаться, вы будете задавать кучу вопросов, однако вскоре придет осознание, что вы беседуете со статичным куском железа, у которого даже нельзя спросить «что ты сегодня делал?» Вернее спросить можно, но ответ вряд ли удивит.

Звучат сгенерированные нейросетью голоса очень похоже на реальных людей. Так что, если у вас есть достаточное количество записей голоса нужного человека, вы без труда сможете воссоздать его речь при помощи нейросети. «Прикрутив» чат-бота по API к такому сервису, можно озвучивать реплики «цифрового двойника».

Условия: воспользоваться сервисом можно через приложение, а на сайте доступна только лента с чужими публикациями. Количество генераций не ограничено. Также у «Шедеврума» есть правило: нельзя создавать изображения с отсылкой на известных людей — такие промпты блокируются.

Условия: для работы нужна только учётная запись Google. В бесплатном варианте можно сделать три презентации в месяц, для текста есть ограничение ― 2500 символов. В месяц пользователь получает 10 кредитов, которые нужны для покупки AI-рекомендаций.

Гораздо более интересным представляется вариант использования бесплатной нейросети Stable Diffusion. Ее можно установить себе на компьютер и дообучить на своем наборе данных. В этот набор должны войти фотографии человека, которого мы хотим воссоздать. Чем больше будет фотографий в различные моменты жизни и в разном эмоциональном состоянии, тем лучше нейросеть сможет потом генерировать изображения этого человека. Главное — подробно и правильно разметить фотографии, которые мы будем загружать в качестве обучающей выборки.

Сегодня на рынке есть сотни нейросетей — одни создают изображения по текстовому запросу, другие способны заставить говорить людей с фотографий, третьи могут самостоятельно придумывать текст и вступать в диалоги с людьми, а четвертые — озвучивать введенный текст. Но что если объединить все эти алгоритмы? Сможем ли мы «воскресить» умершего человека, как в эпизоде «Я скоро вернусь» из второго сезона «Черного зеркала»? В общем ответ скорее «да», чем «нет».