ФЕНОМЕН ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОВРЕМЕННОЙ НАУКЕ: ПОНЯТИЕ, ВЕКТОРЫ И ПРОБЛЕМЫ ПРИМЕНЕНИЯ В СФЕРЕ МАССМЕДИА Текст научной статьи по специальности «СМИ (медиа) и массовые коммуникации»

Аннотация научной статьи по философии, этике, религиоведению, автор научной работы — Миндигулова Арина Александровна

12. Lapatin, V. A. & Pokrovskiy, Y. A. (2018). «Smert’ avtora» 2.0, ili khudozhestvennoe tvorenie v epokhu komp’yuterizatsii iskusstva [«Death of the author» 2.0, or artistic creation in the era of computerized arts]. APRIORI. Серия: Гуманитарные науки [APRIORI. Series: Humanitarian sciences], 1, p. 10 (in Russ.).

В. А. Бирюков и П. Н. Шаронин также рассматривают, как технологии влияют на процесс создания содержания в медиа, к основным типам которого относят тексты, звуковую информацию, визуальную и мультимедийную. Отмечая, что роль машин в производстве контента будет лишь расти и усложняться [3].

6. Elistratova, A. A. & Kiseleva, D. S. (2016). Primenenie iskusstvennogo intellekta v sistemakh, imitiruyushchikh tvorcheskie protsessy [Using artificial intelligence in systems that imitate creative processes]. Aktual’nyeproblemy aviatsii i kosmonavtiki [Actual problems of aviation and cosmonautics], 2, 12 (96), pp. 46-48 (in Russ.).

Теоретическая значимость исследования состоит в стимуляции развития дальнейшего изучения искусственного интеллекта и служит точкой опоры для последующего узконаправленного изучения применения самостоятельных интеллектуальных алгоритмов в социальных сетях и профессиональной журналистской среде.

Стоит упомянуть о некоторых экспериментальных попытках прояснить степень разумности систем на основе ИИ, а именно тесте Тьюринга, гипотезе Ньюэлла-Саймона и их своеобразном оппоненте — «Китайской комнате», мысленном эксперименте американского философа Джона Серля.

Компьютерные инженеры работают над совершенствованием систем искусственного интеллекта для обработки естественного языка, что позволяет генерировать текст и речь, близкие к человеческому языку. Например, в начале 2019 года исследовательская лаборатория OpenAI из Сан-Франциско объявила, что разработала современный текстовый генератор под названием GPT-2, который может писать последовательные предложения на английском языке и даже короткие рассказы и стихи с помощью всего нескольких подсказок [29].

Говоря о математических и логических основах ИИ стоит вспомнить работы XIX века Джорджа Буля и Огастеса де Моргана. Логика именно тогда приобрела свой характерный символический научный язык и правила обращения с его высказываниями. Благодаря последующим работам Буля «Математический анализ логики» [4] и «Исследование законов мысли» [5] произошел значительный прогресс в становлении и развитии логики.

Ещё одной попыткой прояснения критерия разумности искусственных систем можно назвать гипотезу Ньюэлла-Саймона. Также она известна как гипотеза о физической символьной системе. Предположение, сформулированное Ал-леном Ньюэллом и Гербертом Саймоном, гласит, что «физическая символьная система имеет необходимые и достаточные средства для произведения основных интеллектуальных операций» [12]. Другими словами, предполагается, что без символьных вычислений невозможно выполнять осмысленные действия, а способность выполнять сим-

THE PHENOMENON OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: HISTORY OF ORIGIN AND DEVELOPMENT

Следующая веха в развитии ИИ связана с именем Готфрида Лейбница. Наиболее существенное влияние на методологию, так называемых, компьютерных наук в целом, и становление ИИ, в частности, оказали следующие идеи Лейбница: 1) идея создания универсального языка науки и формализации знания; 2) идея логического исчисления; 3) идея и техническая реализация механического моделирования логических операций мышления при помощи вычислительной машины [3].

Социальные сети, блоги — удобная коммуникативная площадка, где искусственный интеллект используется в сфере маркетинга, собирая и анализируя пользовательскую статистику, и в отрасли производства контента, опираясь на широкую производственную базу исходной информации.

Посредством внедрения интеллектуальных алгоритмов сформировалась отдельная отрасль — автоматизированный или интеллектуальный маркетинг, который связан с новейшими технологическими тенденциями. Предлагается оригинальная методика для последовательного определения правильных ключевых слов, используемых в процессе SEO с целью получения интеллектуального, персонализированного и автоматизированного маркетинга [26].

С. И. Сухарев подходит к определению понятия ИИ наиболее широко. Он отмечает, что интеллект занимает промежуточное значение между рассудком и разумом. При этом по отношению к рассудку интеллект является более развитой частью, а по отношению к разуму является инструментом, воплощающим мысли разума. Исследователь предлагает разграничивать рассудочный, интеллектуальный и разумный типы мышления в теософическом познании, где рассудочно-интеллектуальное и интеллектуально-разумное мышление тяготеют к духовному развитию, а разумно-интеллектуальное и интеллектуально-рассудочное мышление к приобретению эмпирического опыта.

Как становится понятно уже на данном этапе исследования, не смотря на всю, казалось бы, сложность технологий ИИ, попытки теоретических исследований или же практических реализаций в данной области начались достаточно давно. Однако именно в начале XX века понятие ИИ начало фигурировать в науке уже в более привычном нам смысле. Начало было положено с изобретением цифрового компьютера в 1940-х гг. Уорену С. Маккаллаху и Уолтеру Гарри Питтсу-младшему в литературе часто приписывают первые исследования в области искусственного интеллекта [8, 9]. Однако родоначальниками понятия ИИ корректнее считать всё-таки Марви-на Мински и Джона Маккарти. В 1950-х годах именно они выдвинули следующий тезис: «проблема ИИ обычно рассматривается так: необходимо заставить машину вести себя таким образом, как если бы человек вел себя так, то он был бы назван разумным» [10].

Различные методы машинного обучения, которые используются для улучшения целевой интернет-рекламы также исследуют и классифицируют J. A. Choi и K. Lim. Они выявляют двадцать три стратегии таргетированной рекламы на основе машинного обучения, которые разбиты на две категории: ориентированные на пользователя и ориентированные на контент-подходы. Исследователи отмечают, что целевая реклама направлена на то, чтобы предоставлять потребителям наиболее релевантные рекламные сообщения, а подходы, основанные на машинном обучении, позволяют автоматизировать и оптимизировать процессы идентификации потенциальных потребителей, извлечения информации и сегментации рынка [25].

19. Hamitov, N. V., Kiselica, S. C. & Derkach, O. L. (2017). Problema telesnosti sub»ekta iskusstvennogo intellekta v kontekste teorii evolyutsii estestvennogo i iskusstvennogo intellekta [Problem of physical subject for artificial intelligence in context of evolution theory and artificial intelligence]. Problemi sotsial’noi roboti: filosofiya, psikhologiya, sotsiologiya [Social work problems: philosophy, psychology, sociology], 2 (10), pp. 95-102 (in Russ.).

Обобщая вышесказанное отметим, что под искусственным интеллектом большинство отечественных ученых понимает технологию или направление современной науки, использующие способы машинного обучения и нейронных сетей, чтобы «обучить» компьютер, роботизированную технику, аналитическую систему выполнять ряд действий, ведущих к решению определенных задач. Все медиапроцессы и медиапродукты, попадающие под данную категорию, рассматриваются исследователями как применение искусственного интеллекта в сфере медиа.