12 бесплатных нейросетей на русском языке

Как работает нейросеть?

Что может: генерирует видеоролик с аватарами, которые произносят заданный текст. Можно создать аватар на основе своего фото, настроить стиль речи, жесты, фон. У сервиса можно выбрать русско- или англоязычный интерфейс, а генерировать видео можно на девяти языках.

Разберём работу нейросетей на примере популярной Kandinsky 3.0 от Сбера. Для обучения и генерации конечного результата эта сеть перерабатывает огромное количество текстовых данных и изображений. Это позволяет ей создавать красивые картинки на основе заданных параметров. Вот в чём состоит принцип действия:

Искусственный интеллект — понятие более широкое. Оно включает в себя не только нейронные сети, но и другие методы обработки информации, в том числе экспертные и логические программы. Нейронные сети — один из видов искусственного интеллекта. Их отличительная особенность — обучение и адаптация в основе алгоритмов.

– конкуренция с людьми за рабочие места. В тех случаях, когда квалификация специалиста не особенно важна, сети могут заменить человека. Под удар попадают копирайтеры, иллюстраторы, дизайнеры, программисты. Это не значит, что у людей есть повод для паники, скорее это причина для профессионального роста и развития. Но повод, чтобы задуматься, серьёзный;

После сбора данных нейросеть обучалась на GPU — сервере с графической картой для сложных операций. Обучение проходило по следующему принципу: система задействовала технологию CLIP (Contrastive Language–Image Pre-training) — генерацию готовой композиции в один этап. Для сравнения, обычно создание изображения происходит послойно: начинается с фона и заканчивается объектом. CLIP же позволяет строить ассоциативные ряды между словами и изображениями. Обучение Stable Diffusion продолжается — это помогает усовершенствовать нейросеть.

Что может: генерирует тексты разных форматов и на разные темы ― от художественных рассказов и анекдотов до программных кодов. В промпте можно указать не только тематику, но и стиль изложения. Однако полученный текст нужно проверять на смысловые ошибки ― нейросеть может «придумывать» факты.

Что может: в режиме реального времени создавать анимацию на основе статичного изображения и преобразовывать текст в речь. То есть можно загрузить фото человека, ввести нужный текст, и D-ID сгенерирует видео, где человек произносит заданную фразу. Сервис с англоязычным интерфейсом, но адаптирован на более ста языков, в том числе русский.

В основе Stable Diffusion лежит техника латентной диффузии — когда в процессе генерации система находит знакомые формы среди большого пула изображений, а затем фокусируется на них при совпадении с запросом. Как нейросеть узнает формы? Этот «навык» она получает в процессе обучения и тренировки.

Bing Image Creator

Искусственный интеллект может быть помощником, который возьмёт на себя рутинные процессы или быстро визуализирует сложную идею. Мы сделали подборку сервисов на основе ИИ, которые могут быть полезными дизайнерам и другим специалистам, работающим с визуальным и текстовым контентом.

Что может: писать и переводить тексты на разных языках, генерировать идеи, анализировать текстовые материалы, искать ключевые слова, писать код. Можно использовать, чтобы создавать статьи, рекламные тексты, посты, рассылки и тексты других форматов.

Что может: разработать структуру презентации по заданной теме, а после одобрения от пользователя — написать материал для слайдов. Можно выбрать тон текста, отредактировать его вручную или с помощью ИИ, а также генерировать простые изображения. Сервис на английском языке, но может составить презентацию на русском.

Условия: воспользоваться сервисом можно через приложение, а на сайте доступна только лента с чужими публикациями. Количество генераций не ограничено. Также у «Шедеврума» есть правило: нельзя создавать изображения с отсылкой на известных людей — такие промпты блокируются.

После DALL-E 2 компания Сбер выпустила нейросеть ruDALL-E. Она обладает схожим функционалом, однако ее отличительная особенность — это разнообразие стилей российских и советских художников: например, можно сгенерировать изображение в стиле Казимира Севериновича Малевича и Василия Ивановича Сурикова.

В апреле 2022 года компания OpenAI выпустила DALL-E 2. Главная особенность этой нейросети — возможность экспериментировать со стилями. Можно сгенерировать картинку в формате реализма, футуризма, а также «примерить» стиль известных художников: например, Винсента ван Гога или Василия Васильевича Кандинского.

YandexGPT 2

На начальном этапе обучения сети сотрудники Stability AI отобрали изображения с метаданными — дополнительной информацией (например, подписью под картинкой на сайте) — и сформировали пул графических данных. Они использовали подмножество из крупного сета LAION-5B, в который входит около 5 000 000 000 изображений из интернета. Большая часть картинок взята с сайтов Getty Images, DeviantArt и Pinterest — благодаря этому Stable Diffusion может применять стили современных художников.

– по направлению распространения информации можно выделить сети прямого распространения и рекуррентные. Прямые чаще применяются для распознавания образов, кластеризации и классификации информации. Они не могут перенаправлять данные и работают в одну сторону — ввели запрос и сразу получили ответ. Рекуррентные сети «гоняют» информацию туда и обратно, пока не появится конкретный результат. За счёт эффекта кратковременного запоминания они дополняют и восстанавливают информацию. Такие сети очень востребованы в прогнозировании;

Этап, который следует после обучения ИИ — тренировка. Она проходит по следующему сценарию: сначала нейросеть использует знакомые ассоциации, которые были получены в результате обучения, и анализирует соотношения пикселей определенных цветов в пуле известных ей изображений. После этого она формирует окончательный вариант изображения, которое соответствует запросу. Так же, как и обучение, тренировка Stable Diffusion происходит на постоянной основе.

В 2024 году тот, кто приручил нейросеть — уже как минимум на шаг опередил конкурентов. Ведь нейронные сети существенно упрощают работу и ускоряют бизнес-процессы. Что же такое нейросети, какую пользу они могут принести бизнесу, в чём отличие нейросети от искусственного интеллекта — это и многое другое вы найдёте в нашей статье. В конце материала вас ждёт список нейросетей, которые упростят работу на маркетплейсах.

Чтобы бизнесу обрести помощника в виде нейросети, нужно разобраться, что это. Предположим, что человеческий мозг — это компьютер. Он содержит огромное количество «проводов» и «переключателей», которые соединяют различные части и помогают думать и запоминать. Эти «провода» и «переключатели» — нейроны. Во время мыслительного процесса и запоминания эти нейроны соединяются по-новому, за счёт чего происходит запоминание и обучение.

Что может: за считанные минуты оформить презентацию на основе вашего текста — достаточно загрузить информацию, выбрать тему и оформление. Сервис поддерживает более ста языков. Расширение скачивается на английском языке, после установки можно поменять язык меню на русский.