Как подключиться к нейросетям

0
17

Как подключить нейросеть к сайту

Вывод

Проект «Шедеврум» – это приложение компании «Яндекс», способное генерировать изображения и видео по текстовому описанию. Работает на основе генеративных нейросетевых моделей YandexART и YandexGPT. В ленте «Шедеврума» версия сервиса сейчас отображается как v.1.3. Язык интерфейса – русский. Понимает запросы на русском, английском и казахском языках. Интересное отличие от ряда конкурирующих продуктов заключается в том, что «Шедеврум» – это не только чат-бот, но и простейшая социальная сеть, где люди выкладывают результаты своих запросов и оценивают их. Для создания изображений в YandexART использует метод каскадной диффузии. Чтобы обучить такую модель, изображения специально сильно искажают с помощью шумовых визуальных эффектов, после чего просят модель восстановить исходное состояние. Нейросеть обучена на 330 млн изображений, сопровождаемых подробными текстовыми описаниями, благодаря чему может генерировать даже такие, которых изначально «не знала». Основной способ взаимодействия для простых пользователей – мобильное приложение «Шедеврум» от «Яндекса», в котором нужно авторизоваться с помощью «Яндекс ID». Компаниям лучше получить доступ к YandexART с помощью платформы Yandex Cloud в рамках сервиса Foundation Models . Для автоматизации бизнес-процессов, конечно, существует возможность интеграции через API, а в режиме интерфейса Playground в консоли управления Yandex Cloud можно протестировать возможности нейросетей в деморежиме. В то же время даже в пробной версии пользователи могут генерировать неограниченное количество изображений бесплатно. Пока что нейросеть готова генерировать новый контент только в ответ на текстовые запросы. Нарисовать картинку по фото не получится. Если есть сложности с запросом, вам на помощь придёт бот. Просто нажмите на кнопку со знаком плюс, и вам предложат несколько модификаторов на выбор. Ещё одна подсказка — лента. В ней публикуются все изображения пользователей и описания к ним.

Нейросетевые инструменты с каждым днем приобретают всё бóльшую популярность как среди профессионалов, так и у широкой аудитории интересующихся. На самом деле конечный продукт, который известен большинству обывателей под названием «нейросеть», представляет собой связку из чат-бота, самообучающейся большой языковой модели и генеративного искусственного интеллекта. Именно большая языковая модель является той самой нейронной сетью с огромным количеством разных параметров, которую обучают либо она самообучается (возможны оба варианта) с помощью анализа огромных массивов данных разных категорий. В свою очередь с помощью больших языковых моделей функционирует так называемый генеративный искусственный интеллект, который по запросу пользователей генерирует разнообразный новый контент: в зависимости от специализации нейросети это может быть текст, программный код, изображения, видео и многое другое. Чат-боты выступают в качестве интерфейсов, с помощью которых пользователи взаимодействуют с конкретными нейросетями. Чаще всего архитектура современных больших языковых моделей определяется как трансформер (тип организации глубоких нейронных сетей). Даже ChatGPT – самый популярный чат-бот на планете – расшифровывается как «генеративный предварительно обученный трансформер» (англ. Generative Pre-trained Transformer). По поводу корректности всех перечисленных терминов продолжаются споры, поэтому для простоты будем называть описываемые в статье продукты нейросетями или чат-ботами. Последние версии чат-ботов имеют достаточно широкое прикладное применение. Они могут выступать в роли ИИ-ассистентов, имитировать дружеское общение, развлекать, помогать в изучении языков и научных дисциплин, осуществлять синхронный перевод в процессе общения носителей разных языков, помогать в решении рабочих задач, давать развернутые ответы на вопросы, спектр которых ограничен лишь фантазией вопрошающих, создавать, интерпретировать и творчески дорабатывать различный контент – как текстовый, так и графический. С помощью дополнительных плагинов можно, например, автоматически превратить аудиозапись телефонного разговора в текст и даже попросить чат-бота самостоятельно определить ключевые пункты общения. В качестве ИИ-помощника чат-боты способны взять на себя организацию вашего ежедневного распорядка, в том числе рабочих задач. Кроме того, с помощью нейросетей можно получать подсказки в процессе решения научных и прикладных задач – математических, физических, в области программирования и т. д.: например, как улучшить конкретный программный код или даже полностью переписать его с одного языка программирования на другой. А с помощью соответствующих запросов к одному чат-боту можно научиться правильно формулировать их для других нейросетей. В теории деятельность нейросетей не ограничена ничем, кроме текущего законодательства и норм морали в том объеме, в котором их исповедуют разработчики конкретных чат-ботов. В связи с этим наиболее сложной темой в сегменте регулирования нейросетей до сих пор остается авторское право. Несмотря на то, что чисто номинально нейросети не могут создавать контент, нарушающий авторские права или непосредственно использующий чью-либо личную информацию, на деле все нейросетевые алгоритмы обучаются на данных, защищенных авторскими правами: это книги, журналы, картины и т. д. То есть, чтобы научиться писать качественные тексты, нейросети буквально штудируют классическую и современную литературу, а чтобы генерировать радующие глаз изображения, бесконечно анализируют работы всемирно признанных художников. Некоторые представители творческих профессий возражают против этого, однако до принятия решения, которое устроит все стороны конфликта, пока далеко. Стоит также отметить, что некоторые популярные нейросети (ChatGPT, Gemini, Copilot (Bing AI), Midjourney и др.) официально не работают в России, поэтому воспользоваться ими можно лишь с территории других государств. Чтобы получить доступ даже к бесплатным наборам функций некоторых чат-ботов для успешной регистрации в сервисе, нужен не только иностранный IP, но и зарубежный телефонный номер, а для оплаты дополнительных функций понадобится международная банковская карта. Тем не менее не стоит сильно огорчаться, ведь некоторые функции этих инструментов встроены в другие продукты, доступные в России (правда, не всегда речь идет о полноценном доступе). Кроме того, многие российские компании разрабатывают собственные нейросети различных категорий – речь идет как о продукции крупных корпораций вроде «Сбера» и «Яндекса», так и о частных инициативах разработчиков.

«Самый большой в мире локомотив – это тепловоз серии “Big Boy”, который был разработан и построен в США в период с 1941 по 1944 год. Он был создан для работы на сверхтяжелых грузовых перевозках на Тихоокеанской железной дороге, а также на других крупных железнодорожных магистралях того времени.

Мы хотим выразить нашу искреннюю благодарность всем сотрудникам за их преданность и профессионализм в течение всего времени, которое мы провели вместе. Мы ценим каждый момент, который мы провели здесь, и будем всегда помнить о тех замечательных моментах, которые мы пережили вместе.

Тем не менее регистрация в версии ChatGPT-4o действительно стала проще – больше не требуется зарубежный номер телефона (как было в предыдущей версии), достаточно воспользоваться любой электронной почтой или сервисом быстрой авторизации от Google, Microsoft и Apple. Однако OpenAI, как и прежде, ограничивает возможность регистрации с российских IP-адресов. Если для регистрации аккаунта в ChatGPT вы не желаете или не можете временно изменить свою геолокацию, то чат-бота можно протестировать с помощью посреднических сервисов, например LMSYS Chatbot Arena . В разделе Direct Chat можно из списка выбрать нужную модель, в том числе ChatGPT-4o, и отправить запрос. Однако проблема чрезвычайно малого числа бесплатных запросов на сервисах посредников ощущается еще сильнее. Кстати, судя по всему, до релиза ChatGPT-5 осталось совсем немного.

WT Auto GPT — это инновационный плагин для CMS WordPress, который позволяет генерировать уникальный контент на страницах сайта с использованием нейросетей. Благодаря этому плагину, веб-мастеры могут создавать свежий и качественный контент автоматически, без необходимости тратить время на его написание вручную. Нейросети, работающие в основе этого плагина, обладают уникальной способностью анализировать и понимать информацию, что позволяет им генерировать тексты, полностью соответствующие заданным настройкам и требованиям владельца сайта. Плагин WT Auto GPT дает возможность создавать привлекательный контент быстро и эффективно, повышая таким образом посещаемость и рейтинг сайта. Это мощный инструмент, который максимально упрощает процесс создания и обновления контента на веб-платформе WordPress.

Тепловоз “Big Boy” обладает впечатляющими техническими характеристиками. Его длина составляет 102 фута (31 метр), а вес – более 750 тонн. Мощность двигателя составляет 6600 лошадиных сил, что позволяет ему перевозить составы весом до 10 000 тонн на скорости до 125 км/ч.

Во второй версии YaGPT 2 также исправлена большая часть недостатков первой версии — теперь нейросеть запоминает контекст беседы и чаще понимает, что вы от нее хотите. Что первая, что вторая YaGPT не может составить вам конкретный маршрут поездки, например, из Екатеринбурга в Москву, однако YaGPT 2 может подсказать, по какой дороге вам лучше проехать, чтобы добраться в пункт назначения.

Шаг 4: Тестирование и оптимизация

После успешного обучения нейросети можно приступать к ее интеграции с веб-сайтом. Для этого следует реализовать API (интерфейс программирования приложений) для взаимодействия с нейросетью. API позволит передавать данные нейросети, получать результаты ее работы и интегрировать их на веб-страницы. Также необходимо учесть вопросы безопасности при работе с нейросетью на стороне сервера, чтобы избежать утечки конфиденциальной информации.

Еще совсем недавно от западных облачных сервисов зависело 30% крупных российских компаний. Их отключение, порой внезапное, должно было поставить рынок перед сложными вызовами. Но оказалось, что российские облака готовы предложить рынку вполне зрелые решения. Это и многое другое обсудили участники круглого стола IT-World «Импортозамещение в облаках».

ЧИТАТЬ ТАКЖЕ:  Нейросеть которая генерирует лицо

После интеграции нейросети с сайтом необходимо провести тестирование ее работы в различных условиях. Важно удостовериться, что нейросеть корректно обрабатывает поступающие данные и возвращает ожидаемые результаты. В случае необходимости можно произвести оптимизацию модели, например, улучшить скорость работы или точность предсказаний, что поможет повысить общее качество работы нейросети на сайте.

После успешной интеграции нейросети с сайтом необходимо обеспечить ее поддержку и мониторинг. Это включает в себя постоянный контроль за работоспособностью и производительностью нейросети, обновление модели при необходимости, а также реагирование на возможные проблемы или сбои в ее работе. Также важно следить за изменениями в окружающей среде и обновлять модель нейросети в соответствии с новыми данными и требованиями.

GigaChat – это русскоязычная мультимодальная нейросетевая модель, способная вести диалог, отвечать на вопросы, подготавливать тексты и формировать изображения по запросу. Для доступа к GigaChat необходимо посетить официальный сайт чат-бота либо запустить его в Telegram или «ВКонтакте». Ситуация с доступом к нейросети противоположная ChatGPT: если там нужен зарубежный IP, то для доступа к GigaChat от «Сбера», наоборот, необходим российский IP, а авторизация осуществляется через «Сбер ID». Если вы пользуетесь «Сбербанком Онлайн», то «Сбер ID» – это номер вашего телефона. В России GigaChat функционирует без ограничений. Как и ChatGPT, он отлично подходит для интеграции в сторонние чат-боты и сервисы. Запросы также можно осуществлять на разных языках. Для личного использования нейросеть предоставляется бесплатно (freemium-режим). Речь идет об 1 млн токенов (единицы информации, на которые делятся запросы) без дополнительной платы ежегодно: 950 000 токенов для GigaChat Lite и 50 000 токенов – для GigaChat Pro. Если токены закончились, их можно докупить. Для бизнеса чат-бот платный: минимальная стоимость – 600 рублей в месяц при 0,2 рубля за 1000 токенов. В GigaChat используется совокупность нейросетевых моделей, которую разработчики назвали NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness). Изначально использовалась модель ruGPT-3 размером 13B (то есть с 13 млрд параметров), обученная на корпусе данных в 300 Гбайт (книги, новостные заметки на русском и английском языках, научные статьи и т. п.). Потом использовались ruGPT-3.5 и FRED-T5. В настоящее время ядром чат-бота GigaChat является GigaChat версии 29В (29 млрд параметров). Для работы с изображениями используется отдельная модель «Кандинский» версии 3.1 (Kandinsky 3.1). Как и в случае с другими нейросетями, при работе с GigaChat особое значение имеет грамотно составленный запрос (промпт). Кстати, не стоит забывать, что нейросети могут отвечать похожими фразами на одни и те же вопросы, но каждый раз ответы будут хотя бы немного различаться, так как генерируются заново.

Мы попробовали дать «Алисе» с YaGPT и YaGPT 2 несколько запросов. С первой версией работали в мобильном приложении, а со второй — в браузере на компьютере. Сначала попросили нейросеть придумать три заголовка к реферату про капибару — такой же запрос использовал сам «Яндекс» для демонстрации возможностей нейросети. Вот что «Алиса» с YaGPT ответила Яндексу:

Шаг 3: Интеграция с сайтом

В портфолио генеративных моделей «Яндекса» сейчас наиболее актуальна серия YandexGPT 3 . Компания позиционирует ее как качественный вспомогательный инструмент для использования в ИТ-продуктах и решения бизнес-задач широкого спектра. Первенец этой серии – YandexGPT 3 Pro – доступен в сервисе Yandex Cloud. Как обычно, новая версия лучше справляется с пониманием запросов и решением поставленных задач. Согласно оценкам с помощью методики YaMMLU_ru, процент верных ответов чат-бота при запросах на русском языке вырос с 55% в YandexGPT 2 до 63% в YandexGPT 3. Аналогичные показатели у Llama-2 70B и ChatGPT-3.5 Turbo по той же методике составляют 59% и 58% соответственно. То есть на русском языке новая версия справляется лучше зарубежных аналогов. Однако не нужно забывать, что нейросети все еще ошибаются, (это касается не только YandexGPT 3, но и всех остальных чат-ботов). Тем не менее количество фактических ошибок в YandexGPT 3 снизилось до 13,5%, что на 2,9% меньше, чем в предыдущей версии этой большой языковой модели, а в категории «неподтвержденная информация» упало с 6,4% до 5%. Помимо некоторых преимуществ работы YandexGPT 3 на русском языке (в сравнении с зарубежными аналогами), разработчики утверждают, что новая версия превосходит ChatGPT-3.5 Turbo в вопросах, затрагивающих узкие классы бизнес-задач. Для достижения этого ее дополнительно обучали на задачах, возникающих в специфических рабочих процессах. В «Яндексе» полагают, что их сервис будет полезен менеджерам продуктов, разработчикам, директорам по данным (CDO) в самых разных областях экономики (финтех, ретейл, промышленность и т. д.). Для того, чтобы начать работать с YandexGPT API, необходимо пройти аутентификацию в Yandex Foundation Models . Обычные пользователи могут попробовать работу в двух деморежимах на выбор – чат или промт, достаточно авторизоваться с помощью «Яндекс ID». Для тестирования бизнес-задач нужно перейти в режим Playground (интерфейс в консоли Yandex Cloud).

Прежде чем приступить к подключению нейросети, необходимо определиться с выбором самой подходящей модели. Существует множество различных типов нейросетей, каждая из которых предназначена для решения определенных задач. Например, для распознавания изображений можно использовать сверточные нейронные сети, для обработки текстов — рекуррентные сети, а для решения задачи рекомендации — нейронные сети прямого распространения. Поэтому важно определить, для какой цели вы планируете использовать нейросеть на вашем сайте и выбрать соответствующую модель.

Этот локомотив используется на железных дорогах Франции и Швейцарии, а также на некоторых других европейских железнодорожных линиях. Он является символом французской инженерной мысли и одним из самых впечатляющих технических достижений в истории железнодорожного транспорта».

Нейросети, или искусственные нейронные сети, стали неотъемлемой частью современных информационных технологий. Они способны обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, распознавать образы, голос, тексты и даже принимать решения на основе полученной информации.

Протестировать YaGPT 2 в «Алисе» можно как в Яндекс. Браузере и его мобильном приложении, так и на умных колонках и телевизорах с «Алисой». Называется функция «Давай придумаем». Включить ее на колонке или ТВ можно фразой «Алиса, давай придумаем». В мобильном приложении браузера при нажатии на фиолетовую иконку «Алисы» вам будет предложена эта команда — на значке с ней будет надпись beta.

«Самый большой локомотив в мире – это французский электровоз SNCF BB 27000, который был построен в 1981 году. Он имеет длину 23 метра и весит более 600 тонн. Этот локомотив был создан для перевозки сверхтяжелых составов, состоящих из 100 вагонов с грузом весом до 400 тонн каждый.

Несмотря на то, что чат-бот официально недоступен в России, не упомянуть его нельзя – это самая популярная и одна из наиболее развитых нейросетей на сегодняшний день. В мае 2024 года была представлена последняя публично доступная версия модели – GPT-4o (где «o» значит «omni»). Новинка способна в режиме реального времени анализировать все основные виды данных – текст, аудио, изображения, видео и комбинации из них – и генерировать в ответ текст, аудио, изображения и комбинации из них. Чат-бот способен реагировать на входящие аудиозапросы со скоростью 232–320 мс, что сопоставимо с реакцией среднестатистического человека в процессе обычной беседы. Что касается текстового режима работы, то производительность GPT-4o соответствует GPT-4 Turbo на английском языке и языках программирования, однако с другими языками, доступными в модели, новая версия стала работать гораздо быстрее. Кроме того, ChatGPT-4o лучше «видит» и «слышит» в сравнении с предыдущими моделями. Средняя задержка в голосовом режиме общения с чат-ботом версии GPT-3.5 составляла 2,8 с, а с GPT-4 – 5,4 с. Такая высокая задержка в предыдущих версиях нейросети связана с тем, что ранее голосовой режим ввода функционировал с использованием трех отдельных моделей, работавших в виде конвейера. А в GPT-4o реализована единая модель сквозного анализа и обучения с помощью разных типов данных. Разработчики признают, что это первая модель компании OpenAI, в которой используется подобный подход, в связи с чем они изучают ее возможности и ограничения вместе с пользователями. Новая модель может напрямую оценивать тон собеседника, его эмоции, определять фоновые шумы и многое другое, поддерживает множество языков запросов, в том числе русский. А также может генерировать тексты на разные темы, поддерживать беседы, писать стихи, решать математические задачи, анализировать, исправлять и писать с нуля код на языках программирования, петь и т. д. Помимо технологических достижений, OpenAI обещает делать все возможное для того, чтобы ее модель была доступна как можно большему числу заинтересованных пользователей по всему миру, к тому же на бесплатной основе. В этом определенно есть доля лукавства, так как чат-бот ChatGPT доступен не во всех странах. Да и лимиты на запросы в бесплатной версии не сильно впечатляют: их количество зависит от загрузки серверов компании в конкретный момент времени, а так как сейчас наблюдается ажиотаж, то рассчитывать на существенные квоты не стоит.

В заключение можно сказать, что подключение нейросети к веб-сайту — это сложный и многопроцессорный процесс, который требует глубоких знаний в области машинного обучения, программирования и веб-разработки. Однако, при правильно проведенном интеграции нейросеть может значительно расширить функционал вашего сайта, улучшить пользовательский опыт и повысить его конкурентоспособность на рынке.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь