Как нейросети изменят нашу жизнь: 9 вопросов и ответов

Как изменятся законы и право из-за развития нейросетей?

Могу представить, что в скоро с помощью нейросетей постараются создавать новые нейросети. Например, обучат конкретно под эту задачу: предлагать новые эффективные устройства нейросетей. Тогда нельзя будет сказать, что нейросеть создала нейросеть умнее себя, потому что задача такой нейросети будет ровно в том, чтобы предлагать новые нейросети. Ее «ум» не особо получится измерить и сравнить с «умами» других нейросетей, которые решают другие задачи.

Нужно что-то делать в этих двух аспектах. Что именно — не знаю. Не могу пока представить, как это можно решить. Но сейчас много кто задумывается о правовой части ИИ. Точнее, многие страны. Так что куда-нибудь придем. Но так как для нас это новая тема, то придем не сразу. Сначала будет потряхивать.

Реакция людей на ИИ и изменение жизни. Очень много вопросов о том, какие профессии заменит или не заменит ИИ. Не могу назвать эти опасения беспочвенными, так как исследования OpenAI подтверждают, что во многих профессиях нейросети сильно упростят работу. Это видно и по соцсетям: в последнее время мне попадается много примеров, как дизайнеры или журналисты используют GPT в работе и как нейросеть ускоряет их работу. Отсюда возникают опасения, что быстрое развитие нейросетей может оказать влияние на рынок труда и экономику.

Суть этой нейросети, как и других схожей с ней нейросетей в том, что она может на основе личного опыта генерировать картинку по определённому запросу, называющемуся “Prompt” от английского “подсказка”. При этом картинки бывают настолько схожими с реальными фотографиями, что иногда разобрать где поработала нейросеть просто невозможно. Также нейросеть умеет редактировать фотографии людей, по заданному ей запросу. Например, вы можете добавить вашу фотографию с указанием Prompt: marvel university character (персонаж вселенной марвел). После обработки фотографии, вы сможете увидеть себя в качестве человека-паука, если нейросеть правильно обработает запрос.

А данные — это топливо нейросетей. Нужно очень много данных, чтобы обучить мощную нейросеть. Из-за этого, кстати, в ИИ-медицине прогресс идет медленно: дело в том, что там почти все данные — персональные. И таких данных, чтобы на них можно было обучать нейросети, удается собрать очень мало.

Если верить отчету OpenAI, самая мощная GPT-4 чего-то совсем страшного пока не умеет. Например, ее всеми силами пытались заставить самореплицироваться в интернете, но она не захотела. Так что тут сколько ни джейлбрейкай публичную версию, пока не заставишь ChatGPT или GPT-4 захватить мир. Думаю, все публичные аналоги GPT-4 тоже не умеют делать такие страшные вещи. Хотя бы потому, что эти версии были обучены явно на меньшем количестве данных и их способности вряд ли превосходят способности GPT-4 .

Нейросети начнут новую гонку вооружений?

Время конца предыдущего года и начало нынешнего можно без труда назвать временем открытий в области искусственного интеллекта. И это неудивительно, ведь именно сейчас искусственный интеллект начал активно брать на себя функции, которые раньше выполнялись людьми и профессионалами в своей отрасли.
Основной потенциал нейросети в нынешнее время – это работа с данными. Не секрет, что машинное обучение – это один из самых перспективных и быстро развивающихся сегментов современной IT-индустрии.

И еще один поинт про то, как ИИ изменит жизнь. С помощью ИИ можно быстро генерировать много контента: картинок, музыки, текстов и тому подобного. Кажется, скоро контент, сгенерированный ИИ, заполонит интернет. Непонятно, как придется справляться с горой картинок, фейк-ньюз и чат-ботов , которые на форумах выдают себя за людей.

Честно сказать, я не особо представляю, как должно выглядеть право. Сама об этом иногда задумываюсь. Самый логичный вариант в моем понимании — постепенно внедрять технологии на основе нейросетей в жизнь. Как, собственно, сейчас и делают. С беспилотниками это выглядит примерно так:

Будет плохо, если в будущем какая-нибудь компания объявит о том, что ей удалось создать супер-пупер-ИИ , который может решать кучу задач, заменить полностью десяток профессий, а еще потенциально захватить мир. Если такое произойдет, это вызовет негативные последствия для психики людей и всемирной экономики. Поэтому важно, чтобы развитие ИИ шло постепенно, шаг за шагом, чтобы люди могли к этому привыкнуть и перестроиться. Об этом говорит и президент OpenAI.

ИИ применяют в других областях медицины. Например, в диагностике болезней, наблюдении за состоянием пациента и помощи врачам и хирургам в проведении манипуляций. Это направление тоже активно развивается. Точно так же появилось очень много научных групп, где проводятся исследования по подобным темам. У меня в университете также есть несколько людей, которые получают PhD по этим темам. Например, о том, как лучше применять нейросети к сегментации сердца и сосудов.

Вообще, в последнее время начался бум исследований в области применения нейросетей к подобным задачам: расшифровка генома, поиск новых лекарств или полезных соединений. Количество научных лабораторий, занимающихся подобными вещами, сильно увеличилось. По крайней мере, мне так показалось. В моем университете недалеко от меня сидит научная группа, в которой занимаются подобными вещами. И некоторые лаборатории еще сотрудничают с фармкомпаниями, так что это не просто исследования в стол, бизнес действительно в этом заинтересован.

Однако на самом деле, на создание этого рисунка потребовался всего лишь один человек без навыков рисования, нейросеть stable diffusion, и 10 минут реального времени. О нейросети table diffusion. Данная нейросеть появилась в ноябре 2022 года и сразу же обрела популярность и спрос у людей, которые ведут страницы в социальных сетях или свой блог.

Насколько я могу судить, интеграцию ИИ-решений в бытовые сценарии ограничивает в том числе несовершенство человеческого права. В случае с селф-драйвом действительно непонятно, кто и как будет нести ответственность при несчастном случае. И примерно то же самое в медицинской диагностике.