Как нейросеть генерирует изображение

0
25

10 самых популярных нейросетей для создания картинок

Генерирует изображения

Текст разбивается на слова и фразы. Каждому слову и фразе присваивается числовое значение, которое представляет собой его «вектор». Эти векторы объединяются в последовательность, которая представляет «вложение» запроса. Это вложение — числовое представление текста.

Обучение нейросетей — это процесс, в котором модель «учится» на основе данных. Это могут быть изображения, тексты, звуки или другие типы информации. Специалисты выбирают архитектуру нейросети, определяют параметры и обучают ее на большом объеме данных. Затем они тестируют, насколько хорошо модель справляется с задачами.

В Dream by Wombo нет ограничений для генерации картинок, но по одному запросу создаётся только один вариант. В протестированном стиле Deamland v3 получили разные варианты: Одри Хепбёрн довольно реалистичная, Малефисента и Джулианна Мур — в виде иллюстраций.

Нейросети могут генерировать текстуры, модели персонажей, окружение, предметы и другие игровые элементы. Это позволяет разработчикам создавать игры с более разнообразным контентом, сокращая время и ресурсы, необходимые для ручной разработки. Например, в игре No Man’s Sky нейросети используются для генерации бесконечного числа планет с уникальными ландшафтами, флорой и фауной. А в марте 2024 года Google представила модель Genie, которая может создавать разные игровые миры из изображений, фотографий и даже эскизов. Она обучена на 200 тыс. часов интернет-видео об играх.

Все это позволяет дизайнерам сосредоточиться на более творческих и инновационных задачах. ИИ создаст несколько вариантов в качестве первого наброска, который затем можно усовершенствовать в соответствии со своим видением и требованиями клиента. ИИ не заменяет дизайнера, а дополняет его. Эмпатия, налаживание контакта с заказчиком, чувство вкуса — все это пока больше присуще человеку.

Artbreeder подойдёт пользователям, которые хотят сделать необычный арт из своих фотографий. Но для профессиональных дизайнеров возможностей нейросети может быть недостаточно, потому что изображения получаются не очень чёткими и реалистичными, фон сильно размыт.

ИИ автоматизирует многие задачи дизайнера. Установив определенные параметры, можно поручить алгоритмам создавать макеты, композиции и даже целые проекты. Для этого подойдут генеративные инструменты вроде Stable Diffusion, DALL-E 2, Midjourney, Adobe Firefly. Инструменты редактирования изображений на базе искусственного интеллекта, такие как Canva и MS Designer, могут ретушировать и улучшать изображения без необходимости ручной настройки. Еще ИИ может помочь дизайнерам работать с изображениями с низким разрешением, сохраняя визуальную целостность даже при увеличении изображений.

Нейросеть Dream by Wombo можно использовать бесплатно. Для создания изображений нужно зарегистрироваться или войти в аккаунт Google. Интерфейс не вызывает сложностей, нужно ввести текстовый запрос на английском языке, выбрать один из 57 бесплатных стилей и нажать кнопку.

ЧИТАТЬ ТАКЖЕ:  Как нейросеть видит фото онлайн

Графический дизайн

Почти каждый, кто интересуется технологиями, игрался с разными ИИ-художниками, пытаясь реализовать свои творческие задумки. Такие инструменты, как DALL-E 2 и Midjourney позволяют создавать сюрреалистические пейзажи, детализированные портреты и даже воссоздавать образы в стиле известных художников. Раскладываем все по полочкам: как рисуют нейросети, в каких сферах они востребованы и что ждет генеративный ИИ в будущем. А еще показываем примеры самых ярких работ нейросетей.

Важно учитывать, что пользователи из РФ могут столкнуться с проблемой при оплате сервисов, потому что требуется карта иностранного банка. Выходом может быть совмещение в работе профессиональных инструментов с ограниченной подпиской и полностью бесплатных нейросетей.

Для профессионального использования лучше подходят Lexica, Starryai, Easy-Peasy.AI, потому что умеют создавать детализированные и сложные арты с разрешением до 4–8К. Начинающие дизайнеры и SMM-специалисты могут попробовать бесплатные нейросети для создания картинок — Bing Image Creator, Dream by Wombo, Artbreeder, Kandinsky 2.2, Шедеврум, в которых получаются красивые арты в разрешении, достаточном для публикации в социальных сетях.

В Starryai можно создавать арты на ПК и в мобильном приложении, для этого нужно зарегистрироваться или войти в аккаунт Google. Сервис даёт пять кредитов, которые обновляются каждый день. Для генерирования изображения достаточно составить текстовый запрос и выбрать любой художественный стиль.

В Craiyon нет лимита на количество генерируемых изображений. Нейросеть создаёт девять вариантов по одному запросу, но не всегда следует промпту. По промпту «женщина в деревне, похожая на Джулианну Мур, в стиле Skyrim» нейросеть сгенерировала три иллюстрации вообще без героини.

Картинки получаются контрастными, в хорошем качестве, без проблем с анатомией, но не очень реалистичные, даже с указанием photoreal. Если не требуется сильная реалистичность, Lexica отлично подойдёт для создания иллюстраций, которые можно использовать в дизайне баннеров, обложек, рекламных плакатов.

Artbreeder предлагает несколько инструментов для генерирования: объединение картинок, дорисовка изображений, создание артов по текстовому запросу и фото. Кроме того, можно использовать ползунок, чтобы показать нейросети, насколько новое изображение должно быть похоже на предыдущее или соответствовать промпту.

Нейросети умеют рисовать реалистичные портреты и фантастические арты в любом стиле: от комикса до картин Ван Гога. Благодаря этому они упрощают работу многим специалистам. Особенно дизайнерам, SMM-специалистам и маркетологам. Ведь готовые изображения можно использовать для оформления статей, публикаций в соцсетях, рекламных баннеров.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь