Какие технологии действительно можно называть искусственным интеллектом

Чат-боты и виртуальные помощники

В этой статье мы прошлись, что называется, по понятиям. Многое было оставлено за скобками, потому что создание настоящего искусственного интеллекта — это глубокая область математических знаний. И вообще, вопрос создания разумной машины остается открытым, но попытки не прекращаются.

Здравствуйте!
Цикл таких статей нужно продолжать и наращивать глубину изложения материала, но, при этом, важно соблюдать элементарную корректность. Например, цитата «Если разбираться в терминологии, то искусственный интеллект (AI) — это область компьютерных наук,» абсурдна, т.к. область наук — сущность не материальная, а ИИ это программно-аппаратный комплекс. Не любой, а который удовлетворяет однозначным критериям, важнейшие из них:
— самообучаться БЕЗ ПОМОЩИ (!) программиста — оператора
— переключаться между видами деятельности (писать музыку, водить авто, и т.д.) также, САМОСТОЯТЕЛЬНО.
В общем — нужно более серьезно готовить публикации, не допуская дилетантизма, т.к. это может дезориентировать читателей. А, я уверен, Ваша цель противоположная.
Спасибо!
С уважением!

Узкоспециализированный, используется для решения только конкретной задачи и выдачи данных. Этот интеллект работает в строгих рамках, имеет набор языков и контекстов. Например, если данный интеллект настроен на поиск спама, то он не способен произвести сортировку почты

По мнению аналитиков генеративный искусственный интеллект в предстоящие лет 5 будет трендом, так как к нему сегодня вырос интерес и он обладает хорошей коммерциализацией. Но применение генеративного ИИ имеет большие риски. Главный — повышенная угроза, создаваемая «глубинными подделками». Создание человеческих обликов, которые реалистичны, часто применяются чтоб обмануть или в качестве мошенничества в финансовой области. Особая опасность кроется в дипфейках реального времени основанных на ИИ, они могут подделывать человеческий голоса.

«Цифровой двойник» считается физически точной виртуальной копией объектов. Эта технология — прорыв в цифровой трансформации, она развивалась параллельно искусственному интеллекту. ИИ делает лучше «цифровые двойники», он позволяет технологии проводить анализ вероятных сценариев, предоставляя необходимое количество данных исследователям. Всё это работает на увеличение эффективности и упрощение процесса принятия решений.

Для того чтобы машина получила право носить громкое звание «искусственный интеллект», ей необходимо пройти самостоятельно как минимум тест Тьюринга. Это значит, что машина должна будет продемонстрировать способность независимо мыслить, имитируя человеческое сознание, осознавать себя и отдавать отчет в своих действиях. А не просто стараться вводить экзаменаторов в заблуждение, пытаясь их одурачить.

Улучшение качества преподавания

Билл Гейтс, в статье «Эпоха ИИ началась» заявляет, что прорыв, который будет происходить на основе искусственного интеллекта связан с повышением уровня машинного обучения и его доступностью. По его прогнозам, в течении последующих десяти лет программное обеспечение, основанное на искусственном интеллекте, поспособствует проведению обучения в более в расширенном формате, если сравнивать с периодом распространения компьютеров.

Данный тип искусственного интеллекта является сверхумным, он имеет чувства и эмоции, его считают из области фантастики. Эта система может превосходить человека в уме и лучше решать поставленные задачи. Самосознание находится в процессе исследования и разработки, создание этого нового типа ИИ затрагивает ряд этических и общественных норм

борьба с атаками на информационную безопасность на базе ИИ — сразу, как была выявлено, что атака с использованием искусственного интеллекта может быть эффективной, стало понятно, что данные нападки на систему можно избежать путём привлечения ресурсов нейронных сетей

Этот тип систем ИИ давно известен. Он сохраняет и использует опыт. Такой интеллект может улучшить работу проанализировав предыдущий опыт. Например, с таким интеллектом — робот-пылесос. Робот перемещается по комнате и убирает её на основании карты, которая построена с использованием датчиков. Другой пример — беспилотная техника собирает и хранит информацию о ближайших автомобилях: скорость, расстояние

Ответ Levi.S : Спасибо за внимание к нашей статье и абсолютно точное понимание популяризаторской задачи этих материалов. Хотим отметить, что на текущем этапе развития человечества не существует мощностей, чтобы разработать программно-аппаратный комплекс, который по своим функциям походил или имитировал бы полноценный интеллект. Мы исходили из того, что искусственный интеллект — наука, стоящая на стыке информатики, кибернетики, нейробиологии и психологии, изучающая возможность вычислительных машин и других искусственных устройств брать на себя отдельные функции интеллекта человека. И на этом основании использовали такой подход в определении.
В тексте мы приводили ссылку на уже опубликованную статью, где мы перечисляем критерии нейросетей на базе ИИ. Своей задачей мы ставили просто и понятно объяснить простым пользователям, что великое множество нейросетей, которые используются вместе или по отдельности в повседневной жизни, не корректно называть ИИ (как это распространено в СМИ). Правильно всё же называть это нейросетями. Да, на базе ИИ, но нейросетями. На чём мы и акцентировали внимание читателей в статье.

Колоссальный рывок в области развития роботехники и технологий имитации человеческого интеллекта стремительно внедряется в утилитарно-бытовую сферу жизни. Сегодня пользователям доступны различные цифровые новшества — от навыков голосовых ассистентов и опций по управлению умным домом до сервисов типа «Гороскопы от ИИ».

С искусственным интеллектом сегодня знаком любой человек, который пользовался хоть раз интернетом. Он применяется в разных сферах, может быть секретарём, решать проблемы с экологией и использоваться в здравоохранении, а также система способна управлять компьютером или распознавать лица.

Так как всё больше автопроизводителей вкладывают средства в транспорт, то ожидается, что беспилотные авто скоро будут представлены на рынке в большом количестве. Согласно прогнозу к 2040 году автономный транспорт будет широко применяться в общественном транспорте. По прогнозам, к 2045 году в автомобильном парке число таких новых машин приблизится к половине.