Как я написал диплом с помощью ChatGPT и оказался в центре спора о нейросетях в образовании

На что ушли 38 часов

Очень жаль, что сейчас весь интернет забыл про то, что люди умеют что-то творить самостоятельно, без использования ИИ. Под всеми постами мне пишут, что это делается в один клик на сайтах и программах с нейросетью, но это не так, если вы хотите качества, то придется хорошенько поработать ручками, одного клика на сайте будет недостаточно. Почему-то все только и говорят, но никто не присылает примеры КАЧЕСТВЕННОЙ работы. Загрузите фото в вашу нейросеть и пришлите результат без доработок, особенно старые порванные фото. Ни одна нейросеть по реставрации даже раскрасить не может нормально.

Нужно пересмотреть процесс сдачи ВКР с учетом появления нейросетей. На защиту мне дали около десяти минут, семь из которых на выступление, три — на ответы на вопросы. Считаю, что для научных работ объемом 60 страниц этого слишком мало. Нужно задавать больше вопросов, чтобы выявить, насколько человек готов к защите и сколько своей работы он подготовил сам.

Преддипломную практику, соответственно, тоже прошел в своей компании. Для ВКР сфокусировался на управленческих задачах, таких как описание рабочих процессов, указание должностных обязанностей сотрудников и возможности для улучшения компании. Затем утвердил тему с научной руководительницей.

Было интересно, каким получится процент оригинальности ВКР. Самостоятельно это сделать сложно: бесплатный антиплагиат всегда завышает уникальность из-за малой базы источников. Так что работу отправил руководительнице, а она пропустила ВКР через внутривузовскую проверку.

Важно: всю работу с ВКР я проводил в одном чате, где сохранялась вся история сообщений. Одна из особенностей ChatGPT в том, что модель улавливает и сохраняет контекст диалога. Ей не надо каждый раз рассказывать, что я пишу диплом, какая у меня тема. Нейросеть уже в курсе этого. Перейди я в другую вкладку, диалог с ИИ пришлось бы выстраивать заново. Поэтому лучше разделять запросы к ChatGPT по тематикам, а не писать вообще все в одном месте.

У однокурсников ушло в разы больше времени на написание. Особенно на теоретическую часть, поскольку для нее сложно найти источники и структурировать информацию. С практической частью фора у меня была не такая большая, так как я много писал и сам. В любом случае спасибо ChatGPT за сэкономленные как минимум десятки часов.

Чтобы лучше сформировать структуру, нашел похожую работу другого выпускника и взял за пример. Так что я ориентировался на фрагменты чужой работы, но раскрывал их в своей. Делал это так. Сначала прогонял текст в «Яндекс-переводчике», а затем просил нейросеть переписать работу: добавить или вырезать информацию, придерживаться стилистики. Результат уже дополнял сам.

На мой взгляд, в изначальном плане это уже было. Но, как я подумал после ознакомления с методичкой, требовалось доработать именно само оформление с цифрами и частями, а не содержание плана. Поэтому переписал запрос в формате: «Изучи текст и адаптируй по его требованиям предыдущий план:», а после двоеточия вставил часть рекомендаций про создание плана.

Что происходило после защиты

Самая популярная моя работа, разлетелась по всему интернету еще в 2020 году, до сих пор ее постят в различных пабликах. Уже тогда начали мне писать, что это все обман. И нет, бабушка не прифотошоплена была. Молодожены просто попросили ее убрать, чтобы у них было фото с бабушкой и без, так как там где они получились удачно фотографий видимо было мало. Если присмотреться, в варианте ПОСЛЕ, на букете будет вотермарка группы. И в любом паблике где бы вы не видели эту работу, будет эта же вотермарка.

Я не отрицаю, что использую нейросети в своих новых работах, да, я ими пользуюсь, дабы ускорить процеес, но ни одна моя работа не выполнена без вложения моего опыта в обработке фото. Я прикрепил таймлапсы некоторых своих работ, уже тогда мне писали, до появления неросетей, что это все ОБМАН, работы не мои и это вообще разные фото или я кого-то прифотошопил и потом стёр.

Я завел аккаунт в ChatGPT благодаря VPN и иностранной симкарте. У меня есть эстонская симка, так что особенных проблем не возникло. Еще можно удаленно оформить иностранную eSIM или виртуальный номер. Как это работает во втором случае: фактически пользователь арендует зарубежный номер для одного смс или надолго. Подобные услуги можно получить на нескольких сайтах, например Onlinesim.

Потратив еще три часа на правки своими руками, отправил работу на проверку. Оставалось получить отзывы от научной руководительницы и рецензента, чтобы соответствовать правилам защиты ВКР. Они оказались приемлемыми, тут ничего нового: понял, что на защите будут претензии к тексту и частично выводам, которые я написал сам.

Затем попросил добавить цитаты и список литературы — это требовалось в методичке. В итоге ИИ начал ссылаться на исследования западных университетов за 2017—2021 годы. Например, исследование Harvard Business Review за 2018 год: такое исследование действительно есть в сети, с ним можно ознакомиться. А если их не было, то, видимо, из-за закрытого доступа к ним.

Утром у первого твита оказалось более полумиллиона просмотров, дискуссия вышла за пределы «Твиттера» и попала в другие соцсети, а также в СМИ. Резонанс вырос после обращения одного пользователя в РГГУ с просьбой аннулировать мою работу. В итоге высказались в том числе представители моего университета, а министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков назвал мой эксперимент «изобретательностью» и «проверкой системы на прочность».

В практической части также нужно делать расчеты и математический анализ показателей компании. Использовал примерные значения, чтобы не обращаться в бухгалтерию за данными и не раскрывать коммерческую тайну компании. Рассчитал показатели по примеру дипломной работы, на которую опирался.

Не сразу понял, что не так с моим планом. Поэтому отправил нейросети часть методических рекомендаций про создание плана и попросил их придерживаться. Основное требование: отражать специфику темы исходя из научных источников, чтобы применить их для рассмотрения темы и последующих рекомендаций. Это нужно учесть и в плане.

Сколько времени я сэкономил с помощью нейросети

Далее я попробовал попросить нейросеть написать уже сам диплом. Сначала просто написал в чат: «Мне нужно создать диплом. Напиши текст от 84 000 символов. Используй следующий план:». И приложил структуру, с которой мне помогла научная руководительница. Задача была настолько масштабная, что ChatGPT даже не стал пытаться, сразу выдал ошибку.

Тем не менее ВКР можно было печатать и сдавать в деканат. Уже при сдаче проверяющая потребовала изменить название для раздела литературы и указать источники по алфавиту, а не по хронологии. Спустя пару часов правок и перешивания ВКР все сдал. Осталось только защититься.

Мне было бы приятно, если бы я был известным иллюстратором и мои работы попали в датасет, а в промптах писали by Dobrokotov вместо Greg Rutkowski. Но здорово и правильно, когда есть выбор: использовать твои работы для обучения или нет. Впрочем, это все на корпоративном уровне. Если мы говорим про Stable Diffusion и любые открытые модели, то их можно обучить на чем угодно, даже на надписях в подъездах.

Зашел обратно в аудиторию, и тут наступила моя очередь. Спокойно представил презентацию, ответил на вопросы. Комиссия засчитала выступление, но ее смутило, что я смеялся в аудитории. А еще она охарактеризовала представленную организацию как «нетрадиционную» — не понял, что это значит. Но никто не заподозрил, как написана ВКР.

От плана ВКР до полностью готовой первой версии прошло шесть дней — из них три дня я сидел по несколько часов над каждой из глав. Если считать только затраченное время, с учетом последующих правок и ручной доработки вышло почти 24 часа. По календарю — две недели.

Замена фона — это все нейросеть в один клик! Да, сейчас это легко и просто, но все равно без доработок никак. Вот пример замены фона, тоже старая работа, жаль не делал видео для каждой работы, но тогда уходило бы намного больше времени, его у меня было не много.
Со светом в этой работе возможно да, беда, но во многих остальных работах, тоже нет нейросети, абсолютно. Гораздо проще подставить красивый фон самому, чем генерировать 100500 раз в надежде, что попадется что-то подходящее и красивое.
В посте «Замена фона #1», я точно так же менял фон на всех фото без использования нейросетей, просто путем подставления другой фотографии на фон. Ничего сложного в этом нет, чтобы сделать самостоятельно.