Как искусственный интеллект изменит нашу жизнь

Четвертая промышленная революция

Возможно, ИИ дойдет до предела возможностей и не будет больше развиваться — но после многих ошибок я выучил урок и больше не буду ставить против индустрии. Изменит ли искусственный интеллект мир так же сильно, как это сделал паровой двигатель? Будем надеяться, что нет, потому что резкие изменения в производственной сфере влекут за собой изменения в структуре общества, а это никогда не происходит бескровно.

Прежде всего следует опасаться ситуаций, в которых ChatGPT (или его последующие модификации) будет принимать самостоятельные решения без человеческого контроля. Чат-бот умеет уверенно отвечать на вопросы, но это совершенно не означает, что он не умеет ошибаться. Тем не менее стремление сократить затраты и вывести людей из цикла принятия решений станет огромным соблазном.

Революционность DALL-E и Midjourney в том, что теоретически они могут вдохновляться картинами, созданными за всю историю человечества (и, вероятно, всеми, которые они же сами создают в настоящее время), но это отличие относится к масштабу, а не к сути процесса.

3. Образование: персонализированные учебные подходы и интерактивные методы
Искусственный интеллект преобразует образование, предоставляя персонализированные учебные программы и интерактивные методы обучения. Адаптивные системы обучения, использующие алгоритмы ИИ, подстраиваются под уровень знаний каждого ученика, создавая индивидуальный путь обучения.

2. Транспорт: автономные транспортные средства и оптимизация движения
Искусственный интеллект вносит революцию в транспорт. Автономные транспортные средства, использующие системы ИИ, улучшают безопасность на дорогах и оптимизируют движение. Алгоритмы анализа транспортных потоков позволяют снизить загруженность и создать более эффективные системы общественного транспорта.

О предвзятости инструментов на базе ИИ сказано уже достаточно, поэтому я не буду на этом останавливаться. Куда более интересно то, как OpenAI борется с этой предвзятостью. Как я уже упоминал, ChatGPT прошел этап контролируемого обучения, в ходе которого его пытались избавить от различных предубеждений. Задумка была отличной, однако в реальности этот процесс… привил чат-боту новые предрассудки. Условия этого этапа непрозрачны: кто те безвестные герои, решающие, какие ответы плохи? Низкооплачиваемые работники из стран третьего мира или достигшие просветления инженеры из Кремниевой долины? (Спойлер: правильный ответ — первый.)

8. Экология: Умное Управление Ресурсами и Энергосбережение
Искусственный интеллект активно применяется для решения экологических проблем. Системы мониторинга, оптимизация энергопотребления и умное управление ресурсами помогают снизить воздействие человечества на окружающую среду.

Стоит также помнить, что все современные ИИ разработаны коммерческими компаниями, заинтересованными в первую очередь в получении прибыли. То, что они приносят какую-то условную пользу для человечества, — это скорее побочный результат. Если, конечно, вообще приносят. Ведь если даже такая несложная штука, как махинации с поисковой выдачей, может оказать значительное (и вполне измеримое) влияние на людей, то разнообразные помощники и советники с искусственным интеллектом тем более смогут незримо манипулировать мнениями пользователей.

DALL-E и Midjourney крадут у художников

Поэтому мы воспринимаем подобные модели как черные ящики: никто не понимает, что происходит внутри них. Вероятно, даже если человек потратит на изучение такой машины всю свою жизнь, он так и не сможет полностью постичь предназначение хотя бы одной из ее ручек (не говоря уже обо всех). Однако мы знаем, что делает машина, потому что знаем, как ее создавали.

В этом случае критики обычно предполагают, что искусство должно быть тяжелой работой. Меня это всегда удивляло: ведь человек, который смотрит на произведение искусства, чаще всего не имеет представления о том, как много (или мало) усилий потребовалось для его создания. Этот спор не нов: с момента появления Photoshop прошло уже много лет, а некоторые все еще продолжают утверждать, что цифровое искусство нельзя считать настоящим. Сторонники противоположной позиции на это нередко возражают, что пользоваться Photoshop вообще-то тоже нужно уметь, но я считаю, что и они упускают главное. Много ли умения потребовалось Роберту Раушенбергу, чтобы рисовать белой краской на белом холсте? А сколько нужно практиковаться в игре на рояле, чтобы исполнить знаменитое произведение Джона Кейджа 4′33″?

В основе таких инструментов для генерирования изображений, как Midjourney и DALL-E, лежат модели машинного обучения другого типа. Процедура их обучения, конечно, направлена на генерирование не текста, а изображений (по сути — наборов пикселей). Для создания изображения по текстовому описанию ИИ необходимо два навыка. Первый из них интуитивно очевиден — модели нужно научиться связывать слова с подходящими визуальными образами, поэтому на этапе обучения ей «скармливают» множество изображений с подписями. Как и в случае с ChatGPT, в итоге получается гигантская, непостижимая машина, которая очень хорошо умеет сопоставлять изображения с текстами. Машина понятия не имеет, как выглядит Брэд Питт, но, если ей показали достаточное количество его фотографий, она будет знать, что их объединяет. И если кто-то загрузит в нее новое фото Брэда Питта, модель его узнает и сообщит «да, это снова он».

5. Финансы: интеллектуальный анализ рынка и финансовый консалтинг
В сфере финансов ИИ используется для интеллектуального анализа рынка, прогнозирования трендов и оптимизации инвестиционных портфелей. Автоматизированные системы торговли и финансовые консультанты на основе ИИ помогают принимать обоснованные решения, минимизируя риски.

Искусственный интеллект однозначно стал главной темой мира технологий в 2022 году. Скажу откровенно: я всегда считал неоправданным ажиотаж вокруг применения ИИ в кибербезопасности. Машинное обучение может приносить реальную пользу, но в мире информационной безопасности упоминания ИИ встречались лишь в продуктовых презентациях, вызывающих острое чувство неловкости. Поэтому фразы вроде «решение на базе ИИ» выглядели для меня как элегантный способ сказать: «У нас нет ни базы знаний, ни телеметрии, но мы разработали пару эвристических алгоритмов». И я по-прежнему убежден, что более чем в 95% случаев в самих решениях собственно искусственного интеллекта почти и не было. Но, пока маркетологи клеили стикеры «ИИ» на любой продукт, в работе которого использовался метод k-средних, технологии настоящего искусственного интеллекта продвигались вперед.

Я также предсказываю, что в ближайшие десять лет основная часть контента в Сети (сначала текст и изображения, потом видео и игры) станет производиться с помощью искусственного интеллекта. При этом не думаю, что стоит рассчитывать на автоматические пометки о том, что контент произведен не человеком, — придется еще более критично относиться к тому, что мы читаем в Интернете, и пробираться через в десять раз большее количество белого шума, чем сейчас. Наибольшего опасения заслуживают специализированные модели, которые скоро появятся на рынке. Что произойдет, когда одна из компаний «Большой четверки» обучит модель на налоговом кодексе, а потом попросит ее найти в нем лазейки? А когда какой-нибудь высокопоставленный военный дорвется до диалогов с ChatGPT и решит: «дааа, я хочу что-то подобное в наших дронах»?